针对bbosspersistent,在oracle 10上做了一个简单的性能测试:
环境配置:
连接池最大连接数设置为10
连接池初始连接数位2
测试场景:
300个线程并发往一张3字段的表中插入数据,每个线程执行3条记录插入操作
测试结果:
插入完毕后,统计结果如下
不使用事务 :357条/秒
使用RW_TRANSACTION事务:820条/秒
测试程序:
package com.frameworkset.common.poolman;
import javax.transaction.RollbackException;
import com.frameworkset.orm.transaction.TransactionManager;
/**
*
* <p>Title: CurrentTest.java</p>
*
* <p>Description: </p>
*
* <p>Copyright: Copyright (c) 2007</p>
* @Date 2010-8-2 下午12:02:44
* @author biaoping.yin
* @version 1.0
*/
public class CurrentTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// for(int j = 0; j < 300; j ++)
// {
// CurrentTest i = new CurrentTest();
// i.test(false);
// }
for(int j = 0; j < 300; j ++)
{
CurrentTest i = new CurrentTest();
i.test(true);
}
}
public void test(boolean usetx)
{
if(!usetx)
{
Task t = new Task();
t.start();
}
else
{
TXTask t = new TXTask();
t.start();
}
}
static class Task extends Thread
{
/* (non-Javadoc)
* @see java.lang.Thread#run()
*/
@Override
public void run() {
DBUtil db = new DBUtil();
try {
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
static class TXTask extends Thread
{
/* (non-Javadoc)
* @see java.lang.Thread#run()
*/
@Override
public void run() {
DBUtil db = new DBUtil();
TransactionManager tm = new TransactionManager();
try {
tm.begin(tm.RW_TRANSACTION);
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
db.executeInsert("insert into TEST_CURRENT(id,name) values(10,'test')");
tm.commit();
} catch (Throwable e) {
try {
tm.rollback();
} catch (RollbackException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试结果说明:
为什么启用RW_TRANSACTION事务后性能要好于没有启用事务的情况呢,这是由于数据库连接池的特性决定,连接池中的连接资源是一种共享资源,要想获取一个db connection,首先要获得pool中的共享锁,获取完毕后再释放锁。在没有事务上下文的情况下,每个db操作都是一个独立的事务,都会从db pool中获取连接,因此获取锁的次数比较频繁,这样就会导致性能下降;相反一个RW_TRANSACTION上下文中只会获取一个db connection,只有一次获取锁的情况,性能要好很多。
影响持久层操作性能因素分析:
1.频繁地申请连接池中连接会导致性能降低
2.频繁地释放数据库连接到连接池中也会导致性能降低
3.开启连接池中连接校验特性会导致新能降低
连接池连接在以下情况下会执行校验逻辑:
a.申请连接(默认开启),可以通过以下方式进行控制
<testOnBorrow>false</testOnBorrow>
b.释放连接(默认关闭),可以通过以下方式进行控制(目前bboss没有开放改配置开关,即使配置也无效)
<testOnReturn>false</testOnReturn>
c.空闲连接回收扫描操作(默认关闭),可以通过以下方式进行控制
<testWhileIdle>true</testWhileIdle>
同时我们也可以通过指定validationQuery属性来控制执行校验操作时是否执行一条指定的sql语句,来校验连接的可用性,而且在执行的时候会占用共享锁,这个性能开销比较大。
我们可以不配置validationQuery属性来提升系统性能
<!--
链接有效性检查sql语句
-->
<validationQuery>select 1 from dual</validationQuery>
4.开启强制回收长时间占用连接机制,会对性能有一定的影响,屏蔽方法:
<removeAbandoned>false</removeAbandoned>
removeAbandoned开关主要在开发环境下开启,用来检测是否有泄露的事务链接,并且在连接占用比较多的情况下,回收占用时间较长的链接,生产环境下必须将removeAbandoned设置为false。
上述4个因素也可以通过在编程过程采用数据库事务来优化性能,将密集的数据操作包含在事务中,bboss数据库事务开启方法:
TransactionManager tm = new TransactionManager();
try {
tm.begin(tm.RW_TRANSACTION);
//db操作
tm.commit();
} catch (Throwable e) {
try {
tm.rollback();
} catch (RollbackException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}
或者
TransactionManager tm = new TransactionManager();
try {
tm.begin();
//db操作
tm.commit();
} catch (Throwable e) {
try {
tm.rollback();
} catch (RollbackException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}
详细的数据库事务请参考文档 bbossgroups培训.ppt 中的事务管理部分
同时也可以参考另一篇文章《 bbossgroups持久层框架链接池配置优化策略之一 空闲链接回收配置》
5.补充说明
如果你的应用部署在weblogic或者websphere下面,尽量使用应用服务器本身的数据源,bboss持久层中配置外部数据源的方法参考文档《 bboss persistent通过jndi引用外部数据源(datasource)方法》