- Go 语言规范学习(1)
alenliu0621
Gogolang
文章目录IntroductionNotation示例(Go语言的`if`语句):SourcecoderepresentationCharacters例子:变量名可以是中文LettersanddigitsLexicalelementsCommentsTokensSemicolons例子:查看程序所有的tokenIdentifiersKeywordsOperatorsandpunctuation【运算
- FFmpeg 结构体学习(一): AVFormatContext 分析
音视频开发老马
流媒体服务器Android音视频开发音视频开发1024程序员节ffmpegandroid视频编解码实时音视频
在FFmpeg学习(六):FFmpeg核心模块libavformat与libavcodec分析中,我们分析了FFmpeg中最重要的两个模块以及重要的结构体之间的关系。后面的文章,我们先不去继续了解其他模块,先针对在之前的学习中接触到的结构体进行分析,然后在根据功能源码,继续了解FFmpeg。AVFormatContext是包含码流参数较多的结构体。本文将会详细分析一下该结构体里每个变量的含义和作用
- nginx源码安装及各模块(自我学习)(二)
马总123
linuxcentos7nginxlinuxcentos服务器运维
安装nginx及部分常用模块目录安装nginx配置文件模块安装目录索引nginx状态监控nginx基于ip的访问控制nginx基于用户的访问控制(auth模块)ningx的访问限制限制ip限制速率安装nginx(1).可以配置本地yum源[root@nginx~]#vim/etc/yum.repos.d/nginx.repo[nginx-stable]name=nginxstablerepobas
- nginx源码安装及各模块(自我学习)(一)
马总123
linuxcentos7linuxnginxcentos
目录nginx介绍(出身及现状)特点及优缺点优点缺点正向代理介绍举例反向代理介绍举例负载均衡轮询(rr)加权轮询(wrr)ip_hashurl_hashnginx介绍(出身及现状)世界第二大web服务器软件,以高并发、低消耗著称,源自于俄罗斯,创建者Igor(伊戈尔),2004年开源,最早以代理服务器的身份出现,2015成立nginx公司,2019年以6.7亿被F5Networks公司收购。特点及
- TensorFlow-MNIST手写数字分类
Enougme
TensorFlowtensorflow分类人工智能
TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架,可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于:构建神经网络模型(回归、分类、生成模型等)。进行数值计算,并提供GPU加速。实现自动梯度求导(如反向传播训练)。应用机器学习模型进行预测。数据准备fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist#加载数据集(已划分为训练集和测试集)(x_train,y_train),
- python-常用的深度学习框架
Enougme
TensorFlowpython深度学习开发语言
Python是当前深度学习与机器学习领域的主流编程语言,其丰富的生态系统和多样化的框架使得构建深度学习模型变得非常高效。以下是一些主流的深度学习框架,以及每个框架的特点和适用场景。1.PyTorch特点:动态计算图:支持动态构建和修改计算图,调试体验好,灵活性强。社区生态丰富:拥有大量教程、开源代码和第三方工具支持。广泛应用:深受研究人员和实验开发者的喜爱,也适用于生产环境。TorchScript
- 独热编码(One-Hot Encoding):理论基础与实践应用
大明者省
人工智能
1.引言在机器学习和数据科学领域,数据预处理是模型训练的关键步骤。分类变量(如性别、职业、颜色)无法直接被算法处理,因此需要转换为数值形式。独热编码(One-HotEncoding)作为一种核心技术,通过将分类特征转换为二进制向量,解决了这一问题。本文将从原理、应用场景、优缺点及实现方法等方面深入探讨独热编码。2.基本原理独热编码的核心思想是将每个分类值映射为一个二进制向量,向量长度等于类别总数,
- MOSN(Modular Open Smart Network)-00-聊一聊 MOSN
老马啸西风
sofaserverless云原生开源中间件goservice_mesh
前言大家好,我是老马。sofastack其实出来很久了,第一次应该是在2022年左右开始关注,但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFAStack-00-sofa技术栈概览MOSN(ModularOpenSmartNetwork)-00-简单聊一聊MOSN(ModularOpenSmartNetwork)-01-是一款主要使用Go语言开发的云原生
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- postman教程-5-发送put请求
米兔软件测试
postman教程postman测试工具
领取资料,咨询答疑,请➕wei:June__Go上一小节我们学习了postman发送post请求的方法,本小节我们讲解一下postman发送put请求的方法。HTTPPUT请求是一种用于传输数据的网络协议方法,它在客户端和服务器之间的通信中扮演着重要角色。定义PUT是HTTP/1.1协议(RFC7231)定义的一种方法,用于向服务器发送请求,以便更新服务器上的现有资源或创建一个新资源。如果指定的资
- muduo网络库源码复现笔记(十二):base库的LogStream.h
liangximin2046
