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笑远
运维数据库集群高可用
高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
笑远
工具安装部署介绍mysqlredisadb
MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- GaussDB支持数据库实例的备份和恢复
wangpei0303
数据库gaussdb
备份概述GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。备份存放在OBS桶,OBS备份恢复规格如下:在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。注意事项备份期间xlog不回收。备份的作用当数据库或表被恶意或误删除,虽然GaussDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备
- Nacos
上等猿
笔记后端nacos
简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在为微服务架构提供高可用、高性能的解决方案。其核心功能包括服务注册与发现、动态配置管理、服务健康监测、动态DNS服务等,广泛应用于云原生和分布式系统场景官网https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html配
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yunqi1215
Monitorelk
ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- HoRain云--Redis Cluster架构解密:数据分布与高可用的核心原理
HoRain 云小助手
redis架构数据库
HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐RedisCluster架构解密:数据分布与高可用的核心原理一、RedisCluster设计目标与适用场景1.1核心需求1.2典型应用场景二、核心架构拆解2.1物理架构模型2.2数据分布原理三、高可用实现机制3.
- kafka常见面试题
Rainly2000
云计算springcloud人工智能微服务
1.Kafka的高可用机制与数据一致性保障问题:Kafka如何通过ISR机制和副本设计实现高可用?若配置min.insync.replicas=2且ISR列表仅剩一个副本,此时生产者写入会如何?答案:ISR机制:ISR(In-SyncReplicas)是动态维护的同步副本集合。只有ISR中的副本才会参与Leader选举。通过replica.lag.time.max.ms控制副本同步延迟,超时的副本
- 只需三步,就可以在KubeBlocks上集成和使用NebulaGraph集群啦!
NebulaGraph是一款开源分布式图数据库,凭借高可用、可扩展、易运维、高性能等特性,NebulaGraph已被美团、京东、快手和腾讯等多家企业选用,应用于数据治理、实时推荐、反欺诈、风险控制等多种场景。数据库的部署和运维是常见的用户痛点。对于开源数据库,上手难度则更高,因为用户往往需要自己不断摸索如何完成这些事情,这也对开源数据库的流行度带来不利的影响。因此,开源数据库社区中往往都会有开发者
- 2.企业级AD活动目录架构与设计原则实战指南
极客奇点
#企业级AD活动目录全栈实战架构安全架构
一、企业级AD架构核心组件解析1.1多域森林架构设计核心概念:单域模型:适用于中小型企业(3012Enabled2.3高可用性实现方案三大保障机制:DC冗余部署:每个站点至少2台DCFSMO角色分布:合理拆分五大角色AD回收站启用:防止误删除操作站点复制优化配置:#设置站点间复制频率Set-ADReplicationConnection-Identity"CN=Default-First-Site
- Mysql8 MHA高可用搭建之MHA安装配置及测试
半隐退状态
perl服务器centos
三、mysql8基于MHA的高可用集群0、配置ssh密钥登入各服务器互信:1、安装MHA软件2、安装mha监控manager,只要在77机器上安装:3、在manager管理机器上配置管理节点:4、编写配置文件中提到的/data1/mysql_mha/master_ip_failover脚本:5、给该脚本添加可执行权限:6、在其他所有节点上创建mha的工作目录:7、在master上创建mha这个用户
- 基于Zookeeper的微服务配置管理与灰度发布实战指南
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引言在分布式系统中,服务注册与发现、配置管理以及平滑发布是保障系统高可用性的关键。ApacheZookeeper作为一款成熟的分布式协调服务,结合SpringCloud生态,能够有效解决这些挑战。本文将深入探讨Zookeeper的核心配置参数、服务注册机制,并通过一个电商系统的灰度发布案例,展示如何实现流量的平滑迁移。第一部分:Zookeeper核心配置解析1.1基础连接配置spring.clou
- HarmonyOS Next ohpm-repo 数据存储安全与多实例高可用部署
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在HarmonyOSNext开发过程中,ohpm-repo私仓扮演着至关重要的角色,它存储着大量的项目依赖包和元数据。因此,配置安全的数据存储方案并保障数据一致性就显得尤为重要。下面,我将结合实际使用经验,详细介绍相关内容。如何配置MySQL作为安全存储?db配置在ohpm-repo中使用MySQL存储元数据,需要在config.yaml文件中进行db配置。以下是一个示例:db:type:mysq
- DeepSeek-V3升级版上线千帆,效果加强、能力飙升!
