javaCV+openCV+FFmpeg实现视频帧转为图像并进行人脸识别（一）

    项目需要做一个预研，基于hadoop map/Reduce实现大量视频数据的处理，将视频流中的图像进行人脸识别并输出。对于map/Reduce这个专题不在此做叙述，如有需求，在后期进行补充。
    本篇主要是说明如何基于javaCV+openCV+FFmpeg环境，实现视频帧转为图像并进行人脸识别的过程。同时对视频图像提取和识别封装了两个util以供使用。分三部分进行说明：

一、javacv opencv环境搭建
    JavaCV 提供了在计算机视觉领域的封装库，包括：OpenCV、ARToolKitPlus、libdc1394 2.x 、PGR FlyCapture和FFmpeg。所以利用该工具可以很容易地实现视频捕获、截图、转换分割、特征识别等功能。JavaCV实际上是使用JNI方式调用openCV、FFmpeg等库，因此配置javaCV环境时还需要同时安装依赖库的环境。
    由其要注意的是JavaCV和openCV的版本是需要匹配的对应的，网上介绍较多的是JavaCV06 + opencv246，我这里使用的是JavaCV07 + opencv248，本质上没有什么区别。但JavaCV08以后的包结构都发生的变化，配置似乎又不一样。为避免不必要的麻烦，由其是相关的文档非常少，推荐大家不要使用JavaCV08以后的版本。
●opencv + javacv
1. 下载opencv-2.4.8.exe
http://opencv.org/downloads.html
2. 双击opencv.x.x.exe安装，其实就是解压过程（注意：一定要把它解压到C盘根目录下）
3. 设置环境变量添加path：
C:\opencv\build\x86\vc10\bin;C:\opencv\build\java\x86;
（第一个是为了vs2010设置的，第二个是为了eclipse设置的）

5.然后开始配置eclipse的javacv：
a)下载javacv-0.7-bin.zip
javacv的开源社区中似乎没找到这个版本，可以在CSDN这里下载。

b)在eclipse下新建一个Java Project：TestJavacv（名字随便取）

c)在TestJavacv下面新建文件目录libs/armeabi,建好之后，文件目录如下图所示

d)将javacv-0.7-bin.zip解压后得到的所有的jar文件拷贝到libs文件的根目录下，并添加到build path中。注意：不是armeabi目录。

e) 刚刚javacv-0.7-bin.zip解压后得到的目录里面会有javacv-android-arm.jar这个文件，解压，把它们里面所有*.so文件直接拷贝到刚创建的“libs/armeabi”文件夹中。

f)接着，再下载javacv-0.7-cppjars.zip，解压,解压目录里面有opencv-2.4.6.1-android-arm.jar文件，以及ffmpeg-2.0.1-android-arm.jar。再把这2个jar解压，把它们里面所有*.so文件直接拷贝到刚创建的“libs/armeabi”文件夹中。

g)在配置build path的设置中，把native环境配置一下，指定到JNI的opencv的Native库目录即C:\opencv\build\java\x86。

h)到至javacv+openCV就配置好了
测试代码如下（先在配置文件中配置vedio目录和简单参数，大家一看即明）：