Worker中的线程

worker中的每个计时器都对应一个java线程，使用计数器进行心跳保持以及获取元数据更新信息。

一>、创建woker
  mk-worker函数用于创建worker进程，主要工作包括：
  1、启动相应计时器
  2、创建worker中对应的executor
  3、启动接收消息线程

二>、worker心跳信息
  do-heartbeat函数用户产生worker的心跳信息，这些信息被写入本地文件系统中。supervisor会读取这些心跳信息以判断worker的状态，然后决定是否重启worker。
心跳信息包括如下信息：
current-time-secs：当前时间
storm-id：topologyId
executors：worker中包含的executer列表
port：worker对应的端口号

三>、worker获取executor
   read-worker-executor函数用来计算分配到该worker的executor，它通过调用storm-cluster-state的assignment-info函数获取所有topology的分配信息，然后利用worker的assignment-id以及port进行过滤，获得摸个worker所有的executor，assignment-id对应于node。

四>、下载topology配置以及代码
  在执行一个topology任务是，supervisor将从nimbus下载三个文件：
  1、stormconf.ser topology配置项的序列化文件，执行任务前需要反序列化。
  2、stormcode.ser topology的定义文件。
  3、stormjar.jar  用户的资源文件以及源码等。

五>、executor心跳信息
  do-executor-heartbeats函数用来发送Executor的心跳信道到zookeeper中，该心跳信息保存了Executor中Task的运行统计，Nimbus利用这些心跳信息判断Executor是否处于活跃状态，并且在storm ui上显示这些运行信息。

六>、topology状态信息
  worker需要获知其执行的topology的状态，如果状态为deactive，spout应停止向外发送消息。
refresh-storm-active函数用于获取topology的状态信息。

七>、worker数据接收
  mk-transfer-fn函数主要用于executor数据发送。
  1、消息的目标taskId与发送taskId属于同一个worker，直接发送至接收端executor的接收队列，避免网络开销。
  2、消息的目标taskId与发送taskId不属于同一个worker，将消息通过netty发送出去。

八>、worker数据发送
   mk-receive-queue-map函数用于为worker中的每一个executor创建接收队列，并将其存储hash表，key为executorId，值为Disruptor Queue对象。executorId实际是一个一元数组[startTaskId,endTaskId]，表示要执行任务的区间。

九>、关闭worker
  1、关闭消息接收线程
  2、关闭worker中所有executor线程
  3、关闭消息发送队列和线程
  4、关闭所有计时器线程
  5、从zookeeper中清楚该worker的心跳信息
  6、断开zookeeper的链接

十>、worker中线程以及通信关系图