- 2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文
嘉佑学姐--毕设
课程设计springboot后端
系统程序文件列表开题报告内容研究背景在当今信息化高速发展的时代,大学生活日益丰富多彩,但同时也伴随着各种需求与挑战。大学生作为一个充满活力与创造力的群体,在学习、生活、社交等多个方面有着广泛的互助需求。然而,传统的互助方式往往受限于时间和空间,难以满足即时、高效的需求。因此,构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒,促进资源高效流通,提升校园生活的便捷性和舒
- 快速理解Redis
黄尚圈圈
redissql
Redis是一种开源的、基于内存的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件等。下面是对Redis的详细解析,包括其基本特性、数据结构、应用场景、安装及配置等方面的内容。一、Redis基本特性键值存储:Redis将数据存储在内存中,以键值对的形式存在。这种存储方式使得Redis能够快速检索数据。内存存储:由于数据存储在内存中,Redis提供了极快的读写速度,但同时也受限于可用内存的大小。
- Qt5编译qmqtt库使用MQTT协议连接华为云IOT完成数据上传与交互
DS小龙哥
QT(C++)应用软件开发qt华为云物联网qmqtt
一、前言随着物联网技术的发展,越来越多的设备通过网络互相连接,形成了庞大的智能系统。这些系统能够收集、分析并响应各种数据,从而实现自动化控制和智能化管理。在这个背景下,MQTT成为了一个广泛使用的轻量级消息传输协议,特别适用于资源受限的环境,如移动应用或远程传感器网络。MQTT的设计原则是低带宽、低延迟以及最小化网络流量,这使得它成为物联网场景中的理想选择。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,被广
- 嵌入式Qt5编译qmqtt库使用MQTT协议连接华为云IOT
嵌入式开发星球
qt华为云物联网
一、前言随着物联网技术的发展,越来越多的设备通过网络互相连接,形成了庞大的智能系统。这些系统能够收集、分析并响应各种数据,从而实现自动化控制和智能化管理。在这个背景下,MQTT成为了一个广泛使用的轻量级消息传输协议,特别适用于资源受限的环境,如移动应用或远程传感器网络。MQTT的设计原则是低带宽、低延迟以及最小化网络流量,这使得它成为物联网场景中的理想选择。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,被广
- 分布式session和本地session区别
搁浅里妥协
分布式
分布式会话(DistributedSession)和本地会话(LocalSession)是两种会话管理方式,它们在存储位置、可扩展性和数据共享方面存在区别。存储位置:本地会话:存储在服务器本地内存中。每个服务器都维护自己的会话信息。分布式会话:会话信息存储在共享的存储介质中,例如Redis、数据库等。多个服务器可以共享和访问同一份会话数据。可扩展性:本地会话:受限于单个服务器的内存大小和处理能力,
- Java 线程必须了解的哪些事儿
知行小栈
Java线程篇java开发语言
前言对于一名Java开发者,线程是一个绕不开的话题。尽管线程能有效利用系统资源,提高系统的性能,但在使用过程中也伴随不少的问题。今天,『知行』就为大家梳理一下,Java线程中必须要掌握的知识点。线程的创建方式在Java中,线程的创建方式通常有4种方式:继承Thread类,重写run()方法,这种方式受限Java的单继承,灵活性较差;实现Runnable接口,这种方式可避免继承限制,比较灵活;实现C
- 蓝桥杯好题推荐-----高精度减法
羽晨同学
C++蓝桥杯C++组蓝桥杯职场和发展
个人主页:羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”题目链接记录详情-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/record/205122671思路讲解这个题目的解题思路,其实是和高精度加法是非常像的。怎么说呢,其实开始的时候,由于范围受限的原因,所以我们必须把数字存到字符串中,然后用倒序,存到数组中,然后进行高精度减法,进行高精度减法的时候,我们可以逐个相减,然
- 微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab轻松上手
X.Cristiano
DeepSeek-R1Llama-8Bsql2text人工智能
简介:DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型,经过深度蒸馏(distillation)处理,旨在提高推理效率和精度。通过蒸馏技术,模型在保持较高性能的同时,减少了计算资源的消耗,特别适合在资源受限的环境中应用。该模型经过优化,可用于多种自然语言处理任务,如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-
- 使用Semantic Kernel:对DeepSeek添加自定义插件
归-途
机器学习oneapi机器学习
SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK,它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。SemanticKernel通过允许您定义插件来实现这一点。为什么需要添加插件?大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力,但它们通常是基于预训练的模型,其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件
- 【模型部署】大模型部署工具对比:SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择?