muduoc++后端muduo网络库linuxmuduo网络库网络编程
Muduo网络库简介muduo是一个基于Reactor模式的现代C++网络库,作者陈硕。它采用非阻塞IO模型,基于事件驱动和回调,原生支持多核多线程,适合编写Linux服务端多线程网络应用程序。muduo网络库的核心代码只有数千行,在网络编程技术学习的进阶阶段,muduo是一个非常值得学习的开源库。目前我也是刚刚开始学习这个网络库的源码,希望将这个学习过程记录下来。这个网络库的源码已经发布在Git
- python学习笔记(判断第几天)
troublemaker、
#Python基础学习笔记零基础python
每天30min学习python—判断第几天目录判断第几天1.0+2.0判断第几天3.0判断第几天4.0课后练习(1.0+2.0)实现功能输入某年某月某日,判断这是一年中的第几天?2.0新增:用tuple替换list知识点元组(tuple)特殊的数列类型一旦被创建不能修改,使得代码安全使用逗号和圆括号表示,比如(2,3,4)访问方式和列表相同tuple中元素可以是不同类型tuple中可以使用索引访问
- NIO入门学习
coderchem
IONIOIO
什么是NIONIO的官方名称是NewIO,其实是它是一个非阻塞式的IO——NonBlockIO阻塞与非阻塞阻塞(Block)和非租塞(NonBlock):阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式,当数据没有准备的时候阻塞:往往需要等待缓存冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情,否則一直等待在那里。非阻塞:当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候,如果数据没有准备好则直接返回
- Python的学习笔记案例5--判断第几天2.0
lanxingbudui
Python的学习笔记8个案例Python判断第几天列表元组
1.0可以说使用“最笨”的方法得到日期是本年度的第几天,下面逐渐地改进方法,使用最简洁的代码来得到我们想要的东西。使用列表代替元组:首先,使用函数封装判断是否闰年的部分代码;其次,使用列表代替元组,更新2月份的天数,减少判断条件;最后,整体规范代码,使用{}占位符,使得输入结果更美观。"""作者:langxingbudui版本:2.0日期:2019-06-12功能:输入某年某月某日,判断这一天是这
- Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议
Python与遥感
学习
Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性(可见光/红外/微波)、大气传输模型、辐射定标原理;掌握不同传感器(光学/SAR/LiDAR)的成像机理与数据特性差异;推荐学习:《遥感物理与定量反演基础》。数学工具矩阵运算(影像处理核心)、傅里叶变换(SAR处理)、概率统计(分类算法);掌握数值分析、最优化理论(用于反演算法);实践推荐:用Python实
- python 网格_python 栅格处理利器之Rasterio
weixin_40003512
python网格
本文主要是Automatizedatadownloadautomating-gis-processes.github.io中栅格图像处理的学习笔记,分享给大家,同时也便于自己记忆以及查看,节省时间。数据准备如果手头有数据,可以跳过该步骤,如果没有,可以按照原文提供的下载链接,保存数据。importosimporturllibdefget_filename(url):"""Parsesfilenam
- Python的RasterIO库的学习
众里寻你千百度
PythonRasterIOPython
源教程:https://rasterio.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html1.使用RasterIO读取栅格数据#使用RasterIO读取栅格数据importrasteriowithrasterio.open('E:/data/L8_BJ_NRG.tif')asds:print('数据信息:')print('数据格式:',ds.driver)print
- MySQL入门 初学者详细笔记
coralpink
笔记SQL
第一章本篇笔记仅为本人在观看CodeWithMosh的10小时sql学习视频中自学所记。特此感谢b站up主:伟大的海伦君的搬运以及翻译。第二章1.选择语句SELECT*--选择全部语句,顺序影响SELECTcolumn1,column2--以列为主FROMcustomers--tableSELECTDISTINCTcolumn--distinct自动删去该列中的重复项SELECTprice,pri
- 临床报告深度学习总结
Trank-Lw
深度学习人工智能
你对深度学习模型训练有哪些优化策略?在深度学习模型训练中,优化策略是提升模型性能和效率的关键。以下是一些常见的优化策略:1.数据优化数据预处理:对数据进行清洗、归一化、标准化等操作,以减少噪声并提高模型的收敛速度。数据增强:通过旋转、裁剪、翻转等方式增加数据多样性,尤其在图像处理中效果显著。数据采样:采用过采样或欠采样技术解决数据不平衡问题。2.模型优化模型架构选择:根据任务需求选择合适的模型架构
- 图像多分类的人工智能
love_c++
人工智能分类数据挖掘
当涉及到图像多分类任务,通常会使用深度学习模型,如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)。以下是一个使用Python编程语言和TensorFlow库来构建一个简单的图像多分类模型的例子:#导入所需的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,datasetsimportmatplot
