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智能手机
在电子设备中,EMI电源滤波器是不可或缺的“噪声卫士”。它能过滤电源线中的电磁干扰(EMI),保障设备稳定运行,避免信号失真或故障。面对市场上众多品牌,消费者难免困惑:到底哪个牌子更好?本文将从品牌实力、性能、应用场景等角度分析,并特别介绍国产品牌“杭州干扰净”,帮你找到适合自己的EMI电源滤波器。EMI电源滤波器的重要性先简单聊聊为什么要用EMI滤波器。现代设备(如变频器、电脑、医疗仪器)在运行
- Spring 源码硬核解析系列专题(扩展篇):Spring Batch 的恢复机制源码解析
yinlongfei_love
springbatchjava
在第九期中,我们深入探讨了SpringBatch的批处理流程,剖析了Job和Step的执行机制。在企业级应用中,批处理任务可能因异常(如数据库故障、网络中断)失败,如何从失败点恢复并继续执行,是SpringBatch的关键特性之一。本篇将聚焦SpringBatch的恢复机制,深入源码分析其实现原理,并补充相关图示。1.恢复机制的核心概念SpringBatch的恢复机制依赖以下组件:JobRepos
- 【构建企业级Spring Boot应用:从基础到高级的全面指南】
小怪兽9699
springboot后端java
摘要本文旨在为开发者提供一份详尽的指南,帮助大家深入理解并掌握如何使用SpringBoot框架来快速开发企业级应用程序。通过实际案例分析、代码示例以及架构设计思路分享,读者不仅能够学习到理论知识,还能获得宝贵的实践经验。本文将涵盖从环境搭建、项目创建、配置管理、数据访问层、Web服务开发、安全机制实现、日志记录、单元测试与集成测试,到最终的部署上线等各个方面。目录摘要目录引言SpringBoot简
- 让 DeepSeek 更“聪明”:一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具,轻松处理复杂文档
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言作为测试工程师或开发者,我们常常需要分析和处理PDF或Word文档中的内容,将关键信息提取出来并传递给AI模型进行进一步解析。DeepSeek-r1:1.5b是一款强大的语言模型,能够根据输入的自然语言进行推理和生成,但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。这就提出了一个问题:如何将PDF和Word文档的内容快速解析为文本,并传递给DeepSeek模型进行分析?为了弥补这个功能缺失,
- Linux 下使用mtr命令来进行网络诊断
我是唐青枫
Linuxlinux网络
简介mtr(MyTraceroute)命令是一个结合了ping和traceroute功能的网络诊断工具。它提供网络路径的实时分析并帮助诊断连接问题安装Debian/Ubuntusudoaptinstallmtr-yRHEL/CentOSsudoyuminstallmtr-yFedorasudodnfinstallmtr-y示例用法基础用法mtr示例这会持续追踪数据包到google.com的路由,并
- 算法干货 | 深入理解堆排序:Java 代码 + 复杂度分析
扣丁梦想家
常见算法解析算法开发语言排序算法java数据结构
1.引言堆排序(HeapSort)是一种基于堆(Heap)数据结构的排序算法,具有时间复杂度为O(nlogn),且不需要额外的辅助空间(空间复杂度为O(1))。它是一种不稳定排序,但在实际应用中仍然非常高效,尤其适用于需要大量数据排序的场景。在本教程中,我们将详细介绍堆排序的原理、算法步骤、实现代码(Java版)、复杂度分析,并探讨其应用场景。2.堆的基本概念堆是一棵完全二叉树,并满足以下特性:大
- deepseek使用11
qq_31541101
人工智能
在算法的丛林里打游击——论数字时代青年的生存战略deepseek:序章:当“精准推送”成为新型围剿凌晨三点,外卖骑手阿峰的手机自动接入了第23单;杭州某直播间里,主播小鹿的微表情正被AI实时分析以优化观众留存率;深圳“三和人才市场”角落,日结工们刷着短视频等待派单。毛泽东在《抗日游击战争的战略问题》中描绘的“犬牙交错的战争形态”,正以数据化的方式重现:当代青年面对的不仅是就业市场的挤压,更是一场资
- 算力100问☞第68问:大模型红利何时到来?
