_海阔天空
_海阔天空

生成日期序列

select   convert(varchar(10), dateadd(day, number - 1, '2015-01-01'), 120) as taskDate
    from master.dbo.spt_values     WHERE type='P' AND number <= datediff(day, '2010-01-01', '2020-02-01') + 1
AND number>0

生成日期序列_第1张图片

你可能感兴趣的:(生成日期序列)

  • 理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器 shuoac easyui前端javascriptpython
    在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。本文将介绍如何使用NGramOverlapExampleSelector工具，通过n-gram重叠来筛选和排序示例，从而帮助实现这一目标。技术背景介绍n-gram重叠技术通过比较输入文本与示例文本在字符或词组上的相似度，计算一个介于0到1之间的分数来表示相似度。这个分数越高，表示文本间的重叠越大。NGramOv
  • 决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型 吴师兄大模型 0基础实现机器学习入门到精通算法机器学习决策树人工智能深度学习编程开发语言
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 基于Docker 搭建Redis三主三从分布式集群 DBA学习之路 dockerredis容器
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、分布式系统规划二、准备配置文件1.创建redis集群目录三、启动Redis容器四、创建分布式系统1.创建集群2.查看节点信息总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：本次搭建的为”三主三从“的分布式系统，分布式系统中节点存放的数据可以是不同的。当有数据写入请求到达分布式系统后，系统会采用虚拟槽分区算法将数据写入相
  • 自定义Retriever的实现方法 vaidfl windowslinuxmicrosoftpython
    技术背景介绍在许多大语言模型（LLM）应用中，检索器（Retriever）用于从外部数据源获取信息。检索器的任务是根据用户查询检索相关的文档，这些文档通常被格式化为提示，供LLM使用，从而生成适当的响应，例如，根据知识库回答用户问题。核心原理解析要实现自定义的检索器，需要继承BaseRetriever类，并实现以下方法：_get_relevant_documents：获取与查询相关的文档，必需实现
  • 如何缓存聊天模型响应以提高效率 scaFHIO 缓存javaoraclepython
    技术背景介绍在开发基于大型语言模型（LLM）的应用程序时，API调用的成本和响应速度是需要考虑的两个重要因素。尤其是在开发过程中，重复请求相同的文本生成可能会增加额外的成本和延迟。为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。核心原理解析缓存机制的基本原理是在第一次请求时，将响应存储在缓存中。如果以后再次请求相同的输入，
  • 使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入 bhawfgrcbtwny 语言模型python人工智能
    引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。在本文中，我们将探讨如何使用Tiktoken和其他工具来实现有效的文本分割。主要内容1.Tiktoken介绍Tiktoken是由OpenAI创建的一个快速BPE（BytePairEncoding）to
  • 98-二叉树-验证二叉搜索树 Hello_Git javascript
    树|深度优先搜索|二叉搜索树|二叉树一、二叉搜索树（BST）的性质首先，了解二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的定义和性质是解决这类问题的基础。BST的定义左子树：节点的左子树只包含小于当前节点的数。右子树：节点的右子树只包含大于当前节点的数。递归性质：左子树和右子树本身也必须是二叉搜索树。简单来说，BST具有以下特点：中序遍历BST可以得到一个递增的有序序列。每个节点的值都大
  • SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解 一未道 #性能优化大数据sqlmysql数据库
    1、执行计划基础1.1、执行计划（Explain）定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句，从而解析MySQL是如何处理SQL语句的。1.2、MySQL查询过程客户端向MySQL服务器发送一条查询请求服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段服务器进行SQL解析、预处理、之后由优化器生成对应的执行计划MySQL根据执行计划，调
  • 太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计 太翌修仙笔录 源始学科deepseek知识图谱人工智能重构量子计算算法
    刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库，这个也可以作为一个知识库过滤生成器来使用，也可以提升Ai性能###**学术理论生成与AI增强系统框架设计**---####**一、系统架构总览****1.核心流程模块化**``
  • JavaScript基础-事件基础 難釋懷 javascript开发语言
    在现代Web开发中，交互性是网站用户体验的重要组成部分。通过使用JavaScript，我们可以捕获用户的操作并作出响应，实现动态网页效果。这一切都离不开事件（Events）的概念。本文将介绍JavaScript中事件的基础知识，包括事件类型、如何绑定事件处理器以及一些常见的实践技巧。一、什么是事件？在浏览器环境中，事件是由浏览器生成的通知，表明某种情况已经发生。这些情况可能是用户交互（如点击按钮）
  • 使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分 bavDHAUO python
    在文本处理任务中，按字符进行拆分是一种简单且有效的方法。本篇文章将介绍如何使用CharacterTextSplitter类对文本进行按字符拆分，并生成适用于下游任务的LangChainDocument对象。技术背景介绍文本拆分是自然语言处理（NLP）中的一个基础步骤，尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters
  • Tree of Thought Prompting（思维树提示） 大数据追光猿 大模型人工智能大数据深度学习语言模型计算机视觉
    TreeofThoughtPrompting（思维树提示）是一种新兴的提示工程技术，旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程，提升大型语言模型（LLM）在复杂任务中的表现。与传统的线性提示方法不同，思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径，并以树状结构探索这些路径，从而找到最优解或生成更高质量的结果。这种方法特别适用于需要多步推理的任务，例如数学问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了
  • 【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC） 人工智能
    【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是
  • Spring Boot 应用的接口访问从 HTTP 改为 HTTPS day day day ... httpspringboothttps
    LINUX1.生成SSL证书使用工具（如`keytool`或`openssl`）生成SSL证书。以下以`keytool`为例：keytool-genkeypair-aliasmydomain-keyalgRSA-keysize2048-storetypePKCS12-keystorekeystore.p12-validity3650-输入密码并填写证书信息。-生成的`keystore.p12`文件
  • 如何创建自定义回调处理器 bBADAS python开发语言
    在现代AI开发中，回调是一个强大的工具，它允许我们在特定事件触发时执行自定义逻辑。本文将深入探讨如何为LangChain创建自定义的回调处理器，从而实现更加灵活的模型交互。技术背景介绍在使用AI模型时，尤其是在处理自然语言生成任务时，可能需要对生成的每个标记（token）进行处理。LangChain提供了一些内置的回调处理器，但为了满足特定的需求，创建自定义回调处理器是非常有必要的。核心原理解析创
  • Lombok常用注解 AWen_X Java常用框架注解java开发语言
    Lombok常用注解Lombok是一个Java库，通过注解的方式帮助开发者减少样板代码的编写，提高开发效率。本文将Lombok常用注解分类整理，并提供详细说明和使用示例。目录构造器相关注解字段相关注解方法相关注解代码简化注解异常处理注解日志相关注解实用工具注解高级用法注解配置与扩展构造器相关注解@NoArgsConstructor作用：生成一个无参构造器。示例：@NoArgsConstructor
  • 工作记录 2017-01-20 月巴月巴白勺合鸟月半 医疗行业开发技术分享MicrosoftVisualStudio开发技术分享健康医疗C#
    工作记录2017-01-20序号工作相关人员1修改从AmazingChart导出的数据的程序。处理AmazingChart的数据的导入，预计下周一可以提交。修改EDI837的生成。更新RD服务器。郝更新的问题1、更新了DataExport。1.1增加了BillingJobInfo\ProblemList、PatVisit\ProviderInfo\ProviderList、PatMas\Probl
  • 程序员集体失业？DeepSeek这6个反常识用法竟能替代写代码 后端
    上周三凌晨两点，我盯着满屏报错的SpringBoot项目抓耳挠腮时，无意间在GitHubtrending榜发现了个宝藏项目。这个让3000+程序员连夜改简历的AI工具，居然把我的烂代码变成了性能提升40%的优雅实现——这可不是什么天方夜谭，而是我亲身经历的DeepSeek实战故事。你可能不信，现在用自然语言描述需求就能生成可运行代码。就像上周我接到个紧急任务：要在三天内完成电商平台的优惠券系统。当
  • 《解锁元宇宙构建：AI与云原生区块链的协同奥秘》 人工智能深度学习