- rust学习笔记20-Trait
水蜜桃one
rust学习笔记
Rust的trait是定义类型行为的核心机制,类似于其他语言中的接口(interface),但功能更强大。它是Rust实现多态(polymorphism)和抽象的核心工具。定义trait使用trait关键字定义一组方法签名(可包含默认实现):traitHasArea{fnarea(&self)->f64;fnprint_area(&self){println!("面积是:{}",&self.are
- docker 镜像学习 day02
AliezLan
docker学习
dockerimages命令详细dockerimages[OPTIONS][REPOSITORY[:TAG]]options说明:-a列出本地所有的镜像(含中间映像层,默认情况下,过滤掉中间映像层)–digests显示镜像的摘要信息-f,--filterfilter显示满足条件(filter)的镜像–no-trunc显示完整的镜像信息-q只显示镜像ID#不带参数[root@docker01~]#d
- AIGC驱动的自动化学习资料生成:技术框架与代码实现(附保姆级代码)
一键难忘
AIGC自动化运维
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录AIGC驱动的自动化学习资料生成:技术框架与代码实现
- Stable Diffusion进行图像生成
月月猿java
人工智能
使用StableDiffusion进行图像生成通常涉及以下步骤:安装依赖库:首先,你需要安装必要的Python库,如PyTorch、torchvision、diffusers和transformers等。这些库将为你提供深度学习框架、图像处理工具和StableDiffusion模型的接口。获取预训练模型:StableDiffusion模型通常很大,因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin
- AI大模型全攻略:原理 · 部署 · Prompt · 场景应用
滴答滴答滴嗒滴
Ai入门指南人工智能promptaipython
AI大模型全攻略:原理·部署·Prompt·场景应用本文从基础原理到实践部署,再到Prompt工程与典型应用案例,全方位解析AI大模型的学习路径与使用方法,适合开发者、产品经理、技术爱好者等不同背景读者。一、什么是AI大模型?AI大模型(LargeLanguageModels,LLM)通常指参数规模在数十亿甚至千亿级别的深度神经网络模型,如GPT、Claude、BERT、LLaMA、Baichua
- 前端开发英语单词整理
Michael18811380328
web前端前端计算机英语
前言在日常开发和学习中,遇到很多生词,我使用某个笔记软件进行记录,之后用爬虫整理到这个单文件中。英语是开发人员的软实力,需要平常的日积月累才能提高。通用单词48arbitraryadj.任意的;武断的;专制的49argument['ɑːgjʊm(ə)nt]n.论证;论据;争吵;内容提要4Cofounder[kəʊ'faʊndə]n.共同创办人5Combo['kɒmbəʊ]n.联合体;结合物;小型爵
- 【ICLR 2023】Diffusion Models扩散模型和Prompt Learning提示学习:prompt-to-prompt
沉迷单车的追风少年
DiffusionModels与深度学习扩散模型diffusionmodelpromptlearning提示学习
DiffusionModels专栏文章汇总:入门与实战前言:今年promptlearning提示学习和diffusionmodels扩散模型实在是太火了,最新的ICLR2023的一项工作把两者结合了起来,取得了十分惊艳的效果!正好昨天代码刚刚开源,这篇博客就和大家一起解读一下原理与代码!目录贡献概述图像编辑技术为什么是困难的?真正的text-to-image编辑论文和代码天选之子:cross-at
- [AnimateDiff] animateiff-cli-prompt-travel 我来了,划重点
AI创业失败之路
prompt人工智能
踩坑总结:1.使用此工具,最好有代码基础或者有相关人带队,自己研究很多部署等问题遇到了很难解决。2.工具是命令行的,对于其他工具上手比较难,建议先学习会其他工具在上手。重点来了:对于想创业的团队,这个工具必学!!!!没有之一,必学1.首先animatediff-cli-prompt-travel是一个发布在GitHub上的CLI工具,用于生成动画差异。在这篇文章中,我们将介绍如何安装这个工具,如何
- Mybatis学习记录
Hellyc
mybatis学习java
学习网页:入门_MyBatis中文网为什么学习Mybatis,或者说这玩意儿有啥用?答:持久层的一个框架,个人理解是用于简化SQL操作,因为各种操作可以通过XML文件进行配置,最后在类中调用配置文件,即可使用文件中的各种方法,之后的操作不需要再使用SQL语句,而直接调包。主要特点是会对对象进行映射,mappers的设置是核心内容。学习创建项目的过程顺序:1.创建项目后在项目中创建Maven模块:在
- K8S学习之基础五十八:部署nexus服务
云上艺旅
K8S学习kubernetes学习容器云原生docker
部署nexus服务Nexus服务器是一个代码包管理的服务器,可以理解Nexus服务器是一个巨大的Library仓库。Nexus可以支持管理的工具包括Maven,npm等,对于JAVA开发来说,只要用到Maven管理就可以了。Nexus服务器作用:因为传统的中央仓库在国外,其地理位置比较远,下载速度比较缓慢。因此,当公司开发人员数量越来越多时,如果不架设一台自己的Nexus服务器,会产生大量的流量阻
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo