- DPDK 交叉编译
唯独不开心
DPDKlinux服务器
安装arm编译工具链:在Ubuntu上安装aarch64-none-linux-gnu-gcc有以下两种常用方法:使用包管理器安装(推荐)更新软件包列表:打开终端,输入命令sudoaptupdate,该命令用于更新Ubuntu系统的软件包列表,确保获取到最新的软件包信息。安装交叉编译工具:输入命令sudoaptinstallgcc-aarch64-linux-gnug++-aarch64-linu
- 程序计数器(PC寄存器)
1、程序计数器的介绍JVM中的程序计数寄存器(ProgramCounterRegister)中,Register的命名源于CPU的寄存器,寄存器存储指令相关的现场信息。CPU只有把数据装载到寄存器才能够运行。JVM中的PC寄存器是对屋里PC寄存器的一种抽象模拟。程序计数器是每一个线程私有的。2、程序计数器的作用PC寄存器是用来存储指向下一条指令的地址,也即将将要执行的指令代码。由执行引擎读取下一条
- 查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit
发光的小豆芽
CUDA电脑
被串行计算逼到要吐时,决定重拾CUDa了,想想那光速般的处理感觉(夸张了)不要太爽,记下我的闯关记录。正好我的电脑配了NVIDIA独显,GTX1650,有菜可以炒呀,没有英伟达的要绕道了。回到正题,查看自己的显卡应该装什么版本的Cuda驱动,具体如下:(1)在桌面空白处右键选中NVIDIA控制面(2)查看系统信息适配的CUDA版本说明显卡支持的cuda版本不能超过12.2.79。或者cmd进入窗口
- 使用 Python 编写一个简单的网页爬虫
小张同学的解忧笔记
python爬虫开发语言
在数据时代,信息是金子。而网络上蕴藏着海量的数据资源,掌握一门自动化获取数据的技术就尤为重要。今天我们将通过Python来编写一个简单的网页爬虫,从一个网页中提取我们想要的数据内容。一、什么是网页爬虫?网页爬虫(WebCrawler)是一种自动访问网站并抓取其页面内容的程序。它模拟浏览器的行为,访问网站并提取页面中的结构化数据,如文本、图片、链接等。二、准备工作我们需要安装以下Python库:pi
- ISO/IEC 27001 高阶架构 “规划” 之 风险评估
小木话安全
信息安全网络安全职场和发展学习方法
---写在前面的话---我们该讨论信息安全风险评估章节了,简称“风险评估”,我把它称为“拍脑袋”。不要误解,这里的“拍脑袋”是中性词,因为真正的风险评估不是个人行为,是组织行为并且风险评估的结果需要是客观的、需要加入定量的元素,比如风险数值&概率计算,威胁大小的数据分析等等一系列复杂的运算,最后得出风险数值。而企业内部的风险评估基本就两步:1、发现有问题;2、经验判断风险;3、证明风险是正确的。有
- python 中值滤波
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python
中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术,使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值,可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。该技术会在一定程度上造成图像模糊和失真,滤波窗口变大时会非常明显。importnumpyasnpfromPILimportImageimportscipy.signalassignalim=Image.open('lena.jpg')data=[]w
- 蚁群算法原理与应用详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蚁群算法是一种基于蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法,它能够有效解决包括旅行商问题、网络路由和多目标优化在内的复杂问题。该算法模拟蚂蚁释放信息素来找到最短路径的过程,通过模拟蚂蚁的行为,算法逐步优化选择路径。蚁群算法具有并行性和全局优化能力,但也面临早熟收敛和参数调整的挑战。它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
- 蚁群算法及蚂蚁系统的原理(js实现版)
de_fault_
js算法算法javascript图论启发式算法
蚁群算法及蚂蚁系统的原理(js实现版)蚁群算法旅行商问题蚁群系统代码实现蚁群算法蚁群算法是著名的启发式算法,常用于解决最短路径问题蚁群算法的来源蚁群算法来源于对蚂蚁寻找食物行为的观察,蚂蚁个体并不存在太高的智慧,但蚁群整体却可以通过信息素来找到通往食物的最短路径蚁群算法的原理假设从a点到b点存在2条路径,而第一条路径l短,第二条路径m长。刚开始时走l和m是随机的,但是由于l更短,所以重复频率也就更
- MATLAB蚁群算法完整教程与代码实现
Emmamkq~~
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物路径行为的全局优化方法,具有强大的数值优化能力。本资源详细介绍了在MATLAB中实现蚁群算法的关键步骤,包括初始化、规则迭代、信息素更新和停止条件等,并通过实例代码展示了算法的实用应用。这为工程师和科研人员提供了一个学习和应用蚁群算法的平台,特别是在解决旅行商问题、网络路由、生产调度等优化问题方面。1.蚁群算法简介蚁群算法,灵感来
