- 运筹学——图论与最短距离(Python实现)(2),2024年最新Python高级面试framework
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2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
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阿轩不熬夜~~
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目录一.Floyd算法介绍二.算法实现一.邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教
- Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题
清水白石008
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Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题在Python面试中,考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对Python语言特性的理解。Dijkstra算法是一种经典的图算法,用于求解单源最短路径问题。本文将详细介绍如何实现Dijkstra算法,确保代码实用性强,条理清晰,操作性强。1.引言Dijkstra算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出,
- 一文搞懂戴克斯特拉算法-dijkstra
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大学学习数据结构那会,当时记得终于把dijkstra算法搞明白了,但是今天碰到的时候,大脑又是一片空白,于是我就又学习了下,把自己的理解写下来,希望你也可以通过本文搞懂dijkstra算法。dijkstra的起源dijkstra已经62岁了,是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年制造,并于3年后在期刊上发表,在2001年的采访中[1]他说到:从鹿特丹到格罗宁根的最短路径是什么?实际上
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拓扑排序:听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图,把这个有向图转化成线性的排序,就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法,一种是BFS,另一种是DFS。如果要使用BFS,可以先通过入度为0判断起点是哪个点,只要遍历一遍所有边计算所有点的入度就可以找到起点了。在将该节点加入结果集之后删除,继续寻找集合中入度为0的点加入结果集然后再删除,所以如果出现多个入度为零
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【图论】最短路算法文章目录【图论】最短路算法1.Dijkstra2.Bellman-Ford3.Floyd4.A*5.matlab求最短路今天是图论的学习,就从最短路算法开始叭1.DijkstraDijkstra算法是典型的单源最短路算法,即求图中一个点到其他所有点的最短路径的算法,时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)Dijkstra算法算是贪心思想实现的,图不能有负权边,其核心要点为:每次
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单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
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迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。同时dijkstra算法主要用于解决单源最短路问题(边权为正数),其可以分为两种版本,两种版本
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在图论中,最短路径问题是一个经典且重要的问题,它用于寻找两个顶点之间距离最短的路径。本文将详细介绍两种常用的最短路径算法——Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的原理,并提供C语言代码示例,演示它们的实现方式及应用场景。一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法,用于求解带有非负权值的加权图的单源最短路径问题。它的基本思想是,从起始顶点开始,逐步扩展已经找到的最短路径
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问题描述:你知道黑暗城保有N个房间(1≤N≤1000),M条可以制造的双向通道,以及每条通道的长度。城堡是树形的并且满足下面的条件:如果所有的通道都被修建.设D[i]为第i号房间与第1号房间的最短路径长度;而S[i]为实际修建的树形城保中第i号房间与第1号房间的路径长度;要求对于所有整数i(1#include#includeusingnamespacestd;//0x3f3f3f3f的十进制为10
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系列文章目录Dijkstra算法Ballman_ford算法Spfa算法Floyd算法文章目录系列文章目录一、朴素版本二、堆优化版本总结一、朴素版本时间复杂度:$O(n^2)$数据量比较密集时:数据存储用邻接矩阵g[][]较大值MAX选用0x3f3f3f3f:32bit中通常int最大值为0x7fffffff,但是此处需要对MAX进行加法,0x7fffffff+3为负数,显然不符合最短路径算法中的
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Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的,一旦考到,基本是不会太难的,只要知道板子就基本能拿分了。两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况:稠密图,正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=0;for(inti=1;idist[j]))t=j;}st[t]=true;//将该
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目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
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【备战蓝桥杯】算法·每日一题(详解+多解)--day11✨博主介绍前言Dijkstra算法流程网络延迟时间解题思路Bellman-Ford算法流程K站内最便宜的航班解题思路SPFA算法K站内最便宜的航班解题思路具有最大概率的路径解题思路Floyd算法找到阈值距离内邻居数量最少的城市解题思路Johnson全源最短路径算法正确性证明解题思路点击直接资料领取✨博主介绍作者主页:苏州程序大白作者简介:CS
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1.OSPF的基本概念OSPF(OpenShortestPathFirst)是一种用于IP网络的内部网关协议(IGP)。它是一种链路状态路由协议,使用Dijkstra算法计算最短路径树,以确定到达网络中每个目的地的最佳路径。OSPF被设计来支持大型和复杂的网络,通过在路由器之间广播链路状态信息来实现。2.OSPF的工作原理OSPF的工作原理涉及多个关键步骤:链路状态广告(LSA):每台路由器定期广