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3月24日晚,DeepSeek最新推出DeepSeek-V3-0324版本,在数学推理、代码生成能力以及长上下文理解能力方面直线飙升。目前,百度智能云千帆大模型平台已正式上架DeepSeek-V3-0324大模型,企业用户和开发者登录千帆即可快速体验。此次接入的模型已全面融合千帆推理链路,集成百度独家内容安全算子,实现模型安全增强与企业级高可用保障,同时支持完善的BLS日志分析和BCM告警,助力用
- [分布式系统]1_分布式系统概述与杂谈
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#设计概论微服务分布式java
欢迎来到啾啾的博客,一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客,记录学习的点滴,分享工作的思考、实用的技巧,偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流,感谢您的阅读。设计的特性在微服务设计和接口设计中,我们有了解到。微服务设计需关注服务协作、合理划分(如业务边界)、职责单一、高可用性、独立部署、故障隔离、容错机制等核心维度,追求协作工作小而自洽。[微服务设计]1_微服务-CSDN博客接口设计需要考虑到安
- 【负载均衡系列】HAProxy
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Basic负载均衡运维
HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能的TCP/HTTP负载均衡器,专注于提供高可用性、灵活性和可靠性。以下是关于HAProxy的详细解析,涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面:一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群,同时提供健康检查、故障转移、流量控制等功能。其工作原理可分为以下关键步骤:接收请求
- Java中的分布式协调服务:Zookeeper的应用
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分布式java-zookeeperjava
Java中的分布式协调服务:Zookeeper的应用大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,协调服务是确保系统一致性和高可用性的关键。Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务,它提供了诸如数据一致性、命名、配置管理、组服务等功能。本文将介绍Zookeeper的基本概念,并展示如何在Java中使用Zookeeper进行分布式协调。Zoo
- 分布式之分布式ID
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目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要,主要需求包括:1.全局唯一性需求:生成的ID必须在全局范
- 【大数据入门核心技术-Hive】(二十一)Hive中double和decimal的区别
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大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoopelasticsearch人工智能搜索引擎embedding
一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble和Decimal的区别在Hive中,Double和Decimal是两种不同的数据类型,用于存储和处理浮点数。虽然它们都可以表示小数,但在内部实现和使用方式上有一些重要的区别。本
- flume面试题整理
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笔记flume数据库flumehadoop
flume1.什么是flumeflume是一个分布式的基于流式架构的海量日志采集聚合传输的系统有高可用性和高可靠性2.flume由什么组成的?*Agent*:一个jvm进程以event(事件)为基本单元对数据进行传输由source、channel、sink组成source:收集数据以event为单元进行封装发送给channel常见的source有:1)netcattcpsource:用来监听端口数
- centos7 下haproxy+keepalived 搭建高可用服务器
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服务器运维
前提条件使用软件:httpd+haproxy+keepalived虚拟机环境搭建:linux:centos7192.168.170.101主机名称:master1安装软件:haproxy1keepalived192.168.170.102主机名称:master2安装软件:haproxy2keepalived192.168.170.201主机名称:node1安装软件:httpd1192.168.17
- 【MySQL高可用】Orchestrator
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mysql数据库
部署教程部署MySQLorchestrator的元数据服务依赖MySQL,所以这里需要给每个orchestrator节点部署一个MySQL作为元数据服务。具体如何部署MySQL这里不详细展开。元数据初始化CREATEDATABASEIFNOTEXISTSorchestrator;CREATETABLEIFNOTEXISTSorchestrator.`failover_circuit_breaker
- Kubernetes集群中部署SonarQube服务