- 基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现
一枚码农404
算法java算法蚁群算法强化学习优化算法java算法
基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现本文深入剖析蚁群算法(ACO)的核心原理与实现细节,结合旅行商问题(TSP)场景,提供完整的Java代码实现及工程级优化方案。文章从蚂蚁觅食行为的信息素机制出发,详解路径选择概率模型、动态信息素更新策略及参数调优方法。通过面向对象设计构建蚁群算法核心类库,实现包括路径构建、轮盘赌选择、局部/全局信息素更新等关键算法模块,并给出参数动态调整、精英策略、并行化计
- Python实现蚁群算法
闲人编程
pythonpython算法开发语言蚁群
目录蚁群算法的基本原理蚁群算法的步骤Python实现蚁群算法解决TSP问题解释举例说明蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的仿生算法,最早由MarcoDorigo在1992年提出。它是一种用于解决组合优化问题的概率算法,特别适用于解决旅行商问题(TSP)、路径规划等问题。蚁群算法的基本原理蚂蚁在寻找食物的过程中会在路径上留下信息素(pherom
- STM32控制四自由度机械臂(SG90舵机)(硬件篇)(简单易复刻)
1.前期硬件准备2s锂电池一个(用于供电),stm32f103c8t6最小系统板一个(主控板),两个摇杆(用于摇杆模式),四个电位器(用于示教器模式),一个蓝牙hc-05(用于蓝牙模式已经串口打印信息方便调试),一个oled显示屏(用于显示信息,也是方便调试),以及最主要的由四个sg90舵机组成的四自由度机械臂(因为我没有3d打印机,故直接在淘宝买了一个现成的,只需要买机械臂,不用带控制板,几十块
- 蚁群算法
佛渡红尘
计算机应用与算法算法c++数据结构
蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法,由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出。这种算法模拟了蚂蚁觅食的原理,蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称之为信息素的物质,并在觅食过程中能够感知这种物质的强度,从而指导自己的行动方向。它们总是朝着信息素强度高的方向移动,因此大量蚂蚁组成的集体觅食表现为一种对信息素的正反馈现象。某一条路径越短,路径上经过的蚂蚁越多,其信息素遗
- 【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行
2301_77865880
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DAY33简单的神经网络知识点回顾:1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令(cmd中使用)3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理(归一化、转换成张量)b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程e.可视化loss过程预处理补充:注意事项:1.分类任务中,若标签是整数(如0/1/2
- 二维码在视频内容分发中的技术实现与优化策略
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引言:视频传播的技术挑战与二维码解决方案在数字化内容爆炸的时代,视频作为信息传递效率最高的媒介形式,其分发方式一直面临着格式兼容性、存储成本和用户体验的多重挑战。传统视频分享依赖于平台审核和链接传播,不仅受限于第三方规则,还存在加载缓慢、操作复杂等问题。二维码技术作为连接物理世界与数字内容的桥梁,为视频分发提供了全新的技术路径。本文将深入探讨二维码与视频技术的融合应用,从编码原理、性能优化到安全策
- 3、 深入解析物联网传感器与网络技术的应用与发展
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探索物联网前沿:传感器网络与系统的创新之路物联网传感器无线通信技术
深入解析物联网传感器与网络技术的应用与发展1.引言物联网(IoT)作为现代信息技术的重要组成部分,已经深入到我们生活的方方面面。无论是智能家居、智能城市,还是工业互联网,物联网技术都在发挥着不可替代的作用。本文将重点探讨物联网传感器与网络技术的应用和发展,特别是如何通过先进的传感器和网络技术提升系统的智能化水平。我们将逐步深入了解这些技术的工作原理、应用场景及其优化策略。2.物联网传感器的基本概念
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Redis地理空间(GEO)简介从版本3.2开始,Redis引入了地理空间支持,允许用户在Redis中存储地理位置信息,并执行一些与地理位置相关的操作。原理将球体转换为平面,区块转换为一点基本命令1.GEOADD-将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。每个位置由经度、纬度和成员名称组成。用途:将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。语法:GEOADDkeylongitudelatitudem
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Web前端数据可视化:ECharts高效数据展示完全指南当产品经理拿着一堆密密麻麻的Excel数据走向你时,你知道又到了"化腐朽为神奇"的时刻。数据可视化不仅仅是把数字变成图表那么简单,它是将复杂信息转化为直观洞察的艺术。在过去两年的项目实践中,我发现很多开发者在数据可视化这个领域存在一个误区:要么选择了过重的解决方案导致性能问题,要么选择了过轻的工具无法满足复杂需求。今天我们来深入探讨如何在前端
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在企业加速迈向数字化与云端转型的今天,身份和访问管理(IdentityandAccessManagement,IAM)逐渐成为企业信息系统中的基础设施级能力。无论是员工系统登录权限管理,还是跨系统的统一认证,身份管理的成熟度直接影响到企业信息安全水平、系统协同效率以及用户体验。尤其在多云架构和混合办公日趋普遍的背景下,企业需要能够兼顾安全性、可用性、扩展性与兼容性的目录服务解决方案。AWSDire
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当运维告警在凌晨响起,你不再需要挣扎着打开电脑输入命令。飞书上一条简单的消息:“@运维助手,查看服务器负载”,瞬间获得清晰的分析报告。告别复杂命令,迎接对话式智能运维时代。在传统运维模式下,工程师们常面临诸多痛点:告警风暴:海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高:新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟:夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛:运维经验难以有效沉淀和共享现在,AmazonQ
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如今,在科学技术飞速发展的情况下,信息化的时代也已因为计算机的出现而来临,信息化也已经影响到了社会上的各个方面。它可以为人们提供许多便利之处,可以大大提高人们的工作效率。随着计算机技术的发展的普及,各个领域也都体会到其强大的数据处理能力,这也成为各行各业不可或缺的工具。所以计算机技术被广泛应用于信息管理系统和数据处理等方面。通过它可以大大减少相关的工作处理步骤,也可以提高信息和数据的安全性。本文对
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视觉表征和多模态融合是当前人工智能领域的研究热点,特别是在计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式,而多模态融合则是将不同类型的数据(如视觉、文本、音频等)进行整合,以实现更全面、准确的信息理解和处理。视觉表征(VisualRepresentation)目的:将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法:卷积神经网络(CNN):传
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在Python中,可以使用pip工具的show命令来查看第三方库的元数据信息,其中包括其依赖关系。以下是一些步骤来查看第三方库的依赖关系:打开终端或命令提示符,并确保已经安装了Python和pip。运行以下命令来查看第三方库的元数据信息:pipshow将替换为您要查看的第三方库的名称。在输出结果中,找到Requires(或Requires-Dist)字段。这个字段列出了第三方库所依赖的其他库。例如
- 云计算和云服务有啥区别
云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅,然而我们还注意到,在谈论云计算这种技术的过程当中,除了“云计算”这个词之外,往往还会提及“云服务”,对于这样两个词语来说,其在商业模式的运作以及平台管理等方面究竟有何区别呢?云计算和云服务区别是什么?提到云计算,不少人会想起三个词汇——IaaS、PaaS和SaaS,单从字面来讲,其中的S是Service(服务)的缩写,也是云计算最典型的三种服务模式。不太
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- Spring Boot 父子工程 POM 依赖关系详解
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- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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