Tesla平台使大型主机扁平化

随着运算工作的不断繁复，以往需要仰赖大型主机才能完成的运算工作，也需要另寻其他管道来处理，对此，在导入了多核心绘图运算平台之后，nVidia（英伟达）日前宣布旗下CUDA的新一代平行运算平台Telsa，包括：各大移动电话厂商在内的用户，将可享受到堪称为大型主机扁平化的运算能力，以便处理像是手机天线设计与仿真之类的繁复运算工作。

　　挑战效能极致

　　nVidia Telsa运算产品总经理Andy Keane指出，在运算技术与思维的不断演进下，有别于传统超级计算机的运算技术（Super Computing），该公司以绘图处理器（GPU：GrapHics Processing Unit）为基础的CUDA（Compute Unified Device Architecture）架构，非常适合于今后的运算应用环境。而属于高性能运算（HPC：High Performance Computing）的新一代平行运算平台Telsa 10，在晶体管数量上达十四亿颗，并具有两百四十个平行处理核心（cores）。比起前一代的Telsa 8有很大的提升，在处理能力上有一千GigaFLOPS（floating-point operations per second，每秒十亿次浮点运算），是原本的一倍，在内存容量上为4GB，为前一代1.5GB的一倍以上。

图一：nVidia公司Telsa运算产品总经理Andy Keane。

　　Andy Keane认为，比起当今x86架构CPU的运算思维非常适合于大量单纯的运算工作，GPU比较适合处理复杂的图形运算，透过平行运算核心处理的方式，CUDA的使命就是要把GPU/CPU的混合协同效益发挥到最大的极致，让一般工作站就能处理过去需要排程到大型主机上的运算工作变得更加扁平化。不仅如此，在讲求省电环保的思潮下，以往大型数据中心常常需要的服务器机房将导致电力与经济的疑虑，例如：要建立一个具备100TF运算能力的地震研究数据中心（Seismic Datatcenter），就需要一千四百二十九台以四核心CPU为平台的1U服务器才能办到，至少要三百一十万美金，耗电量五百七十一��，而采以CUDA方式的Telsa平台，成本则只要十分之一，耗电量更只有二十分之一以下。

图一：CUDA的GPU平行运算不仅可以应用在CAD/CAE/CAM领域中，也非常适合用在移动电话手机设计、天线仿真的环境中。

　　至于在应用上，Andy Keane表示，包括：移动电话手机的天线设计仿真、芯片封装焊接接点分析等在内的各种高性能运算环境，都可以是Telsa的对象；在通讯厂商方面，一流的国际大厂几乎都是CUDA的用户，诸如：易利信、诺基亚、RIM、飞利浦（Philips）、三星（Samsung）、LG、NTT Docomo等均属之。至于在台湾方面，国家高速网络与计算中心可说是CUD最具代表性的用户，nVidia目前也和台湾大学、交通大学等学术机构密切合作，藉由推出相关课程与研究计划，来增进台湾各界对于GPU在高性能运算上的认识与应用。