报表引擎API开发入门―带参程序数据集

我们今天又来讲讲报表开发的事，上周开的这个系列入门文章也三四天了，浏览量不佳小编甚是悲伤啊，希望大家多多支持我！

一、问题描述

在实际应用中，可能需要根据表名动态地改变数据源，比如在程序数据集中，通过传进的表名参数，到数据库取出对应的表作为数据源。因为FineReport是通过AbstractTableData抽象类来读取数据源的，而上述所有的数据来源都继承实现其抽象方法 ，因此用户只要实现了AbstractTableData抽象类，也就可以用自定义类型的数据源了(程序数据集)，FineReport报表引擎就能够读取定义的数据源作为报表数据源使用。以下就对这种情况举例说明。

二、实现原理

与简单程序数据集相同，即继承AbstractTableData。大家可以参考我上次的文章。

三、实现步骤

3.1 定义参数
定义一个参数，并定义数据表结构，代码如下：

public ParamTableDataDemo() { 
            // 定义tableName参数 
            this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") }; 
            // 定义程序数据集列名 
            columnNames = new String[columnNum]; 
            for (int i = 0; i < columnNum; i++) { 
                columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i); 
            } 
        }

3.2 设置数据

将数据放入定义的表中，代码如下：

public void init() {
       // 确保只被执行一次
       if (valueList != null) {
           return;
       }
       // 保存得到的数据库表名
       String tableName = parameters[0].getValue().toString();
       // 构造SQL语句,并打印出来
       String sql = "select * from " + tableName + ";";
       FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
       // 保存得到的结果集
       valueList = new ArrayList();
       // 下面开始建立数据库连接，按照刚才的SQL语句进行查询
       Connection conn = this.getConnection();
       try {
           Statement stmt = conn.createStatement();
           ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
           // 获得记录的详细信息，然后获得总列数
           ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
           colNum = rsmd.getColumnCount();
           // 用对象保存数据
           Object[] objArray = null;
           while (rs.next()) {
               objArray = new Object[colNum];
               for (int i = 0; i < colNum; i++) {
                   objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
               }
               // 在valueList中加入这一行数据
               valueList.add(objArray);
           }
           // 释放数据库资源
           rs.close();
           stmt.close();
           conn.close();
           // 打印一共取到的数据行数量
        FRContext.getLogger().info(
                   "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()+ " rows selected");
   } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
   }
}

3.3 完整的数据集代码

完整的带参程序数据集的代码如下：

package com.fr.data;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.ResultSetMetaData;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.ArrayList;
    import com.fr.base.FRContext;
    import com.fr.data.AbstractTableData;
    import com.fr.base.Parameter;
    public class ParamTableDataDemo extends AbstractTableData {
    // 列名数组，保存程序数据集所有列名
    private String[] columnNames = null;
    // 定义程序数据集的列数量
    private int columnNum = 10;
    // 保存查询表的实际列数量
    private int colNum = 0;
    // 保存查询得到列值
    private ArrayList valueList = null;
    // 构造函数，定义表结构，该表有10个数据列，列名为column#0，column#1，。。。。。。column#9
    public ParamTableDataDemo() {
        // 定义tableName参数
        this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") };
        // 定义程序数据集列名
        columnNames = new String[columnNum];
        for (int i = 0; i < columnNum; i++) {
            columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i);
        }
    }
    // 实现其他四个方法
    public int getColumnCount() {
        return columnNum;
    }
    public String getColumnName(int columnIndex) {
        return columnNames[columnIndex];
    }
    public int getRowCount() {
        init();
        return valueList.size();
    }
    public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) {
        init();
        if (columnIndex >= colNum) {
            return null;
        }
        return ((Object[]) valueList.get(rowIndex))[columnIndex];
    }
    // 准备数据
    public void init() {
        // 确保只被执行一次
        if (valueList != null) {
            return;
        }
        // 保存得到的数据库表名
        String tableName = parameters[0].getValue().toString();
        // 构造SQL语句,并打印出来
        String sql = "select * from " + tableName + ";";
        FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
        // 保存得到的结果集
        valueList = new ArrayList();
        // 下面开始建立数据库连接，按照刚才的SQL语句进行查询
        Connection conn = this.getConnection();
        try {
            Statement stmt = conn.createStatement();
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            // 获得记录的详细信息，然后获得总列数
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            colNum = rsmd.getColumnCount();
            // 用对象保存数据
            Object[] objArray = null;
            while (rs.next()) {
                objArray = new Object[colNum];
                for (int i = 0; i < colNum; i++) {
                    objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
                }
                // 在valueList中加入这一行数据
                valueList.add(objArray);
            }
            // 释放数据库资源
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
            // 打印一共取到的数据行数量
            FRContext.getLogger().info(
                    "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()+ " rows selected");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // 获取数据库连接 driverName和 url 可以换成您需要的
    public Connection getConnection() {
        String driverName = "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";
        String url = "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\FineReport_7.0\\WebReport\\FRDemo.mdb";
        String username = "";
        String password = "";
        Connection con = null;
        try {
            Class.forName(driverName);
            con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        return con;
    }
    // 释放一些资源，因为可能会有重复调用，所以需释放valueList，将上次查询的结果释放掉
    public void release() throws Exception {
        super.release();
        this.valueList = null;
    }
}

3.4 配置程序数据集

新建报表，在报表数据集中新建程序数据源，选择我们定义好的程序数据集，如下图，名字可以自定义，如divtable

3.5 使用程序数据集
配置好程序数据源后便可以使用定义的程序数据集了，选中该数据集点击预览按钮，即可以输入表名动态地获取相应的数据表，并制作模板，如下图

注：如果预览不出数据，请确认代码段里面定义数据库连接时URL的地址是否正确。

可以看到，我们已经将STSCORE表中的数据提取至程序数据集表中，像其他类型的数据集一样，可以通过拖拽方法实现单元格数据列绑定。

好啦今天就讲到这啦！今天的程序有点多，求关注，求推荐，求收藏。