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介绍对于网图来说,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,其路径上第一个点记为源点,最后一个为终点。计算最短路径有两个经典算法,即迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与弗洛伊德(Floyd)算法。Dijkstra算法这个算法是从一个给定的顶点出发,不断计算更新此顶点到目标顶点的最短路径假如有这样一张网图如果我们要求顶点0到顶点1的最短距离,那无疑是1。由于1还与2,3相连,所以我们也可以
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文章目录基本思想:步骤:复杂度:注意事项:代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。该问题的目标是找到从图中的一个固定顶点(称为源点)到图中所有其他顶点的最短路径。以下是Dijkstra算法的基本思想和步骤:基本思想:Dijkstra算法通过贪心策略逐步扩展已找到的最短路径集合,直到到达目标顶点或者所有顶点都被访问过。步骤:初始化:初始化距离和父节
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指定某两点之间求最短路classDijkstra:def__init__(self,graph,start,goal):self.graph=graph#邻接表self.start=start#起点self.goal=goal#终点self.temporary={}#temporary节点集合self.permanent={}#permanent节点集合self.temporary[start]=
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目录dijkstra算法求最短距离步骤朴素的dijkstra算法---acwing-849代码如下代码思路堆优化版的dijkstra算法---acwing-850代码如下关于最短路问题分有好几种类型:单源就是指:只求从一个顶点到其他各顶点多源是指:要求每个顶点到其他各顶点这些情况对应有不同的算法,这次先介绍dijkstra算法的两种。dijkstra算法求最短距离步骤我们手写的步骤就是:1.确定我
- 【第二十二课】最短路:bellman_ford / spfa算法 (acwing-851 / acwing-853 / c++代码)
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目录前言acwing-853bellman_ford算法的思想代码如下一些解释acwing-851spfa算法思想代码如下一些解释前言由于权重可以表示不同的度量,例如距离、时间、费用等,具体取决于问题的背景,因此会存在一些权值为负数的题目。也就是存在负权边的最短路问题。dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展,并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk
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改进Dijkstra算法II的MATLAB程序实现如下:functiona=dij2_m(a)n=length(a);fori=2:nforj=1:(i-1)a(i,j)=a(j,i);endendfork=1:(n-1)b=[1:(k-1),(k+1):n];kk=length(b);a_id=k;b1=[(k+1):n];kk1=length(b1);whilekk>0forj=1:kk1te
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1.Dijkstra算法在正数权重的有向图中求解某个源点到其余各个顶点的最短路径一般可以采用迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)。1.1适用场景单源最短路径权重都为正1.2伪代码1.3示例问题描述:计算节点0到节点4的最短路径,图路径如下:step1:采用二维表记录0点到其他节点的距离,第一列距离初始化为∞\infty∞,第二列记录到达每个节点时,该节点前面的点,主要用于最短路径回溯。step2
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pathfinding,先用unitynavmesh烘培,再用lockstepengine里的工具导出然后testfind#游戏地图的划分Grid(方格)NavigationMesh(导航网格)#寻路算法:1.a*+堆排序+路径平滑(启发式和代价累计)2.Dijkstra算法3.Floyd-Warshallalgorithm4.集群寻路https://wuzhiwei.net/group-path
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图论常见类型的图二分图判定:染色法。性质:可以二着色。无奇圈。BFS&DFS树的直径模板两遍dfs/bfs,证明时反证法的核心是用假设推出矛盾。设1是一开始随机选的点,s是与其最远的点,证明s是直径的一端。反证:假设s不是直径的一端,ss是直径的一端。现在要做的就是证明ss是直径的一端是错误的,从而不存在s的反面的情况即可完成证明。要证ss是直径的一端是错误的,那么要将ss所在的最长的径与直径比较
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RTS里面经常会有很多角色,群体一起寻路到目的地附近,这种寻路是如何实现的,今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中,我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文,但不是必需的。寻路的问题有很多种解决方案,如AStar等,每种寻路的方案都各有优缺点,大部分的寻路,都是角色要从A点走到B点,然后调用寻路算法找出一条
- 第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
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一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树(稠密图做法)usingnamespacestd;constintN=210,INF=
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Question:Result:10266837Solve:一看到题,最短路板子题实锤,而且是无负权,那就Ploryd或者Dijkstra算法就ok首先存数据,那就直接用邻接矩阵就行,不同的点之间的权值记为无穷大观察数据范围,Ploryd算法会超时,但这是填空题,最暴力的Ploryd也无妨,多跑一会而已,用Dijkstra算法的话n^2即可,之后有空的话就补上Dijkstra的(n+m)logm(
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
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lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
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public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
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今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。