day4 迭代器 生成器 装饰器 递归

见大王博客：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5143440.html

迭代器就是过河的卒子，从第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束，只能往前不能后退

优点：用于遍历大文件或集合

通过next()方法不断去下一个内容,python3内是 __next__()

>>> names = iter(['dribs','kaka','alex'])
>>>
>>> print names
<listiterator object at 0x0000000001E0B940>
>>>
>>> print names.next()
dribs
>>> print names.next()
kaka
>>> print names.next()
alex
>>> print names.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

 

 

生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就是生成器，有yield的语法就变成了生成器

yield 和return

暂时可以理解为都是返回值，但执行了return后代表一个函数结束，下面的就不执行；有yield就成函数了生成器了，返回的是迭代器，通过next方法调用，接着上次的执行。

通过send实现yield的接收指定值返回

如下加上断点会清晰

#使用yield实现单线程中的异步并发效果

import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield
 
       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
 
def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了2个包子!")
        c.send(i)
        c2.send(i)
 
producer("alex")

 

 

 

 

 

递归：直接或间接调用自身算法的过程

def calc(n):
    print('a',n)
    if n/2 > 1:
        res =  calc(n/2)
        print(res)
    print("N:",n)
    return n
calc(10)