大数据对传统大公司有什么用？

“你们知道壳牌公司每月被网络攻击的次数是多少吗？”2015年12月7日下午，在广证恒生和互动派共同举办的大数据论坛上，壳牌中国CIO徐斌问现场观众。

答案是9800万次！但壳牌的防范也升级了，徐斌说，过去企业的信息安全工作是以防御为核心，现在通过大数据分析，就可以扫描发现员工账号登陆内网时的行为异动，及早发现并防范风险。

大数据早已成为一个热门的词汇。自2015年4月15日贵阳大数据交易所挂牌之后，中国国务院连续发布了《促进大数据发展行动纲要》等三个与大数据相关的文件。

启赋资本合伙人曾峥认为，中国大数据时代，是互联网时代的延伸。他把1997-2011年称为平面互联网时期，是最原始的互联网，网格点是逻辑格点，之间不能互联，格点之间主要是信息在流动，社交、搜索、娱乐、分享等纯数字消费兴起；催生了3大搜索巨头：百度（内容搜索）、淘宝（商品搜索）、腾讯（人搜索）。

2011-2014年，进入二维互联网时期，此时随着3G＋智能终端基础设施的完善，移动节点加上了GPS定位，变成物理格点，于是互联网有了坐标。稳态的网络结构，格点随时随地连接，通过实时计算，衍生出基于位置的各种需求。互联网提供了直连用户的管道和互动能力，要求业务流程和企业管理的精益化。

2014年以后，进入了智能互联网时代。从这时起，进入万物互联，每一个物品都带输入输出设备，携带着各种感应器、传感器。人以“系统人”的方式接入智能互联网。系统人概念由：物理人、社会人、近身环境组成。物理人和近身环境的数据的采集可由穿戴式设备和智能终端完成，社会人的数据采集由大数据技术完成。

徐斌认为，大数据没有大小之分，是以价值为单位，要大到足够为企业产生业务价值。大数据不是追求精确的来龙去脉、因果关系，而是寻求解决方案。大数据可以成为管理层的显微镜和望远镜，提供超越经验的客观的决策支持。

徐斌举了一个例子，以前壳牌开一个加油门店，选址前要测量车流量、车速，以确定回报率，过去只能派人蹲点记录车流情况，可能存在各种不准确甚至造假。现在，可以直接找电信公司合作，对经过该路段的手机定位分析，测出车流量情况，从而分析预判商业回报率。

美的大数据负责人黄侃从1998年开始做数据，他很庆幸大数据已经变成了热门话题，同时他也明显感觉传统行业对大数据接受度没有那么高，“别说大数据，数据接受度都不高”。

他称自己在美的工作期间，时间花得最多的不是做大数据，而是跟人讲大数据能干什么、能给企业带来什么东西。大数据怎样才能从高大上的概念贯穿到工作中去。

广证恒生首席研究官袁季认为，大数据应用水平目前呈阶梯式分布，第一阶段是互联网行业、网络广告、网络游戏，电子商务，大数据征信等，第二阶段是现代服务业、金融、电信、汽车、交通物流、医疗健康、影视娱乐、软件、公共事业，第三阶段是传统产业、能源、制造、农业等。

曾峥也认为，大数据行业的应用产业逐渐深化，首先是应用在消费互联网，如信息搜索、营销（游戏、电商、服务O2O），征信（金融），然后过渡到产业互联网，如SAAS软件企业级服务，供应链B2B电商，供应链金融，大数据的中长期机会在移动／精准医疗、车联网、工业4.0、无人机、虚拟现实、人工智能、机器人。

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