- SVG 在 VSCode 中的使用与优势
SVG在VSCode中的使用与优势引言SVG(可缩放矢量图形)是一种基于可扩展标记语言的图形图像格式,与传统的位图格式(如JPEG或PNG)相比,SVG图像具有更高的灵活性和可缩放性。随着前端开发领域的不断发展,SVG在网页设计中的应用越来越广泛。本文将介绍SVG在VisualStudioCode(VSCode)中的使用方法及其优势。SVG简介SVG是一种矢量图形格式,与位图不同,矢量图形由直线和
- 世界人工智能大会在即,中国AI布局展现多重深意
未来智慧谷
人工智能世界人工智能大会(WAIC)
2025年世界人工智能大会(WAIC)将于7月26日至28日在上海举行。本次大会以“智能时代同球共济”为主题,展览面积首次突破7万平方米,汇聚了来自30余个国家和地区的1200余位嘉宾,其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主及80余位中外院士。这一全球性平台的搭建,揭示了中国在人工智能领域深化发展的战略路径。技术展示:从模型开源到终端落地本届大会将呈现3000余项前沿展品,涵盖40余款大模型、60余款
- 深度学习之分类手写数字的网络
newyork major
卷积神经网络CNN深度学习人工智能
面临的问题定义神经⽹络后,我们回到⼿写识别上来。我们可以把识别⼿写数字问题分成两个⼦问题:把包含许多数字的图像分成⼀系列单独的图像,每个包含单个数字;也就是把图像,分成6个单独的图像分类单独的数字我们将专注于编程解决第⼆个问题,分类单独的数字。这样是因为,⼀旦你有分类单独数字的有效⽅法,分割问题是不难解决的。⼀种⽅法是尝试不同的分割⽅式,⽤数字分类器对每⼀个切分⽚段打分;如果数字分类器对每⼀个⽚段
- 深入游戏开发:瓦片地图与游戏引擎集成
蓉蓉蓉蓉
瓦片地图游戏引擎Lua脚本库存管理动态滚动
背景简介在游戏开发领域,瓦片地图技术(Tilemap)是实现2D游戏世界构建的重要工具。它通过在网格上排列和渲染预制的瓦片图像,来创建游戏场景。本文将基于书籍章节内容,探讨瓦片地图的构建与优化,以及如何将脚本有效集成到游戏引擎中。瓦片地图构建与优化瓦片地图的构建涉及几个关键步骤,如位图的构建、库存和物品的管理。书中提到,位图可以通过编程方式动态生成,也可以从文件中加载。例如,通过调用loadTil
- 高效实现滚动地图:瓦片渲染技术
郑丢丢
瓦片渲染游戏开发内存优化滚动地图渲染技术
高效实现滚动地图:瓦片渲染技术背景简介在游戏开发中,创建大型、动态的地图是一大挑战,尤其是对于内存的优化要求极高。传统的背景图方式不仅占内存,而且在处理大型地图时效率低下。本文介绍了一种被称为瓦片渲染的技术,它通过将大地图分解为小的图像块(瓦片),有效减少了内存的使用,同时还能实现流畅的滚动效果。瓦片渲染的原理瓦片渲染是一种处理大型游戏地图的方法,它不依赖于一个大型的位图,而是通过数组和小图像块(
- 场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存
卷福同学
社招面试面试阿里云京东云java
场景题也有一些套路可以考虑,比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存参考链接:https://juejin.cn/post/7396332696660131849介绍2种方法:Bitmap和布隆过滤器方法一:Bitmap首先介绍下什么是位图Bitmap位图是使用bit数组表示的,它只存储0或者1,因此我们可以把全部的QQ号放到位图中,当index
- 代理模式 - Flutter中的智能替身,掌控对象访问的每一道关卡!
明似水
flutter代理模式flutter
痛点场景:直接加载高清大图假设你的应用需要显示用户相册:NetworkImage('https://example.com/high-res-photo.jpg')面临的问题:网络差时长时间白屏重复下载相同图片浪费流量敏感图片无权限验证内存占用过高导致崩溃代理模式解决方案核心思想:为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。三种常见代理类型:虚拟代理:延迟加载大资源(如占位图→高清图)保护代理:
- Python 图片爬虫实战:从代码解析到应用技巧
维他奶糖61
python爬虫开发语言
在数字时代,图片资源丰富多样,通过爬虫技术批量获取心仪的图片成为不少人的需求。本文将以爬取彼岸桌面壁纸网4K美女壁纸为例,深入解析Python图片爬虫代码,分享实用技巧,带你轻松掌握图片爬虫技术。一、爬虫实现思路爬虫的核心是模拟浏览器访问网页,解析页面内容,提取所需信息。本次爬虫的流程如下:构建目标网页URL列表,循环访问各页面;发送HTTP请求获取页面内容,解析HTML文档;定位图片元素,提取图
- 遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图
GIS潮流
遥感语义分割
功能需求据所周知,遥感影像的尺寸有大有小,大的达到几万x几万像素,而图像分割算法模型在训练中尺寸适中,比如256x256,512x512,1024x1024等等,如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练,大概率会提示内存和显存不足,因此针对遥感影像的模型训练,一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下:解决思路基于上面的需求,写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中,从左往右、从上到下
- Leetcode 3599. Partition Array to Minimize XOR
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3599leetcodemediumleetcode周赛456动态规划
Leetcode3599.PartitionArraytoMinimizeXOR1.解题思路2.代码实现题目链接:3599.PartitionArraytoMinimizeXOR1.解题思路这一题就是一个动态规划的思路。我们定义动态规划的状态函数dp(idx,k)将数组arr[idx:]切分为kkk个子串之后能够获得的最大XOR的最小值。此时,我们就能有状态转移函数:dp(i,k)=minj=i+
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申尧强
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DataX的核心执行流程:初始化阶段创建JobContainer容器(主控进程)加载配置,初始化reader/writer插件准备阶段调用reader/writer的prepare()方法执行数据源和目标端的准备工作任务切分阶段根据channel数切分reader任务根据reader切分结果切分writer任务合并生成最终task配置调度执行阶段分配task到各个taskGroup启动TaskGr
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#BCXP-X模拟题北京BCSP-X试题讲解专栏BCSP-Xc++算法数据结构
一、单项选择计算机的核心部件是什么()?A.显示器B.键盘C.中央处理器(CPU)D.鼠标将十进制小数9.375转换为二进制小数,其正确的二进制表示是()。A.1001.11B.1011.11C.1001.011D.1011.011假设有一个内存显示为96MB的文件夹,里面存储的都是分辨率为1024×2048的24位图像,请问理论上存储了()张图像?(不考虑图像技术压缩对内存的优化)A.16张B.
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目录回答模板语义表示是干什么的?如何获取准确语义表示的关键步骤?1.选择合适的Embedding模型2.正确的文本预处理与切分3.文本清洗与标准化4.构建合理的向量库5.检索质量验证与优化详细知识点覆盖面试回答技巧回答模板在RAG中,准确的语义表示直接影响检索相关性。通常会从以下几方面确保语义表示准确:选择高质量的嵌入模型,如bge-m3或text-embedding-v1;正确的预处理和切分:采
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C++与python交互编程pythonopencv计算机视觉图像增强
图像增强图像增强是数字图像处理中的重要技术,旨在改善图像质量或突出图像中的有用信息,为后续的分析和处理提供更好的基础。空间域图像增强灰度变换定义灰度变换是一种点处理(pointprocessing)操作,可表示为:s=T(r)其中:r:输入图像像素的原始灰度值(通常范围[0,L-1],如8位图像为[0,255])s:变换后的输出灰度值T:灰度变换函数核心特性单像素操作:输出值仅取决于对应位置的输入
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大学的时候选python课课设就是让我们用爬虫去爬取数据写入文件然后再做数据分析词云图地图分类等python已经记不清了现在用Java尝试一下爬取数据爬虫分为三步骤:1.获取你自己电脑访问网站的时候的请求头2.目标网站的url3.对爬出来的网页返回值进行切分出有用的部分packagecom.example.concurrent;importorg.apache.poi.ss.usermodel.C
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为什么要将PDF文件转换为GIF图片?PDF是一种矢量图像格式(因此可以根据指定的尺寸进行渲染),而GIF是一种有损的、固定尺寸的位图文件,像素值固定。因此,将PDF转换为GIF文件时,我们需要先创建一个空白图片,然后将PDF内容绘制到这个图片上。通常这个过程可以通过PDF工具(如Acrobat)来完成,不过我们的JavaPDF库(JPedal)也提供了这一功能。实际上,很多主要语言中都有开源或商
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DAY38在遇到大规模数据集时,显存常常无法一次性存储所有数据,所以需要使用分批训练的方法。为此,PyTorch提供了DataLoader类,该类可以自动将数据集切分为多个批次batch,并支持多线程加载数据。此外,还存在Dataset类,该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类:决定数据如何加载Dataset类:告诉程序去哪里找数据,如何读取单个样本,以及如何预处理。为了
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androidbitmapmatrixcreateBitmap位图
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C++c++开发语言算法
C++vector实现细节std::vector>在C++中确实可以使用,但它有一个特殊的坑,主要是因为std::vector在标准库中是一个特化版本,它不是标准意义上的vector,也不是按布尔值直接存储true和false,而是进行了位压缩优化。总结一眼看懂:类型内部结构是否真正的true/false布尔值内存使用操作代价vector数组是4字节/元素快vector位图/位集(bitset-l
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weixin_45970536
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二本也有大厂梦
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利用Redis的BitMap统计每月用户连续签到我们按月来统计用户签到信息,签到记录为1,未签到则记录为0.把每一个bit位对应当月的每一天,形成了映射关系。用0和1标示业务状态,这种思路就称为位图(BitMap)。这样我们就用极小的空间,来实现了大量数据的表示Redis中是利用string类型数据结构实现BitMap,因此最大上限是512M,转换为bit则是2^32个bit位。BitMap的操作
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以下是AWSVPC(虚拟私有云)核心知识点笔记,面向完全小白,使用类比、图示风格表达核心概念,便于直觉掌握。AWSVPC核心笔记(小白向)一、核心组成:VPC=云上的“私有网络”组件名类比说明VPC小区你在AWS上自定义的私有网络范围子网(Subnet)小区里的楼子网是VPC的一个切分区域,决定资源的网络分布(公有/私有)ENI(弹性网卡)网线插口每个EC2实例都有ENI,决定它连在哪个子网上、I
- 使用 draw.io(现在称为 diagrams.net)进行图表设计和绘图
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人工智能chatgpt热门软件draw.io
使用draw.io(现在称为diagrams.net)进行图表设计和绘图的体验通常是积极和高效的。以下是一些用户的使用心得,根据您提供的搜索结果进行总结:界面简洁直观:draw.io的用户界面设计简洁,使得新用户能够快速上手并开始绘制图表。功能丰富:提供了大量的预设模板和形状元素,这有助于加快绘图过程,并且可以容易地找到所需的图形元素来构建图表。多种保存格式:用户可以将作品保存为可编辑的位图文件或
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目录1.中文BERT的Tokenization原理2.使用HuggingFace库计算Token数3.特殊情况处理4.注意事项在BERT模型中,计算中文文本的Token数需要根据具体的中文BERT分词器(Tokenizer)来处理。以下是详细的步骤和示例:1.中文BERT的Tokenization原理按字切分(Char-level):大多数中文BERT模型会将每个汉字视为一个独立的Token,例如
- 【Oracle】优化
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- Matlab画图并高清输出到word
错误方法1.直接截图到word,放大后肯定不清晰2.保存成普通jpg,png,然后插入到word,调制后可能不清晰原因是因为这样导出的图片是位图,想要高清就要输出矢量图最简单的正确的方法1.直接在Matlab中点复制图像,拷贝到word中2.注意在word高级选项设置中,设置图片不被压缩,搞定。
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答案字节对编码(BytePairEncoding,BPE)是一种有效的数据压缩算法,广泛应用于自然语言处理(NLP)中的子词分割。其核心思想是通过迭代合并频率最高的字符对,逐步构建出一个可变长度的词汇表,以此来减少文本中的不同字符组合数量。BPE的基本原理BPE的工作流程可以概括为以下几个步骤:初始化:将输入文本中的每个词切分为单个字符,并在每个词的末尾添加一个特殊的结束符(如),以便于后续的处理
- Pandas能进行数据降维?新手如何简化分析模型?
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Pandas能进行数据降维?新手如何简化分析模型?引言在量化交易的世界里,数据是一切分析的基础。但面对海量的数据,如何快速有效地提取关键信息,简化分析模型,是每个新手都需要面对的挑战。今天,我们就来聊聊如何利用Pandas这个强大的Python库来进行数据降维,以及如何简化我们的分析模型。Pandas与数据降维Pandas是Python中用于数据分析和操作的一个库,它提供了丰富的数据结构和数据分析
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
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Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>