Martinfowler的《微服务》2

分散数据管理

    对数据的分散管理有多种不同的表现形式。最为抽象层次，它意味着不同系统中的通用概念是不同的。这带来的觉问题是大型的跨系统整合时，用户使用不同的售后支持将得到不同的促销信息。这种情况叫做并没有给用户显示所有的促销手段。不同的语法确实存在相同的词义或者（更差）相同的词义。

    应用之间这个问题很普遍，但应用内部这个问题也存在，特别是当应用拆分成不同的组件时。对待这个问题非常有用的方式为Bounded Context的领域驱动设计。DDD把复杂的领域拆分成不同上下文边界以及它们之间的关系。这样的过程对于整体架构和微服务框架都很有用，但是服务间存在着明显的关系，帮助我们对上下文边界进行区分，同时也像我们在业务功能中谈到的，强行拆分。

    当对概念模式下决心进行分散管理时，微服务也决定着分散数据管理。当整体式的应用使用单一逻辑数据库对数据持久化时，企业通常选择在应用的范围内使用一个数据库，这些决定也受厂商的商业权限模式驱动。微服务让每个服务管理自己的数据库：无论是相同数据库的不同实例，或者是不同的数据库系统。这种方法叫Polyglot Persistence。你可以把这种方法用在整体架构中，但是它更常见于微服务架构中。

图4：Polyglot Persistence

   微服务音分散数据现任意味着管理数据更新。处理数据更新的常用方法是使用事务来保证不同的资源修改数据库的一致性。这种方法通常在整体架构中使用。

   使用事务是因为它能够帮助处理一至性问题，但对时间的消耗是严重的，这给跨服务操作带来难题。分布式事务非常难以实施，因此微服务架构强调服务间事务的协调，并清楚的认识一致性只能是最终一致性以及通过补偿运算处理问题。

    选择处理不一致问题对于开发团队来说是新的挑战，但是也是一个常见的业务实践模式。通常业务上允许一定的不一致以满足快速响应的需求，但同时也采用一些恢复的进程来处理这种错误。当业务上处理强一致性消耗比处理错误的消耗少时，这种付出是值的的。

基础设施自动化

    基础设施自动化技术在过去几年中得到了长足的发展：云计算，特别是AWS的发展，减少了构建、发布、运维微服务的复杂性。

    许多使用微服务架构的产品或者系统，它们的团队拥有丰富的持集部署以及它的前任持续集成的经验。团队使用这种方式构建软件致使更广泛的依赖基础设施自动化技术。下图说明这种构建的流程：

图5：基本的构建流程

    尽管这不是介绍自动部署的文章，但我们也打算介绍一下它的主要特征。我们希望我们的软件应该这样方便的工作，因此我们需要更多的自动化测试。流程中工作的软件改进意味着我们能自动的部署到各种新的环境中。

    整体风格的应用相当开心的在各种环境中构建、测试、发布。事实证明，一旦你打算投资一条整体架构应用自动化的的生产线，那么你会发现发布更多的应用似乎非不那么的可怕。记住，CD（持续部署）的一个目标在于让发布变得无趣，因此无论是一个还是三个应用，它都一样的无趣。

    另一个方面，我们发现使用微服务的团队更加依赖于基础设施的自动化。相比之下，在整体架构也微服务架构中，尽管发布的场景不同，但发布工作的无趣并没有多大的区别。

图6：模块化部署的区别

容错性设计

    使用服务作为组件的一个结果在于应用需要有能容忍服务的故障的设计。任务服务可能因为供应商的不可靠而故障，客户端需要尽可能的优化这种场景的响应。跟整体构架相比，这是一个缺点，因为它带来的额外的复杂性。这将让微服务团队时刻的想到服务故障的情况下用户的体验。Netflix的Simian Army可以为每个应用的服务及数据中心提供日常故障检测和恢复。

    这种产品中的自动化测试可以让大部分的运维团队正常的上下班。这并不意味着整体构架的应用没有这么精巧的监控配置，只是在我们的经验中它并不常见。

    由于服务可以随时故障，快速故障检测，乃至，自动恢复变更非常重要。微服务应用把实时的监控放在应用的各个阶段中，检测构架元素（每秒数据库的接收的请求数）和业务相关的指标（把分钟接收的定单数）。监控系统可以提供一种早期故障告警系统，让开发团队跟进并调查。

