- 南凌科技接入deepseek大模型,提升云网智安服务能力
NOVAnet2023
科技
南凌科技自成立以来,始终秉持创新驱动的理念,积极探索并运用新兴的人工智能技术,赋能公司服务能力和运营效率提升。2024年,南凌科技便已接入各类大模型,包含智谱、通义千问等大模型。在2024年10月的“AI+安全”研讨大会上,南凌科技CTO鲁子奕博士就已向客户、媒体等展示了南凌科技运用AI大模型进行数据处理、客服问答等场景。如今,DeepSeek以其开源特性崭露头角,不仅展现出高度的灵活性与可定制性
- DeepSeek赋能智慧文旅:新一代解决方案,重构文旅发展的底层逻辑
百家方案
解决方案DeepSeek智慧文旅
DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型,凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力,正在重构文旅产业的发展逻辑,推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。一、智能服务重构:打造全域感知的智慧服务体系DeepSeek通过整合物联网、传感器、摄像头和智能设备,打破信息孤岛,实现多源数据的采集与共享。例如,故宫博物院利用自然语言处理技术,实现了128种语言的实时互译,极
- 内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
清风徐徐de来
其他
内容概要现代企业数字化转型进程中,内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成可解释的
- 前端开发者必看!10个CSS黑科技让你的代码逼格瞬间拉满(附完整源码)
前端御书房
HTML和CSS前端css
一、瀑布流终极布局方案(columns高阶用法)痛点场景:Grid/Flex布局出现诡异间隙✨破局代码:/*核心代码*/.pinterest-layout{columns:300pxauto;/*智能列宽+自适应*/column-gap:20px;break-inside:avoid;/*禁止内容断裂*/}✅三大优势:自动响应式(无需媒体查询)智能内容填充(告别空白)支持异构元素混排(图文/卡片自
- 大模型实战一(续)、Ollama+RagFlow 部署本地知识库(常见报错问题排查)
伯牙碎琴
大模型大模型
鉴于Ollama+RagFlow部署本地知识库很多人会遇到各种问题,本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一:“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings"HTTP/1.1500InternalServerError”这个错误提示表明RagFlow在请求http://127.0.0.1:11
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郭顺发_
经验分享
Git是当今最流行的版本控制系统,无论是个人开发还是团队协作都离不开它。本文将从零开始,手把手教你在Mac、Windows、Linux三大操作系统上快速搭建Git环境,并验证安装是否成功。#一、Mac系统安装Git#方法1:通过Homebrew安装(推荐)#1.如果未安装Homebrew,先执行以下命令/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercon
- 南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架,视频清晰度一键提升,支持从低分辨率视频生成高分辨率视频
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例音视频开源人工智能
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读功能:STAR能够将低分辨率视频提升为高分辨率,恢复细节并保持时间一致性。技术:整合文本到视频扩散模型,引入局部信息增强模块和动态频率损失。应用:适用于影视制作、安防监控、运动员动作分析等多个
- dell服务器centos启动后进入emergency mode模式解决方法
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生信服务器运维服务器运维
碱基跳动计算机研究院整理作者的服务器最近不能登陆,以为是服务器故障,结果重启动后,提示welcometoemergencymodel!Afterloggingin,type"journalctl-xb"orviewsystemlogs,之类的提示。输入root密码登陆后,输入journalctl-xb,也不太看得懂里面的长篇大论。服务器启动的过程中,也隐约能看到有时候提示ERROR。登陆紧急模式的
- 使用BREEBS平台提升AI知识库
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人工智能python
BREEBS是一个开放的协作知识平台,允许用户基于存储在GoogleDrive文件夹中的PDF文件创建知识胶囊(Breeb)。这些Breebs可供任何大语言模型(LLM)或聊天机器人使用,以提升其专业知识,减少幻觉,并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成(RAG)模型,以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。技术背景介绍随着自然语言处理(NLP)技术的进步,大语言模型(LLM)在生成
- NPM环境搭建指南
郭顺发_
博客经验分享
NPM(NodePackageManager)是Node.js的包管理工具,堪称前端开发的基石。本文将手把手教你在Mac、Windows、Linux三大系统上快速搭建NPM环境,并验证是否成功。一、Mac系统安装NPM方法1:通过Homebrew安装(推荐)#1.安装Homebrew(已安装可跳过)/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubuserconte
- 企业预算管理怎么做?这6个步骤照着做!