深度求索者
llama人工智能
在选择大模型部署工具时,需要考虑多个因素,包括性能、支持的语言和模型、硬件支持、易用性以及社区支持等。以下是对比分析:性能VLLM(VirtualTensorLanguage):VLLM是一个高性能的推理库,特别适用于长序列任务。它通过虚拟张量技术优化了内存使用,并支持多GPU加速,适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现,特别适合在资源受限的环境中
- 一文搞懂最新NVIDIA GPU满血版和阉割版芯片:A100、H100、A800、H800、H20的差异
神马行空
GPU芯片AI编程gpu算力
目录一、NVIDIAGPU架构1、Blackwell架构2、Hopper架构3、Ampere架构4、Turing架构5、Volta架构二、A100、H100、A800、H800、H20差异对比1.A100:数据中心AI计算的奠基石2.H100:性能提升的算力王者3.A800&H800:中国市场专供版4.H20:新一代受限算力GPU一、NVIDIAGPU架构1、Blackwell架构Blackwel
- A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读
青铜锁00
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目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战:实孔径雷达受限于天线孔径尺寸,导致角分辨率不足,影响海面目标(如船舶)的精细化探测。传统方法局限性:谱估计方法(如MUSIC、IAA):依赖多快拍数据,机械扫描雷达难以满足。正则化方法(如TSVD、l1/l2约束):假设噪声服从高斯分布,未考虑海杂波的非高斯特性(如Rayleigh
- 亚马逊测评自养号:从“送测难”到“自主控评”,6个步骤实现安全测单
南哥聊跨境Yxiw888
亚马逊测评自养号安全
自己养号的优势主要体现在以下几个方面:1.可控卖家可自主决定测评时间、数量及操作节奏,例如随时补单、留评或控评,无需受限于外部服务商的时间安排,同时,账号完全由自己管理,避免被黑心中介恶意退款或封号2.降低测评成本一个账号注册成本就几块钱,且可长期复用,相比传统测评需支付高额佣金,自养号通过回收产品、使用礼品卡(亚马逊一手资源渠道汇率4.5左右)等方式支付可以进一步降低费用,也可以做采购等3.安全
- 【折线图 Line】——5
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pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理
Gui林
排序算法算法
一、算法核心逻辑目标:在嵌入式系统中,通过快速排序的“部分排序”特性,优化中值滤波的计算效率。适用场景:实时传感器数据处理(如红外、超声波、加速度计等),窗口大小N=5(可根据需求调整)。优势:时间复杂度从O(N²)(冒泡排序)优化至O(N)(快速排序部分排序)。内存占用低,适合资源受限的嵌入式设备(如STM32)。二、完整代码与注释#include//定义滑动窗口大小(N=5)#defineWI
- 深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要近年来,深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。与此同时,自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略,在病理
- 内网映射神器nps搭建
NPS(内网穿透神器)是一款非常实用的工具,能够帮助用户在内网环境下实现外部网络的访问,解决了许多网络安全和远程访问的问题。通过NPS,可以轻松地在受限的内网环境中,让外部网络设备访问内网服务。下面我将详细介绍如何搭建和配置NPS,从下载到验证,帮助你更好地理解和应用这个工具。1.下载NPS首先,需要访问NPS的官方GitHub仓库,选择适合你操作系统的二进制文件进行下载。步骤:打开NPS的Git
- Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度
Imagination官方博客
人工智能AIGC
ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时,能够延长电池续航时间。英国伦敦–2025年2月25日–今日,ImaginationTechnologies(“Imagination”)宣布推出其最新的GPUIP——ImaginationDXTP,该产品为智能手机和其他电力受限设备上图形和计算工作负载的高效加速设定了新的标准。得益于一系列微架构改进,
- 梯度累加(结合DDP)梯度检查点
糖葫芦君
LLM算法人工智能大模型深度学习
梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术,主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小(batchsize)。通常,较大的批量可以提高训练的稳定性和效率,但受限于GPU或TPU的内存,无法一次性加载大批量数据。梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度,然后一次性更新模型参数,从而模拟大批量训练的效果。总结:显存限制:GPU/TPU显存有限,无法一次性加载大批量数据。训练稳定性:大批量训练通常
- Spark(1)
Freedom℡
spark
阶段性:一、单机时代特点:1.硬件资源有限:单机系统的计算能力、存储容量和内存空间都受限于单台计算机的硬件配置。例如早期的个人电脑,通常只有几百兆的内存和几GB的硬盘空间。2.数据处理能力有限:主要处理本地产生的小规模数据,数据量一般在MB级别到GB级别之间。如单机版的财务软件,只处理一个小型企业内部的少量财务数据。3.应用场景简单:主要用于个人办公、简单的游戏娱乐或小型企业的基本业务处理,如文字
- 使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
真智AI
自然语言处理人工智能
DistilBERT是BERT的一个更小、更快的版本,在减少资源消耗的同时仍能保持良好性能。对于计算能力和内存受限的环境来说,它是一个理想的选择。在自然语言处理(NLP)中,像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而,它们需要大量的内存和计算资源,这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时,对于需要快速响应的任务来说,这也是一个问题。DistilBERT通过缩小模型规模并加快推理速度来解决这
- Qt6快速安装方法
astragin
C++QTqt开发语言
1引言与Qt5不同,Qt6不提供离线安装包,采用线上安装的形式。受限于国内网络环境,直接从官网安装Qt6速度奇慢,甚至中途出现报错的情况比比皆是,这导致很多开发者没法在第一时间尝鲜Qt6。为了解决这个痛点,本文提供两种安装WindowsQt6的快速方法,并以安装Qt6.8.1为例具体说明。2编译源码的安装方式2.1下载源码包首先从常见国内镜像网站上下载qt-everywhere-src-6.8.1
- 芯谷D2038:高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案
青牛科技实业01
芯谷音视频单片机嵌入式硬件智能插头科技安防
在多通道音频系统中,音量控制的便捷性和精准性是提升用户体验的关键。芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路,凭借其高集成度和简单易用的特性,成为音频设备设计中的理想选择。一、D2038的核心特性1.高集成度与简洁设计D2038集成了六通道音量控制功能,外围元件极少,极大地简化了电路设计。这种设计不仅降低了布线复杂度,还减少了电路板占用空间,非常适合空间受限的音频设备。
- 轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用,神经网络模型变得越来越庞大和复杂。然而,大规模模型在计算资源、存储空间以及推理速度方面提出了更高的要求,这在移动设备、嵌入式系统等资源受限的环境中尤为明显。为了解决这一问题,轻量级网络设计应运而生。1.2研
- Python使用pip安装Caused by SSLError:certificate verify failed
风一样的树懒
人工智能python
最近公司电脑受限,安装conda好像有点问题,不让安装。只能pip硬装了:使用pip安装的时候一直报错:“CouldnotfetchURLhttps://pypi.org/simple/pyplot/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:HTTPSConnectionPool(host='pypi.org',port=443):Maxretrie
- 淘系图搜API接入与使用全解析
数据小爬虫.网站开发-Brad
各大电商平台api国际平台API1688python算法前端框架需求分析AI编程
淘系图搜API接入与使用全解析一、接口概述淘系图搜API(即淘宝/天猫以图搜货接口)允许开发者通过上传商品图片,获取淘宝平台上的相似商品列表。其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型,支持服饰、家居、3C等多品类识别,广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求:企业开发者需提供营业执照、应用场景说明(如“电商比价工具”)。个人开发者权限受限,建议通过第三方API服务商(如数位、Dat
- 数据结构3-栈和队列
K.K. Salamander
点云常用数据结构数据结构
栈和队列的操作特点栈和队列是限定插入和删除只能在表的“端点”进行的线性表栈(操作尾部)和队列(操作头部)是线性表的子集(是插入和删除位置受限的线性表)栈(Stack)栈是一个遵循后进先出(LIFO,LastInFirstOut)规则的线性表。栈的插入和删除操作都只能在表的一端进行,即栈顶。常见的栈操作包括:Push:向栈顶插入一个元素。Pop:从栈顶删除一个元素。Top或Peek:查看栈顶元素。队
- 数据结构-栈、队列、哈希表
岁ovo寒
散列表数据结构哈希算法
1栈1.栈的概念1.1栈:在表尾插入和删除操作受限的线性表1.2栈逻辑结构:线性结构(一对一)1.3栈的存储结构:顺序存储(顺序栈)、链表存储(链栈)1.4栈的特点:先进后出(fisrtinlastoutFILO表),后进先出//创建栈Stacklistcreate_stack(){Stacklistlist=(Stacklist)malloc(sizeof(stack_t));if(NULL==
- 猎板讲堂:无刷电机调速控制的挑战与解决方案
lboyj
51单片机PCB嵌入式硬件
无刷电机调速控制是电机控制领域的基本要求,涉及到多种控制方式,包括电位器调速、PWM调速和分段速度调速。本文结合作者近20年的电机驱动开发经验,分享在高速无刷电机无级调速中遇到的问题和心得。电位器调速的问题与解决方案使用电位器调速时,调速精度受限于AD转换精度,最高为24.4RPM。硬件上的地线干扰等会引起AD输入的误差,导致转速控制不理想,尤其在高速电机上表现为不均匀的噪音。解决方案:通过在AD
- 告别硬件升级烦恼!阿里云无影云电脑让办公更轻松
Anna_Tong
阿里云电脑安全云计算
在数字化转型的浪潮下,传统PC办公模式正面临设备升级成本高、远程办公受限、安全管理复杂等诸多挑战。随着企业对灵活办公、数据安全、算力弹性需求的增长,云电脑成为了一种更高效、更智能的选择。阿里云无影云电脑(ElasticDesktopService,EDS),通过云端计算+远程桌面技术,让用户摆脱硬件束缚,在任何设备上随时随地流畅办公。它不仅能提供媲美本地PC的性能,还能确保数据安全、按需扩展、降低
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement