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孔表表uuu
神经网络深度学习pytorch人工智能
深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达
- 决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集算法机器学习r语言
基本逻辑(1)使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5,并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估;(4)将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中,并通过柱状图展示结果。1.R包
- python 3.13安装 web-editor 出现gbk 错误
魔兽-SS
pythonpython开发语言
UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xadinposition795:illegalmultibytesequence直接去https://github.com/alibaba/web-editor下载zip,然后解压,,进入到文件夹里,然后cmd执行pipinstall-rrequirements.txtpipinstall--no-cach
- PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习人工智能pythonAI编程
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时,循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。今天,我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容,包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的数学原理,以及Transformer编码层的实现。目录BiLSTM的双向信息流机制LSTM回顾BiLSTM架构解析时序特征融合策略BiLSTM实现与案例注意力机制原理
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喻以流年
vue按钮字体大小设置
一、环境的配遇新是直朋能到置1.新建一个遇新是直朋能到分览文件夹mkdireassyui2.使用npm作为包管理新直能分支调二浏页器朋代说,工具npminit-y3件览客需和下于有快都业视的事一房望站是有.使用parcel实现模块化导出与导入抖要支圈者器说是事天开的。年后编定功口小发还文件npmi-Dparcel4.下载vu遇新是直朋能到分览e的包npmivue现在目录如下.├──LICENSE├
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闪客网盘同款的运营级网盘系统网站源码,一款非常实用的网盘系统,支持转存和限速下载,VIP开启高速下载!源码无任何后门木马亲测,放心使用可以帮助您打造一个安全可靠的网盘分享平台,该系统支持用户使用微信扫码关注公众号登录,上传文件分享链接可自定义,文件可一键保存到我的网盘,支付易支付和官方支付接口!搭建说明Nginx1.20PHP7.1-7.3MySOL5.6phpMyAdmin5.11.上传源码到根
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链接:https://pan.quark.cn/s/00616a73bca9AI图片翻译助手是一款AI图片翻译软件,可以帮助用户根据图片翻译内容,支持多语言并行翻译,支持数十种语言翻译,使用非常方便,有需要的用户可以下载试试。1.多语言支持支持中文翻译到越南文泰文马来文印尼语西班牙语葡萄牙语日语2.使用googleAI翻译神经网络,瞬间多语言并行翻译3.软件可以免费使用推广给小伙伴即可,如果你喜欢
- jenkins+maven+docker java项目编译、打包、构建镜像、上传私有仓库、web容器部署
大敌
docker自动化运维jenkinsdocker运维
本环境非常简单,主要实现如下流程功能员工通过eclipse提交java代码———gitlab更新代码————jenkins通过maven编译打包————生成war包————制作docker镜像并上传到私有仓库————web服务器下载镜像————运行容器对外服务部分说明:jenkins服务器上已经安装了maven,并已配置。jenkins服务器上安装docker服务。(打包镜像,并上传至私有仓库)提
- 15 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(二)
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温馨提示:本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦!第二篇:UVList组件实现细节与渲染机制项目运行效果示例如下:1.UVList组件实现1.1组件结构UVList组件是一个列表容器组件,负责整体布局和列表项的渲染。下面是UVList组件的完整实现代码://UVList.etsimport{ListProps,
- 【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
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sklearn人工智能数据仓库python
完整解决方案(一键复制)代码替换housing=fetch_california_housing()翻了几条解决方案要么不全,要么收费,烦死个人下面给出完整解决方案!!!1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置,执行代码后进入目标文件夹。fromsklearnimportdatasetsdata_home=datasets.get_data_home()放