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DevOps技术分享kubernetes容器云原生jenkinsdevops运维开发
以下是在Kubernetes集群中部署SonarQube服务的分步指南,包含持久化存储、数据库配置和高可用性建议:1.前置条件已部署Kubernetes集群(版本≥1.19)安装kubectl和helm工具配置StorageClass(如NFS、Ceph、EBS等)2.部署PostgreSQL数据库创建PersistentVolumeClaim(PVC)#postgres-pvc.yamlapiV
- Dubbo(14)如何实现服务降级和熔断?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务dubbosafari前端
在分布式系统中,服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时,提供备用的响应或简单的处理逻辑。熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时,主动停止对该服务的调用,以防止故障扩散。Dubbo中的服务降级和熔断Dubbo本身提供了服务降级的功能,但对于熔断机制,则通常需要借助其他工具,如Hystrix、Sentinel等。1.服务降级Dubbo通过Mock机制实现服
- 【监控系列】open-falcon
yunqi1215
Monitor自动化
Open-Falcon是一款由小米开源的分布式监控系统,具备高性能、高可用性和易扩展的特点。以下从多个维度对其进行详细解析:1.核心特点分布式架构:模块化设计,各组件独立部署,支持水平扩展。高性能:单实例可处理百万级监控指标,采用RPC通信和数据分片优化。灵活的数据模型:支持Tag(标签)标记数据,便于多维查询。实时告警:支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。可视化:提供Dashboard和图表,
- 如何设计一个高可用的 Seata 集群?
码农技术栈
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——从零搭建永不宕机的分布式事务协调系统一、为什么需要高可用Seata集群?在分布式系统中,事务协调器TC是全局事务的“大脑”。一旦TC单点故障:灾难性后果:所有进行中的全局事务将卡死,业务完全不可用数据不一致风险:已提交的事务可能无法完成最终提交或回滚因此,构建高可用Seata集群是生产环境的必选项!二、Seata高可用架构设计核心要点1.TC集群化部署多节点部署:至少部署3个TC实例(奇数节点
- Ceph集群2025(Squid版)导出高可用NFS集群(上集)
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存储systemcephjava服务器
#创建一个CephFS文件系统cephfsvolumecreatecephfs02#创建子卷cephfssubvolumegroupcreatecephfs02myfsg2#查看子卷cephfssubvolumegrouplscephfs02[{"name":"myfsg2"}]创建NFSGanesha集群#例子$cephnfsclustercreate[][--ingress][--virtua
- 谈谈互联网后端基础设施
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JavaWeb互联网后端基础设施web
本文更新于2016.12.06,加入了Netflix组件部分对于一个互联网企业,后端服务是必不可少的一个组成部分。抛开业务应用来说,往下的基础服务设施做到哪些才能够保证业务的稳定可靠、易维护、高可用呢?纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况,个人认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示:这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件/服务等。开发或者搭建好以上的
- 【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability
寻雾&启示
分布式系统论文阅读
在分布式系统中,强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库,其保证了强一致性,但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库,虽然其吞吐量、和扩展性很高,但往往只支持最终一致性,无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议,旨在保证高吞吐、高可用的同时,支持数据的强一
- 使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群---V1.32
使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易,帮忙点个star,谢谢了k8s基础系统环境配置配置IP#注意!#若虚拟机是进行克隆的那么网卡的UUID和MachineID会重复#需要重新生成新的UUIDUUID和MachineID#UUID和MachineID重复无法DHCP获取到IPV6地址sshroot@1
- LLM之向量数据库Chroma milvus FAISS
maxmaxma
数据库milvusfaiss
以下是Chroma、Milvus和FAISS的核心区别,从功能定位、架构设计、性能及应用场景等维度进行对比:一、功能定位Chroma轻量级向量数据库:专注于快速构建中小型语义搜索原型,提供简单易用的API,适合快速集成到现有应用中。特点:支持近似最近邻搜索(ANN)、实时性能优化,但对大规模数据处理能力有限。Milvus分布式向量数据库:专为超大规模向量数据设计,支持云原生架构和高可用性,适合企业
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号