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当行业增速放缓成为新常态,如何让战略规划真正落地生金?怎样用数字赋能打破"预算不准执行脱节"的管理困局?在存量博弈时代,预算管理早已突破传统记账功能,进阶为驱动战略落地的破局利器。今天Coco就拆解预算管理的六大核心步骤,手把手教大家构建"战略-预算-绩效"的数字化管控闭环。从战略解码到滚动预测,从智能预警到动态调优,这套经300+企业验证的预算体系,正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于
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在电商行业竞争白热化的当下,销售分析报告已成为企业挖掘增长潜力的核心工具。数据显示,精准的销售分析可使商家转化率提升37%,利润率优化超20%。但很多做电商的朋友都跟我反映,经常遇到数据源分散、分析维度单一、可视化表达不清等等问题。今天,老李就来带大家系统拆解销售分析报告的制作全流程,覆盖数据基建、分析框架搭建、可视化叙事三大模块,结合京东、亚马逊等行业头部平台的实战方法论,帮你快速掌握从数据清洗
- 电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性?实战方案与Java代码详解
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文章目录一、缓存一致性问题的本质写后读不一致:更新数据库后,缓存未及时失效并发读写竞争:多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步:部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1:延迟双删策略(针对写后读不一致)原理适用场景方案2:订阅数据库Binlog异步更新缓存(最终一致性)原理适用场景方案3:分布式锁保证强一致性(针对并发写)原理适用场景方案4:先更新数据库再删缓存原理适用场景
- 机器学习:十大算法实现汇总
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机器学习十大算法代码实现:使用numpy、pandas,不调用机器学习相关库。已将代码和相关文档上传到了github:golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)一元线性回归:机器学习:一元线性回归_1元线性回归的6种基本公式-CSDN博客逻辑回归:机器学习:逻辑回归-CSDN博客决策树:机器学习:决策树-CSDN博
- 现代游戏音频系统架构深度解析——以AudioSystemController为核心的沉浸式声效管理方案
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一、架构全景与设计哲学本文将以重构后的AudioSystemController为核心,深入探讨基于FMOD引擎的高性能音频管理系统设计。该体系采用"分层-事件驱动"架构,通过多轨道混音管理、动态资源加载、空间音频处理三大核心模块,构建了适应复杂游戏场景的声效解决方案。我们将从以下三个维度展开技术分析:二、核心模块技术解析2.1中枢控制器(AudioSystemController)namespa
- 数字引擎驱动价值裂变:企业数字化转型的五大实现路径
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数字化转型价值实现数据驱动流程优化组织变革
摘要数字化转型已成为企业重构竞争优势的核心战略。本文通过解构数字化转型的价值实现逻辑,提出以战略领航、数据驱动、流程再造、生态协同、组织进化为核心的"五维动力模型",系统阐述企业通过数字化实现业务增长、效率提升和模式创新的具体路径。结合京东、海尔、马士基等标杆案例,揭示数字化转型从技术应用到价值创造的关键跃迁规律,为企业提供兼具战略高度与实操价值的转型指南。关键词:数字化转型、价值实现、数据驱动、
- 大幂计算和大阶乘计算【C语言】
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大幂计算:#includelonglongintc[1000000]={0};intmain(){longlonga,b,x=1;c[0]=1;printf("请输入底数:");scanf("%lld",&a);printf("请输入指数:");scanf("%lld",&b);for(inti=0;i99900){printf("太大了!无法计算!");return0;}for(intj=0;j
- 网络安全 | 入门:理解基本概念和术语
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网络安全|入门:理解基本概念和术语前言一、什么是网络安全?1.1网络安全的重要性1.2网络安全的三大核心目标(CIA三原则)二、网络安全常见术语2.1防火墙(Firewall)2.2入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS)2.3零信任架构(ZeroTrustArchitecture)2.4漏洞(Vulnerability)2.5漏洞扫描(VulnerabilityScanning)2.6社会
- 基于Rust开发git-cryptx与Obsidian实现加密多机同步的写作方案
「知识管理的尽头,是安全与效率的平衡」——你的每一份笔记都值得被加密保护痛点直击:为什么需要加密同步?Obsidian的好用程度不必多说(个人心目中最佳),然而官方同步服务年费高达48~96美元,且对隐私敏感用户而言,将笔记明文存储在第三方平台存在风险。使用ObsidianGit插件同步方案虽然免费,但安全性存在两大硬伤:隐私泄露:配置文件、日记、账号密码等敏感内容以明文形式存储Github、Gi
- 在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试
alalaal
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使用Ollama在本地部署一个类似openai的API做开发和测试1、准备一个旧电脑因为配置要求不高,五年前的电脑都能使用,装一块旧显卡,显存大一点的最好有8G。实在没显卡也没关系,电脑内存大也能运行,无非运行的慢一些不影响开发测试。在电脑上安装centosstream9服务器带界面版,装上显卡驱动,没有显卡的只装系统就行了。配置好能上网(本篇不用科学上网)。2、安装ollama随便一个目录下,执
- 【AI大模型】Ollama 大模型的本地私有化部署
Langchain
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在localhost部署并运行开源大模型,可以试试Ollama。本文使用Ollama部署,并通过API的方式调用大模型。参考官方网站:ollama.com/Github:github.com/ollama/olla…安装Ollama支持各个平台:Mac、Windows和Linux,下载然后一键安装Ollama框架#安装成功后执行ollama-v命令,查看版本信息,如果可以显示则代表已经安装好roo
- Ollama部署大模型,本地调用
居7然
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Ollama简单介绍Ollama是一个强大的大型语言模型平台,它允许用户轻松地下载、安装和运行各种大型语言模型。在本文中,我将指导你如何在你的本地机器上部署Ollama,并展示如何使用Python进行简单的API调用以访问这些模型最近很多人在学习大模型的时候,也遇到这个问题了,Ollama下载的模型,如果不想在命令行里面直接使用,而是想用Python去调用大模型该如何去使用?这是Ollama的官网
- 11个超全的deepseek高效使用技巧!随便学 2 个,使用效率和体验直接起飞!超过99%的人不再是梦!