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一、SOA1、概念面向服务开发,服务之间通过简单、精确定义接口进行通信,不涉及底层编程接口和通信模型。多个服务挂载在ESB(企业服务总线)上进行通信。2、特征可从企业外部访问、随时可用(服务请求能被及时响应)、粗粒度接口(粗粒度提供一项特定的业务功能,细粒度服务代表技术构件的方法)、服务分级、松散耦合(服务提供者和服务使用者分离)、可重用的服务及接口设计管理、标准化的接口(WSDL/SOAP/XM
- Ubuntu系统下交叉编译hdf5
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一、参考资料hdf5/release_docs/INSTALL_Autotools.txt安装HDF5caffe移植到arm平台HDF5-1.14.3编译Ubuntu系统下HDF5源码安装使用步骤(基于ubuntu22.04版本)二、交叉编译hdf5hdf5依赖zlib,因此编译hdf5之前务必编译zlib库。此外,建议安装szip库,虽然不是必须的。1.下载源码下载hdf5:Indexof/ft
- 阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤
大数据追光猿
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一、Qwen-1.8B的介绍Qwen-1.8B是阿里云推出的通义千问系列中的一个轻量化版本,参数量为18亿(1.8B)。相比于更大规模的模型(如Qwen-7B或Qwen-14B),Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡,适合在消费级硬件上运行或微调。1.Qwen-1.8B的特点(1)轻量化设计参数量:18亿参数,相较于超大规模模型(如Qwen-7B或Qwen-14B),参数量适中。
- 统信部署.NET Core 3.1的web项目
CyberWizardess
.netcore服务器linux运维
前言统信部署成功后,不知道为什么桌面黑屏了,项目倒是正常运行一.安装统信服务器免授权的版本用的是最新的20那个二、用的版本是SDK3.1.4261.下载代码如下(示例):登录后复制wgethttps://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/e89c4f00-5cbb-4810-897d-f5300165ee60/027ace0fdcfb8
- linux下进程间通信方式(匿名管道)
誓约酱
Linux应用linux运维服务器c++c语言
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推荐一个AI人像融合工具,免费使用,可以下载,效果还不错。只需要把照片上传上去点击合成就行了https://ai-headshot-generator.net/
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Qt历险记
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01QDir是Qt框架中用于处理目录和文件路径的核心类,提供跨平台的目录操作功能。02QFileInfo是Qt框架中的一个类,用于获取文件系统中的文件和目录的详细信息。它提供了一系列方法来查询文件的属性,如文件大小、创建时间、最后修改时间、文件权限等。03QStandardPaths是Qt框架中用于获取系统标准路径的类,它可以帮助你访问常见的系统目录(如文档、下载、配置等),跨平台兼容(Windo
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1、安装html2canvas依赖npminstallhtml2canvas-S2、页面中使用importHtml2Canvasfrom'html2canvas'//下载为png图片asyncdownFileByImg(imgName){//{分项名称}+{统计时段}+“能耗报表”+{导出时间(YYMMDDMMSS)}.pngtry{//文件名称constnowTime=formatDate(ne
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相关网站系统版本:CentOSLinuxrelease7.3.1611(Core)我的系统上面什么都没有安装,这里要下载一些需要的包,这里说明下,我使用yum安装phpRPM包的时候会自动安装apache服务,所以这里我就不安装apache了,如果你们的phpRPM包中没有Apache就用yuminstall-yhttpd安装下。yuminstall-yphpphp-gdwgetgccgcc-c+
- JetBrains CLion for Mac v2024.1 跨平台集成开发环境
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JetBrainsCLionforMac是一款专为C和C++开发者设计的集成开发环境(IDE)。它提供了全面的工具和功能,旨在支持从编写代码到调试和优化的整个开发过程。前往Mac粉笔下载JetBrainsCLionforMacv2024.1跨平台集成开发环境激活版-Mac粉笔网(macfb.com)CLion的主要特点包括智能代码编辑功能,如代码自动完成、重构、实时代码分析和错误高亮,这些功能能够
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- AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》(完整版PDF免费附下载)
AI大模型_学习君
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世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建,具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。在技术层面,数字人通过数字建模手段实现,涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。当前,数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口,对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强,或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示,目前
- 新冠病毒感染人数预测(基于回归的神经网络项目)
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深度学习回归神经网络数据挖掘
写在前面:我们做的事情:我们的目的是要得到一个好的模型,这个模型能够让我们预测好的y首先拿到一批数据,这批数据有x和准确的y,我们让x通过模型得到预测的y,让预测的y与准确的y去计算差距loss,根据这个差距loss去不断改变优化模型。一、神经网络项目的流程1、数据预处理:(深度学习最主要的数据处理,要先拿到数据)使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
- CM311-1a刷armbian全纪录
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androidadb
小孩上小学了,难免要打印东西,但是新的打印机又太贵,淘了个400块的兄弟打印机,只有USB连接那种老式的,想到S905lsade芯片又很多种玩法,可以刷armbian,自己心热也买了一个来玩,结果没想到买了就入坑,网上各种资料搜不到,经常只是下班来搞一下,断断续续搞了一个月才搞定,大佬勿喷啊,纯属自己玩儿,自己摸索,而且也是偶尔搞一下,所以很慢。1、下载ophub大佬的armbian系统,一定要下
- 在mac上如何配置clion使用googletest进行测试
rd_cheng
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1、下载googletest并且编译wgethttps://github.com/google/googletest/archive/release-1.8.0.tar.gz&&\tarzxfrelease-1.8.0.tar.gz&&\rm-frelease-1.8.0.tar.gz&&\cdgoogletest-release-1.8.0&&\cmakeconfigure.&&\make&&\
- 清华大学|AI学习手册6部全(附下载)
大器晚成667
学习pdf
资料链接:https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4d近期,清华大学高效率接连产出6本DeepSeek学习手册,从《DeepSeek:从入门到精通》到《AIGC发展研究3.0》,内容从基础知识到实战运用,涵盖各行各业,超多应用场景。帮你把学习、工作、生活甚至科研中的难题都轻松搞定。完整版资料已经帮大家整理好了,放在开头,大家自行领取。
- 教学使用python实现某某短剧下载实现流程
阴-影
python开发语言
#短剧爬取实现流程笔记#第一步:打开浏览器,搜索快手进入官网在官网里面找到小剧场,点击进去,然后右键检查或者F12打开开发者工具,刷新一下网页,点击网络面板,英文的就是(network)#第二部在里面找json数据,每一个都点击一下,看预览数据visionTubeEpisode是否有这个字典,在里面找到photo在里面找到photoUrl,然后浏览器地址栏请求一下网址,看是否是我们想要的#第三步#
- Node.js调用DeepSeek Api 实现本地智能聊天的简单应用
egekm_sefg
面试学习路线阿里巴巴node.js
在人工智能快速发展的今天,如何快速构建一个智能对话应用成为了开发者们普遍关注的话题。本文将为大家介绍一个基于Node.js的命令行聊天应用,它通过调用硅基流动(SiliconFlow)的API接口,实现了与DeepSeek模型的智能对话功能。这个项目不仅实现了流式响应输出,还提供了对话记录的自动保存功能,是一个非常实用的AI对话工具。代码下载:https://gitee.com/phpervip/
- 【AI-42】如何调整参数和超参
W Y
人工智能
在机器学习和深度学习中,参数和超参数是两个重要概念,以下是一些常见的参数和超参数及其作用:参数权重(Weight)解释:可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”,其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度。权重越大,说明前一个神经元对后一个神经元的影响就越大;权重越小,影响就越小。作用:在模型训练过程中,权重不断调整,使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式,从而实现对数据的准确
- 使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码
max500600
python机器学习python分类
以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理(NLP)技术处理题目的文本信息,并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备:准备包含高中物理题目的数据集,每个题目都有对应的类别标签。文本预处理:对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练:使用训练数据训练分类模型。模型评估:使用测试数据评估模型的性能。预测:使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =