Lucene--FuzzyQuery与WildCardQuery（通配符）

FuzzyQuery：

创建索引：

 

IndexWriter writer =  new  IndexWriter(path,  new  StandardAnalyzer(),  false );
writer.setUseCompoundFile( false );

Document doc1 =  new  Document();
Document doc2 =  new  Document();
Document doc3 =  new  Document();
Document doc4 =  new  Document();
Document doc5 =  new  Document();
Document doc6 =  new  Document();

Field f1 =  new  Field( "content" ,  "word" , Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
Field f2 =  new  Field( "content" ,  "work" , Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
Field f3 =  new  Field( "content" ,  "seed" , Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
Field f4 =  new  Field( "content" ,  "sword" , Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
Field f5 =  new  Field( "content" ,  "world" , Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
Field f6 =  new  Field( "content" ,  "ford" , Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);

doc1.add(f1);
doc2.add(f2);
doc3.add(f3);
doc4.add(f4);
doc5.add(f5);
doc6.add(f6);

writer.addDocument(doc1);
writer.addDocument(doc2);
writer.addDocument(doc3);
writer.addDocument(doc4);
writer.addDocument(doc5);
writer.addDocument(doc6);

writer.close();

 

 

注：IndexWriter中的create的变量值一般设为true

搜索：

IndexSearcher searcher =  new  IndexSearcher(path);
//构建一个Term，然后对其进行模糊查找
Term t =  new  Term( "content" ,  "work" );
FuzzyQuery query =  new  FuzzyQuery(t);
//FuzzyQuery还有两个构造函数，来限制模糊匹配的程度
// 在FuzzyQuery中，默认的匹配度是0.5，当这个值越小时，通过模糊查找出的文档的匹配程度就
// 越低，查出的文档量就越多,反之亦然
FuzzyQuery query1 =  new  FuzzyQuery(t,  0 .1f);
FuzzyQuery query2 =  new  FuzzyQuery(t,  0 .1f,  1 );
Hits hits = searcher.search(query2);
for  ( int  i =  0 ; i  < hits.length(); i++) {
    System.out.println(hits.doc(i));
}
searcher.close();

 

模糊搜索的三种构造函数，具体讲一下参数的用法（以第三个为例）；

第一个参数当然是词条对象，第二个参数指的是levenshtein算法的最小相似度，第三个参数指的是要有多少个前缀字母完全匹配：

 

WildCardQuery：

通配符就更简单了，只要知道“*”表示0到多个字符，而使用“？”表示一个字符就行了：

IndexSearcher searcher= new  IndexSearcher(path);
Term t1= new  Term( "content" , "?o*" );
WildcardQuery query= new  WildcardQuery(t1);
Hits hits=searcher.search(query);
for ( int  i= 0 ;i<hits.length();i++)
{
     System.out.println(hits.doc(i));
}

 

 

That“s all！

 

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