    对于微服务框架来说，这相当重要，因为微服务相互的通信可能导致紧急意外行为。许多专家车称赞这种紧急事件的价值，但事实是这种紧急行为有时是灾难。监控是至关重要的，它能快速发现这种紧急不良行为，让我们迅速修复它。

    整体架构，跟微服务一样，在构建时是通明的，实情上，它们就是这样子的。它们不同之处在于，你需要清楚的认识到不同进程间运行的服务是不相关的。库对于同一进程是透明的，也因此不那么重要了。

    微服务团队期望清楚的监控和记录每个服务的配置，比如使用仪表盘显示上/下线状态、各种运维和业务相关的指标。对断路器（circuit breaker）状态、目前的吞吐量和时延细节，我们也会经常遇到。

设计改进

    微服务实践者，通常有不断改进设计的背景，他们把服务分解成进一步的工具。这些工具可以让应用开发者在不改变速度情况下，控制都他们的应用的需求变更。变更控制不意味首减少变更，而是使用适当的方式和工具，让它更加频繁，至少，很好让它变得可控。

    不论如何，当你试图软件系统拆分成组件时，你将面临着如何拆分的问题。那么我们的决定拆分我们应用的原则是什么呢？首要的因素，组件可以被独立替换和更新的，这意味着我们寻找的关键在于，我们要想象着重写一个组件而不影响它们之前的协作关系。事实上，许多的微服务小组给它进一步的预期：服务应该能够报废的，而不是要长久的发展的。

    Guardian网站就是这方面的一个优秀的例子，它初期被设计和构建成一个整体架构，但它已经向微服务的发展了。整体构架仍然是它网站的核心，但是他们使用微服务来增加那些使用整体架构API的新特性。这种方法增加这些临时的特性非常方便，比如运动新闻的特稿。这样站点的一个部分可以使用快速的开发语言迅速整合起来，当它过时后可以一次性移除。我们发现一家金融机构用相似的方法增加新的市场营销活动，数周或者几个月后把它撤销。

    可代替是模块化开发中的一个特例，它是用模块来应对需要变更的。你希望让变更是相同模块，相同周期中进行变化而已。系统的某些很小做变更部分，也应该放在不同的服务中，这样它们更容易让它们消亡。如果你发现两个服务一直重复的变更时，这就是一个要合并它们的信号了。

    把组件改成服务，增加了细化发布计划的一个机会。整体构架的任务变更需要整个应用的完整的构建和发布。然而，使用微服务，你只需要发布你要修改的服务就可以了。这将简化和加速你的发布周期。缺点是你需要为一个变更服务发布可能中断用户的体验而担心。传统的集成方法是使用版本来处理这些问题，但是微服务版本仅是最后的通告手段。我们需要在设计服务时尽可能的容忍供应商的变更，以避免提供多个版本。

其它

微服务系统多大？

    尽管“微服务”一词在架构风格中越来越流行，它的名字很不辛让人关注它的服务大小，以及对“微”这个组成的争议。在我们与微服务实践者的谈话中，我们发现了服务的大小范围。被报道的最大团队遵循亚马逊Tow Pizaa团队理念（比如，一个团队吃两个比萨就可以了。），这意味着不超过20号（一打）人。我们发现最小配置是半打的团队支撑起一打的服务。

    这也引发这样的考虑：规模为一个服务一打人到一个服务一个人的团队打上微服务的标签。此刻我们认为，它们是一样的，但是随着对这种风格的深入研究，也存在我们改变我们的想法的可能。

微服务与SOA

    当前我们谈到微服务时，通常会问，这是不是我们20年前讨论的面向服务架构（SOA）。这是一个很好的观点，因为微服务风格也SOA所提倡的一些优势非常相似。尽管如此，问题在于SOA意味的太多不同的东西了，因此通常时候我们谈的所谓“SOA”时，它与我们谈论的风格不一至，因为它通常是指在整体风格应用中的ESB。

    此外，我们发现面向服务的风格是这么的拙劣：从试图使用ESB隐藏复杂性， 到使用多年才认识到发费数百美元却没产生任务价值这样的失败，到集中治理模式抑制变更。而且这些问题往往很难发现。

    可以肯定的时，微服务社区中使用的许多的技术都开发者是从大型机构的整合服务经验中发展来的。Tolerant Reader模式就是这样的一个例子。由于互联网的发展，利用简单的协议这种方法，让它从这些经验传达的出来。这是从已经很复杂的集中式标准中的一种反模式，坦白的说，真让人惊叹。（无论何时，当你需要用一个服务来管理你的所有的服务，你就知道这很麻烦。）