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最近国产AI大模型DeepSeek真的是火爆海内外了,狠狠地给咱们中国人争了脸!但是也有好多同学反馈说它有时候也并没那么好用,大熊听后很着急,咱不能因为不会用就说不好用呀(被海外大量攻击+用户暴增后联网功能建议只在非高峰期使用)!通过多天的使用和研究,大熊总结了下面的千字出头《精简版提示词》和万字《详细版提示词》两份提示词攻略,丰俭由君,请大家随心享用!Deepseek精简版提示词攻略(1000+
- PyInstaller参数大揭秘:一文读懂打包神器的核心密码
Abossss
Pythonpython
一、引言在Python开发的广阔领域中,我们常常会面临这样一个问题:如何将自己精心编写的Python脚本,分享给那些没有Python环境的小伙伴,或者部署到生产环境中呢?这时候,PyInstaller库就如同一位救星,闪亮登场。PyInstaller是一个功能强大的跨平台打包工具,它可以将Python脚本及其所有依赖项,打包成一个独立的可执行文件。这意味着,无论目标系统是否安装了Python环境,
- Oracle 迁移到 PostgreSQL
@Ycoder
oraclepostgresql数据库
前言:因为公司技术调整,数据库需要从oracle替换为PostgreSQL,替换后很多地方需要对应调整,在此记录方便自己和大家避坑。数据类型对比项OraclePostgreSQL大文本clobtext数字NUMBERNUMERIC可变长字符VARCHAR2VARCHAR函数对比项OraclePostgreSQL行号rownumrow_number()over(orderby…)asrownum取一
- 5g的八大关键指标_5G关键性能指标解析
翩鸿照影
5g的八大关键指标
5G关键性能指标解析李洪城,朱峰,卢彩玲【摘要】摘要:针对《5G技术研发试验总体方案》所要求的5G关键性能指标,借助IMT-2020推进组的5G白皮书、ITU规范、NGMN白皮书以及3GPPTR草案,对相关概念和指标要求进行了辨析、并进一步对测试方法和影响因素进行了分析,从而有助于全面理解5G关键性能指标。【期刊名称】数字通信世界【年(卷),期】2019(000)007【总页数】2【关键词】5G关
- DeepSeek大模型重构直播生态:AI数字人直播系统日均破亿流量新常态!在2025年的科技浪潮中,DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景,正逐步重构直播生态,引领直播行业进入全
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重构人工智能科技
DeepSeek大模型重构直播生态:AI数字人直播系统日均破亿流量新常态!在2025年的科技浪潮中,DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景,正逐步重构直播生态,引领直播行业进入全新的发展阶段。其中,AI数字人直播系统作为DeepSeek大模型的重要应用之一,已经实现了日均破亿流量的新常态,为直播行业注入了新的活力与可能。一、DeepSeek大模型:技术驱动直播创新DeepSeek
- 2025年AI技术趋势深度解析:从World Model到智能共生,如何重塑未来?
weixin_74887700
人工智能
一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年:3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型(WorldModel)”的元年,AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D模型阶段。例如,李飞飞团队主导的LWM(世界模型)将推动自动驾驶、工业仿真等领域的突破,AI可通过虚拟环境模拟复杂物理交互,优化决策效率。应用场景:自动驾驶测试(如Waymo)、工业设计仿真、灾害预
- Java集合类归纳+思维导图
web2u
Java基础java开发语言
Java集合框架主要分为两大类:Collection接口和Map接口。Collection接口(存储对象)分为三大类:Set:HashSetLinkedHashSet(基于链表和哈希表)TreeSetQueue:PriorityQueue(基于优先级,元素按自然排序或指定比较器排序)LinkedList(作为队列使用)List:ArrayListLinkedListVectorMap接口(存储键值
- DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】
u013250861
#LLM/训练人工智能深度学习
第1章:DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容,你将了解:DS-Chat是什么?如何准备运行环境ChatGPT训练的基本知识DS-Chat的使用方法【观看视频解说】1DeepSpeed-Chat是什么?【观看视频解说】DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具,用于训练类ChatGP
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla