数据库优化小技巧总结

对于数据库优化：

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争
基于第三范式的数据库表设计具有很多优点：
一是消除了冗余数据，节省了磁盘存储空间；
二是有良好的数据完整性限制，即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制，这使得数据容易维护，也容易移植和更新；
三是数据的可逆性好，在做连接（Join）查询或者合并表时不遗漏、也不重复；
四是因消除了冗余数据（冗余列），在查询（Select）时每个数据页存的数据行就多，这样就有效地减少了逻辑I/O，
五是对大多数事务(Transaction)而言，运行性能好；
六是物理设计(Physical Design)的机动性较大，能满足日益增长的用户需求。

所有常用于查询中的Where子句的列
和所有用于排序的列创建索引，可以避免整表扫描或访问，在不改变表的物理结构的情况下，
直接访问特定的数据列，这样减少数据存取时间；
利用索引可以优化
或排除耗时的分类*作；把数据分散到不同的页面上，就分散了插入的数据；主键自动建立了唯一索引
，因此唯一索引也能确保数据的唯一性（即实体完整性）；索引码越小，定位就越直接；新建的索引效能最好，
因此定期更新索引非常必要。

一个表只能有一个聚族索引，可有多个非聚族索引。
使用聚族索引查询数据要比使用非聚族索引快。
① 聚族索引（Clustered Index）：聚族索引的数据页按物理有序储存，占用空间小。
   选择策略是，被用于Where子句的列：包括范围查询、模糊查询或高度重复的列（连续磁盘扫描）；
被用于连接Join*作的列；
被用于Order by和Group by子句的列。聚族索引不利于插入*作，另外没有必要用主键建聚族索引。
② 非聚族索引（Nonclustered Index）：与聚族索引相比，占用空间大，而且效率低。
    选择策略是，被用于Where子句的列：
包括范围查询、模糊查询（在没有聚族索引时）、主键或外键列、点（指针类）或小范围（返回的结果域小于整表数据的20%）查询；
被用于连接Join*作的列、主键列（范围查询）；被用于Order by和Group by子句的列；需要被覆盖的列。

防范sql注入的方法无非有以下几种：

  1.使用类型安全的SQL参数
  2.使用参数化输入存储过程
  3.使用参数集合与动态SQL
  4.输入滤波
  5.过滤LIKE条款的特殊字符