煮饺子和MESOS之间妙不可言的关系

摘要: 你知道大型的饺子馆是怎么煮饺子的吗？是这样煮吗？↓那你要让顾客喝西北风了！难道是很多个这种锅一起煮吗？↓呵呵，不是，你想赔死吗？其实他们用了一种神器↓为什么会酱紫？我们来分析一下大型饺子馆面对的需求↓ ...

 

 

你知道大型的饺子馆是怎么煮饺子的吗？ 是这样煮吗？ ↓ 那你要让顾客喝西北风了！   难道是很多个这种锅一起煮吗？ ↓ 呵呵，不是，你想赔死吗？   其实 他们用了一种神器 ↓ 为什么会酱紫？   我们来分析一下大型饺子馆面对的需求 ↓ 这种情况下 不像我们自己在家吃饺子 不可能把所有的饺子放在一个大锅里面煮 道理你懂的……   但是，难道要每个订单一个锅来煮？ 太浪费资源了吧   所以就有人发明了这种支持“虚拟化”锅 我们把煮水饺看成不同的任务 ↓ 水饺锅里面不同的格子执行不同的任务 格子并不绝对封闭，汤是互通的 这样 一锅就可以满足很多客人了   如果客人再多了怎么办？ 多来几只饺子锅组成集群！ ↓ 好强大的煮饺子集群 不管有多少客人 不管有多复杂的煮饺子组合 都可以在集群里面完成了 好拉轰啊   所有的格子都被池化 大厨根据点菜需求 灵活分配不同的格子来完成任务 任何一个格子都可以用来煮任何一种水饺   有同学问 客人还想吃煎饺或者蒸饺怎么办？ 不要紧，更奇葩的锅已经有人发明了 ↓ 不光可以煮，同时还可以煎和蒸 尼玛，黑科技真发达   “煮饺子集群”很牛逼 分配任务、具体操作的大厨更不简单   观摩一下他们是如何工作的吧 ↓ 好了，煮饺子的事情讲完了 这跟MESOS有毛线关系？ ↓ Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。   小黑羊观点>> Mesos跟我们前面介绍的“煮饺子”体系有异曲同工之妙。 ↓ ↓ 数据中心有很多计算任务需要执行，比如Hadoop任务（饺子A）、MPI任务（饺子B）、Storm任务（饺子C）、Spark任务（饺子D）。 但是要想灵活的部署这些任务，达到呼之则来、挥之则去的效果，却没辣么简单。 人们都希望动态、灵活的利用数据中心的计算资源，更细粒度的分发任务，这就需要一套资源管理和调度框架来达到目的。   最早的时候，Google用自己开发的Borg来做这些事，可那是人家“私营饺子馆”专利，不可能随便拿来用的。 后来，就有活雷锋开发了Mesos来做和Borg一样的事儿，而且还开源了。 ↓ 一张图看懂Mesos和煮饺子的关系   Mesos的角色分工与两层调度体系：   ♢ Mesos master相当于煮水饺的厨师长，当然有备份的副厨师长做替补（Standby master），他们之间的出勤制度由酒店老板负责监督（ZooKeeper）。   ♢ Mesos slave驻留在每个饺子锅上（可认为是负责值守每个锅的厨工），负责具体任务分发。   ♢ 具体的计算任务被按需分配在“锅集群”中执行，比如Hadoop、MPI、Spark等等，他们相当于不同的煮饺子需求。   ♢ 每个“锅”提供一定的资源隔离能力，饺子锅用的是隔离网，Mesos方案目前比较流行采用Docker来进行隔离。   ♢ 针对每种口味的饺子，都有点饺子、包饺子、煮饺子、上饺子的工作调度流程，被称为“Framework”，mesos为了可以适应各品种饺子的“FrameWork”流程 饺子菜单——Mesos可以配合调用的“FrameWork”   MESOS的“煮饺子”任务调度过程：   ① Slave 1(煮饺子师傅)向Master(厨师长)汇报其管理的饺子锅的空闲资源：4个CPU、4GB内存。   ② Master(厨师长)检查Framework1(猪肉韭菜)目前的订单需求。   ③ Framework1(猪肉韭菜)的当前订单需求是：煮两份饺子，分别是4两和3两，4两的需要用<2 CPUs, 1 GB RAM>的资源，3两的需要用<1 CPUs, 2 GB RAM>资源。    ④ 最后，Master(厨师长)向Slave(煮饺子师傅)下发任务，开工！ MESOS的工作流程   这个“煮饺子”的Mesos系统什么好处呢？ Mesos管理的是计算集群，调度的是任务，是当下最为流行的“数据中心操作系统”。它把集群资源池化，按需动态调配，提高资源使用效率和敏捷性，Mesos能让资源利用率提升5倍以上。   与容器技术结合，可以轻松部署海量计算资源和微服务，让上层业务的可伸缩性得到极大提高，Mesos可在数十秒内完成上万Docker容器部署。   模块化、插件式架构，轻松耦合多种Framework，这使得Mesos在其所支持的宽泛领域中，业务迅速增长。   专业人士认为，Mesos具备问鼎数据中心资源管理首选平台的能力。 目前Twitter、Airbnb、eBay、Netflix包括Apple家的Siri，都用了Mesos来“煮饺子”。 国内豆瓣是最早用Mesos的，去哪儿网、爱奇艺、小米、360也都在尝试Mesos。   爱奇艺煮饺子大师傅杨成伟语： “爱奇艺是国内互联网企业试用 Mesos 的先行者，最早将 Mesos 用于分布式转码服务，已经达到了800个节点。集群资源利用率已经高于40%，峰值时甚至超过了90%。”   而著名的创业公司Mesosphere是负责提供“煮饺子”解决方案的，跟他们类似的还有国内的初创公司数人科技。

 

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