http://www.php-oa.com/2010/09/05/perl-gearman-distributed.html
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因为近来在研究 Mogilefs 的分布文件系统,在读读这个的源码,另外,为公司新设计了一个下载的系统,所以更加要深入研究一下,因为这个好东西是 Perl 写的,真不容易,在读这个的时间发现了几个好东西,其中一个就是我现在要提到的 Gearman ,这是个分布的任务分发的框架。使用 Perl 写的。后来用 C 重写了其中一些部分。作者 Brad Fitzpatrick 大神开发的 Gearman, 他原来是 livejournal 的成员,设计最初也是用于LiveJournal的图片 resize 功能,目前是 Google 的成员.
简单的讲, Gearman 就是一个用 Perl 写的任务调度程序,它能提供一个服务器端进行任务调度,自己就不做其它任何事了。客户端同时也提供了多种语言接口。Gearman 这个框架系统主要的工作是用来委派任务给其他机器,Mogilefs 的分布文件系统的核心就是用的这个。所以我们可以基于这个做一个自己的 Cluster 出来。
这个软件的应用场景可以很多,比如 Web 2.0 的项目中,比如常用的视频网站的视频处理,分布式日志处理,电子邮件处理,文件同步处理,图片处理等等,只要是可以放开,不影响体验和响应的场景,需要并 行进行大量计算和处理的程序,都是可以的。不要因为 Gearman 是 Perl 写的而认为通用性就不行,因为设计时就是独立于语言和平台的。所以客户端可以是任何语言,象 Perl,PHP,Python,Ruby之类。就算是 Shell 也行
Gearman 的作者 Eric Day 介绍,Yahoo! 在 60 或更多的服务器上使用 Gearman 每天处理 600 万个作业。新闻聚合器 Digg 也已构建了一个相同规模的 Gearman 网络,每天可处理 400,000 个作业。Gearman 的一个出色例子可以在 Narada 这个开源搜索引擎中找到。
Gearman 的架构
一个连接客户机和 Workerer 连接在 Gearman 上组成一个网络,也就是 Gearman 请求的处理过程涉及三个部分:Client -> Job -> Worker。这种实际网络中是非常常用的。然后我们的应用提交程序来做客户端的程度,提交任务。到了 Job Server 的队列中,由 Worker 的服务器来取下来,并处理这个任务。
如图
Gearman 怎么样工作
Gearman 不但可以做为任务分发,还可以做为应用方面是负载均衡,我们可以让 Workerer 放在不同的一堆服务器上,也可以启动放在同一个 CPU 的多个核上,比如,以我们常用的应用视频转换程序,但是不希望 Web 的服务器来处理视频的格式处理的过程,这时,我们就可以在这一堆服务器上进行任务分发,在上面加载 Workerer 处理视频格式处理和转换。这样对外的 web 服务器将不会被视频转换的过程影响,同时也能很多的让所有服务器负载均衡的工作来处理,也非常方便扩展,加一个机器到任务调度中心,注册成 Workerer 就行,这时 Job Server 会在请求到来的时候,将这个请求发给空闲的这个 Workerer. 另外你还可以运行多个Job Server。可以组成一个 HA 的架构,如果一个Job Server 的进程 down了,client 和 Workerer 会自动迁移到另一台Job Server上。
简单来讲,就是下面的流程
如图
从上面可以看出来 Worker 是可扩展的.如果你有需要 Worker 是可以运行任意多个的.
另外,我们对 Application 是不用过多在意的。同样也是可以多个的。 Application 的客户只有一个任务,就是加入任务到 Gearman 中来.
安装 Gearman 的环境
安装 Gearman::Server 的 Job Server ,如果没有安装 Client 就需要 Client 和 Worker 都装上。如果不会使用 cpanm 的话,参考我以前写过的 使 用CPANMinus 来安装Perl 模块
$ cpanm Gearman::Server
$ cpanm Gearman::Client
$ cpanm Gearman::Worker
使用 Gearman 的功能
Gearman 总体上来看看,分 4 大步的功能.
Gearman 的 Job Server 调度程序的使用
(1. 启动Job:
$ gearmand -d -L 127.0.0.1 -p 7003
$ telnet localhost 7003
status
给大家看个实际的输出。
$ telnet 127.0.0.1 7003
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1).
Escape character is '^]'.
status
convertVideo 0 0 1
echo 1 0 0
可以见到如上的输出,分 4 个部分.
已知任务 - 运行的任务 - 队列中的任务 - 可用的 Worker.
如 convertVideo 0 0 1 .这个部分,注册的任务名为 convertVideo,0 个正常在运行,队列为空,有一个可用的 Worker.
$ telnet 127.0.0.1 4730
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1).
Escape character is '^]'.
worker
ERR unknown_command Unknown+server+command
workers
30 61.139.15.xxx eolxkmntdgalfedjyptoppbphmudgl : getImage
31 61.139.15.xxx ztixxiwqnfhnghzfbeoyktuvrdylin : convert
34 61.139.15.xxx ruqcfefjwuwrsmnalqcsbnoustswxj : convert
33 61.139.15.xxx wfhfphvefnxynlsdpoduiyxlirkrqd : convert
32 61.139.15.xxx hckjonjakmmdtfmrbcyeexozfwxdqr : convert
也是 4 个部分
ID - 连接的主机的IP - 识别码 - 注册的功能
Gearman 做为 worker 来测试
我们可以启动 Gearman 然后使用 -w 来指定工作在 worker 模式, -f 是用来指定注册的功能名 — 后面是命令行
$ gearman -w -f passwd -- xargs -I '{}' sh -c "grep '{}' /etc/passwd | tr -d '\n'"
Gearman::Worker 的基本语法和使用
这个没有什么好讲的,连接到主 Gearman 调度服务器。然后是通过内部的 register_function 函数来注册一个功能,到 Gearman 的主调度服务器上去。好让调度服务器知道这个 Worker 能处理的任务是什么。
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use Gearman::Worker;
my $worker = Gearman::Worker->new;
$worker->job_servers('127.0.0.1');
# Worker 注册可以使用的功能,如果视频转换...
$worker->register_function( convertVideo => \&convertVideo );
# 等待连接的任务
$worker->work while 1;
sub convertVideo{
my $job = shift;
# TODO 做你要实现的事情,任务
return $job->arg;
}
Gearman::Client 的基本语法和使用
Gearman::Client 工作分同步和异步二种,默认我打开的是异步的功能,注掉的部分打开就是使用同步调用任务。
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use Gearman::Client;
my $client = Gearman::Client->new;
$client->job_servers('127.0.0.1');
# 设置异步任务
my $tasks = $client->new_task_set;
$tasks->add_task(
# 开始任务
convertVideo => 'new.flv',
# 注册回调函数
{ on_complete => \&complete },
);
# 等待任务结束
$tasks->wait;
sub complete{
my $result = shift;
print $$result ."\n";
}
# 设置同步任务
#my $resultRef = $client->do_task( "convertVideo", "new.flv" );
#print "$$resultRef\n";
#$client->dispatch_background( "convertVideo","new.flv" );
相关文档 http://search.cpan.org/~dormando/Gearman-Server-1.11/