正儿八经的数字经
算力经济人工智能大模型大数据
目录1、技术成熟与市场认知:红利期的起点已至2、行业落地:红利分阶段释放3、时间窗口:2024-2034年或为红利持续期4、政策与区域布局:加速红利释放5、挑战与可持续性大模型红利的到来时间因行业和应用场景的差异而呈现不同步性,但整体来看,2025年是关键节点。以下从技术发展、行业落地、政策支持等角度综合分析:1、技术成熟与市场认知:红利期的起点已至技术突破:2024年,大模型在核心能力(如多模态
- STM32 RTC实时时钟详解与HAL库实战教程
DOMINICHZL
STM32单片机stm32
摘要:本文深入讲解STM32的RTC(Real-TimeClock)模块,涵盖原理分析、CubeMX配置、HAL库编程实现,并提供完整的闹钟设置与时间校准例程代码。通过本文,您将掌握RTC在低功耗场景下的核心应用技巧。1.RTC模块概述RTC(实时时钟)是STM32内部独立运行的定时器模块,主要特点:独立供电:通过VBAT引脚连接备用电池(3V纽扣电池)32位计数器:可记录秒级时间(配合预分频器)
- 护栏碰撞监测报警装置应用案例及效果分析
德克西尔DrKsir
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引言在现代交通系统中,护栏作为道路安全的重要屏障,承担着保护行人、车辆和道路设施的关键作用。然而,传统护栏在面对车辆失控撞击时,往往只能被动承受冲击,无法主动预警或采取应对措施。护栏碰撞监测报警装置的出现,为交通安全带来了革命性的变化。这种装置通过实时监测护栏状态,及时发现碰撞事件并发出警报,为后续应急处置争取宝贵时间。本文将通过实际应用案例,深入分析护栏碰撞监测报警装置的效果,帮助读者全面了解其
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使用ApacheLucene构建高效的全文搜索服务在现代应用程序中,全文搜索功能是不可或缺的一部分。无论是电子商务网站、内容管理系统,还是数据分析平台,快速、准确地搜索大量数据是提升用户体验的关键。ApacheLucene是一个强大的全文搜索引擎库,它提供了高效的索引和搜索功能,能够轻松集成到Java应用程序中。本文将介绍如何使用ApacheLucene构建一个高效的全文搜索服务,并通过一个实际的
- 微软官宣!Skype将在2025年5月5日正式退役,全面押注Teams
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/23年传奇落幕,Skype正式告别历史舞台!微软宣布,这款曾经引领互联网通话革命的应用将
- 基于A*搜索算法迷宫游戏开发
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程序设计分析迷宫难度:迷宫长宽:尺寸越大,生成的地图越难迷宫生成算法:地图难度:kruskai算法>随机深度优先算法>prim算法>递归分割算法功能增加状态栏显示状态信息作弊(查看提示)增加惩罚分数(当前作弊一次惩罚20分)保存读取地图菜单栏,可用于设置地图生成算法,地图尺寸等增加迷雾模式显示等级以及当前移动步数随机生成游戏地图按方向键后自动前进倒退(到分岔路停止)起点到任意位置辅助路径显示(鼠标
- 大数据经典技术解析:Hadoop+Spark大数据分析原理与实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
- YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究
向哆哆
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文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比5.AblationStudy(消融实验)5.1不同模块的对比实验5.2目标尺寸对比分析6.模型部署与推理优化6.1ONNX加速推理6.2适配JetsonNano7.进一步优化方向8.在YOL
- NLP自然语言处理——文本处理的基本方法
小村学长毕业设计
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NLP(自然语言处理)是人工智能领域的一个重要分支,它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分,涉及多个步骤和技术,以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。以下是对文本处理基本方法的详细探讨,包括文本预处理、文本表示、以及常见的NLP任务等。一、文本预处理文本预处理是NLP中的第一步,也是至关重要的一步。它主要包括以下几个子步骤:文本清洗:去除特殊字符:移
- Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息
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引言拉勾网,作为互联网招聘领域的佼佼者,汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位,无论是初出茅庐的应届生,还是经验丰富的职场老手,都能在其中探寻到机遇。对于求职者而言,能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况,如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等,无疑能在求职路上抢占先机。而企业方,通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平
- Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析
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简介tracepath命令是Linux中的一个网络诊断工具,类似于traceroute,但专门用于跟踪到目标主机的网络路径,同时自动处理路径MTU发现。这是一种简单的方法,可以找出机器和远程目的地之间的跃点,同时还可以识别沿途的任何问题。基本语法tracepath[options]:要跟踪路径的目标目的地的IP地址或主机名常用选项-n:以数字形式显示跳转地址(无需DNS解析)-l:设置数据包的长度
- 基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告
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围术期危险因子预测模型研究人工智能算法机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证3.4预测结果分析四、基于预测结果的手术方案制定4.1术前评估4.2手术方式选择4.3手术注意事项五、基于预测结果的麻醉方案制定5
- 5款最火AI编程工具,让你摇身一变编程大师
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我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。百度CEO李彦宏曾说,未来只要动动嘴,每个人都能成为程序员。生成式AI使科技平权成为现实,尤其是AI编程工具的出现,使小白新手能够自学,甚至一键生成代码,瞬间成为“编程高手”,又能让专业开发者更加高效完成复杂编程任务。近日,Shelly根据专业分析工具网站的最新月访问量筛选出5款最火AI编程工
- DeepSeek与数据分析:现状、挑战与未来展望
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数据库人工智能算法
在当今数字化时代,人工智能(AI)的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域,数据分析作为众多行业决策的关键支撑,也不可避免地受到AI技术发展的深刻影响。近期,AI话题持续火热,不少企业老板要求员工学习AI并将其应用纳入考核。在此背景下,本文作者“紫苜”(原“蒋公子”)对频繁登上热搜的DeepSeek展开了探索,深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
- 英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别
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英伟达TX2/Xavier/deepstream开发kafka学习rabbitmq
作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强,而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
- 每日学习Java之一万个为什么?[MySQL面试篇]
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分析SQL语句执行流程中遇到的问题前言1MySQL是怎么在一台服务器上启动的2MySQL主库和从库是同时启动保持Alive的吗?3如果不是主从怎么在启动的时候保证数据一致性4ACID原则在MySQL上的体现5数据在MySQL是通过什么DTO实现的6客户端怎么与MySQLServer建立连接,有哪些建立连接的方式,默认是什么,可以选什么,有哪些应用场景7.SQL组件接受的SQL是什么形式?为什么单一
- 如何在管理端项目中优雅地封装表格搜索条件
前端老曹
html5javascriptcss3vue.jstypescriptsass前端
#前端做管理端项目时会有一个非常明显的问题就是表格页面过多如果每个表格页面都是自己写一套表格搜索条件会造成很多的代码冗余于是我就尝试封装一个适用于大部分表格的搜索条件组件用于提高代码复用性、可维护性和用户体验#文章目录引言需求分析设计思路实现细节使用示例总结引言在前端开发中,表格搜索是常见的功能需求。特别是在管理端项目中,表格搜索能够帮助用户快速定位到所需的数据。ElementPlus作为基于Vu
- Python网络爬虫与数据采集实战——网络爬虫的基本流程
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网络爬虫(WebScraper)是用于自动化地从互联网上抓取信息的程序。它广泛应用于搜索引擎、数据采集、市场分析等领域。本文将详细探讨网络爬虫的基本流程,包括URL提取、HTTP请求与响应、数据解析与存储,以及一个实际的爬虫示例。文章不仅关注基础概念,更会深入到实际开发中遇到的技术难点和最新的技术解决方案。1.URL提取URL提取是网络爬虫中最基础的步骤之一,爬虫首先需要从目标网站中提取出需要抓取
- 中小企业为什么要从业务流程项目开始企业变革提升核心竞争力
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ERP项目是一次彻底的企业变革,对企业的条件有极大的要求,详见前文。而BPM项目则是一个灵活的企业变革方法,企业可以选择BPM项目实现从“游击队”向“正规军”的转变,风险相对于ERP项目要小得多。BPM项目可以让“游击队”先转变成“特战队”,接着围绕“特战队”展开一系列的标准化、规范化、正规化,最终形成涵盖“海陆空信息”为一体的现代化企业。下面我将更深入地分析这两种方法,希望能帮助您更好地理解如何
- 【CSDN模板分享03】基于Markdown编辑的适合技术/学习分析型文章通用模板(含框图等多种美观示例)
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[博客标题]-基于STM32的[具体应用场景/技术点]实现作者:[你的ID] 更新时间:YYYY-MM-DD关键词:STM32HAL库嵌入式开发[技术关键词]点击在线复制—技术分析通用模板摘要用100字简要说明项目目标、使用硬件、实现功能及技术亮点。示例:本设计基于STM32F407ZGT6开发板,通过HAL库实现[具体功能]。系统整合[传感器/模块A]、[通信协议B]等模块,采用[算法/架构]优
- STM32超级终端RTC日历系统开发实战 | 零基础入门STM32第四十步
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STM32stm32单片机嵌入式硬件交互
主题内容教学目的/扩展视频RTC时钟的使用重点课程RTC时钟的原理,电路原理分析,固件库分析,驱动程序分析。在超级终端上显示时钟。做可修改的超级终端显示RTC的项目。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、系统功能概述二、硬件系统架构2.1核心硬件组成2.2经典电路设计三、软件核心逻辑解析3.1主程序流程图3.2多任务处理机制四、RTC核心操作详解4.1时钟初始化流程4.2时间设置算法五、时间显示格式定
- STM32微控制器为何不适合运行Linux系统的分析
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STM32微控制器不适合运行Linux系统的原因可以从多个角度进行分析。首先,STM32属于ARMCortex-M系列的微控制器,这类微控制器主要设计用于实时操作、低功耗应用、以及成本敏感型应用场景。相比之下,Linux系统需要较高的计算能力和资源,例如较大的RAM和存储空间,以及更复杂的处理器架构,这些都是STM32微控制器所不具备的。计算资源限制STM32微控制器的RAM容量通常在几十到几百K
- hive之leg函数
三生暮雨渡瀟瀟
hivehive
从博客上发现两个面试题,其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数,用于访问同一分区内前一行(或前N行)的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号