jingxing05
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scala之Akka的Actor模型

明确并行和并发

看两张图

并行parallelism

scala之Akka的Actor模型_第1张图片

并发concurrency

gophercomplex0

关键点在于 多个任务之间 有没有 交流和交互的！

交流： 共享内存（Lock  信号量）   消息驱动           交互：竞争

一段顺序的相同代码 同时 多份 运行  并行，并行不悖！！！多条车道

而当把这段顺序的代码再分成几个独立的执行小段，对各个小段可以同时执行，并产生交流时

并发   一条道上 多辆车 可以超车

多线程是并行的，但不一定是并发的，如果没有交互

没有对共享变量的操做，根本无需考虑所谓并发的问题

参考 http://wangcong.org/blog/archives/2054

 

Actor模型

Actor模型的要点

  • 基于Actor的系统中 Actor是最小的抽象单元，  就像object 之于 oop
  • 一个Actor封装了状态和行为
  • 外界不能进入Actor以获取其状态、字段、执行方法，和Actor的交互只能通过message
  • 一个Actor有一个信箱mailbox，将外部发送来的消息msg存到队列中
  • Actor的终生就是在等待msg，并依次取出mailbox中的消息进行处理

Actor模型的组织观

  • 将Actor系统视为一个公司，从上到下有严格的层级关系，公司中员工是person，也是actor
  • 一个Actor仅有一个上级主管 称为 supervisor，就是create这个Actor的 那个Actor
  • 一个Actor可能有多个下属小兵，真正干着脏累差活的actor
  • 一个Actor可能有多个同级的兄弟部门actor

开发actor系统的关键

  • 委托 委托 委托！！！ 以做的更多！
  • 公司老总不能事无巨细全部承担，他的主要工作就是分配公司工作和监督
  • 各部门主管收到任务，要么自己干，要么再细分任务，然后分配到自己的下属手中并监督
  • 如果公司还有更多的层级，则继续上面这个主管的龌龊勾当
  • 最底层的员工收到细粒度任务，干着自己最擅长的事情

Actor的失效处理

  • 人无完人，Actor也不可能100%完成任务
  • 如果任务执行失败，一个Actor会挂起自己及其下属，然后发消息告诉其上级主管“我失败了”！
  • 上级主管收到下属的“失败”消息时，可以有如下反应：
    1. 失败就失败，就这样吧，没太大关系：保持当前状态，恢复Actor，继续工作
    2. 没成功啊，那重新做一遍吧             ：重置状态，重启该Actor
    3. 没机会了，失败了你就滚！解雇下属：关闭 终结 该 Actor
    4. 这事我也决定不了，我请示我的上级：向上级Actor报告

Akka实现的Actor模型的一些附加特性

  • 实例化一个Actor时，返回一个ActorRef，相当于 邮箱地址，并不能通过这个获取Actor的状态信息
  • Actor模型是线程的更高层抽象，最终是跑在java的线程中的
  • 多个Actor可能共享一个线程，这是由akka保障的
  • Actor的信箱有多种实现方式：无限变量信箱    有限信箱    带优先级信箱， 还可以自定义实现
  • akka没有让Actor扫描信箱的message
  • 一个Actor终结（无论是正常还是非常的）它的信箱中的msg进入akka系统的“死信箱dead letter mailbox”中

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