    在科技飞速发展的今天，元宇宙已从最初的概念设想逐渐步入人们的视野，成为全球瞩目的焦点。元宇宙，这个融合了虚拟与现实、跨越时空界限的数字世界，正以其独特的魅力和无限的潜力，引领着新一轮的科技革命和产业变革。而在这场变革的背后，AI与云原生区块链技术宛如两颗璀璨的明星，交相辉映，为元宇宙的构建提供了不可或缺的关键支撑。AI：赋予元宇宙“智慧灵魂”智能内容生成，丰富元宇宙的“物质基础”在元宇宙的广袤世界
  • python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例 weixin_39585761 pythonpandas读取excel单元门公式值
    最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。本篇介绍pandas的DataFrame对列(Column)的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。增加计算列pandas的DataFrame，每一行或每一列都是一个序列(Series)。比如：importpandasaspddf1=pd.read_e
  • AI编程工具领域：深度理解项目架构篇 xinxiyinhe AI编程python人工智能AI编程人工智能
    AI编程工具领域：深度理解项目架构篇在AI编程工具领域，能够读取项目目录并深度理解项目架构的工具主要通过代码索引、上下文感知和智能问答等功能实现。以下是基于最新信息的工具评估与分析：1.通义灵码（阿里云）核心能力：@workspace功能：基于RAG技术，支持本地代码库的索引和深度感知，可分析项目完整结构，生成文件解释、代码逻辑查询和整体修改建议。多语言支持：覆盖200+编程语言，兼容VSCode
  • DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成 TonyH2002 DeepSeek本地部署私有化搭建联网查询
    一、如何私有化部署DeepSeek如何部署DeepSeek，具体可参考以下内容：喂饭式教程-腾讯云轻量服务器部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2494571喂饭式教程-腾讯云HAI服务部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2495288喂饭式教程-腾讯
  • NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题 Chaos_Wang_ NLP常见面试题自然语言处理rnn人工智能
    普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级
  • NL2SQL 优化之 Schema 编写标准 kakaZhui oracle数据库AIGCpythonllamachatgpt
    写在前面在自然语言转SQL（NL2SQL，或Text-to-SQL）任务中，数据库Schema的质量和表示方式对模型的性能有着至关重要的影响。一个清晰、规范、易于理解的Schema能够帮助模型更好地理解数据库结构，从而生成更准确的SQL查询。相反，一个混乱、不规范的Schema会增加模型的理解难度，导致生成的SQL查询错误百出。本文将深入探讨NL2SQL任务中Schema的编写标准，详细介绍如何为
  • 在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件 David WangYang 硬件工程
    介绍在AnsysMechanical模型中，通常需要对许多实体/曲面体或它们组进行后处理等效应力或总变形等。使用分组在TreeGrouping文件夹中的NamedSelections，可以在Mechanical中编写Python脚本来自动生成结果对象。此外，once可以获取新创建的结果对象，并再次使用Mechanical中的Python脚本将所有结果集的结果导出到.csv文件。在本文中，我们将探讨
  • 《解锁元宇宙构建：AI与云原生区块链的协同奥秘》 程序猿阿伟 人工智能云原生区块链
    在科技飞速发展的今天，元宇宙已从最初的概念设想逐渐步入人们的视野，成为全球瞩目的焦点。元宇宙，这个融合了虚拟与现实、跨越时空界限的数字世界，正以其独特的魅力和无限的潜力，引领着新一轮的科技革命和产业变革。而在这场变革的背后，AI与云原生区块链技术宛如两颗璀璨的明星，交相辉映，为元宇宙的构建提供了不可或缺的关键支撑。AI：赋予元宇宙“智慧灵魂”智能内容生成，丰富元宇宙的“物质基础”在元宇宙的广袤世界
  • Docker打包深度学习项目 FLY_LTL docker深度学习容器
    文章目录Docker打包深度学习项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile打包并保存镜像1.Dockerfile2.通过Dockerfile生成镜像3.保存镜像和加载4.运行Docker并测试参考Docker打包深度学习项目本文来源于个人实践总结，供各位同学参
  • Mininet树形拓扑解析 漫谈网络 网络技术进阶通途网络mininetsdnnfv
    在Mininet中，tree,depth,fanout用于定义树形拓扑的参数，其中：depth：树的深度（层数），包括根节点所在的层。fanout：每层节点的分叉数（每个节点连接的子节点数量）。对于tree,4,3，即深度为4，分叉数为3，其节点生成规则如下：一、拓扑参数定义depth=4：交换机的层级数（根为第1层，共4层交换机）。fanout=3：每台交换机（非最后一层）连接3台子交换机或主机
  • MyBatisPlus 代码生成器如何使用？一篇文章学会它！！！ 程序猿ZhangSir Java数据库#MyBatisjavaspring数据库
    目录一.MP代码生成器简介二.准备工作2.1建立数据库和表2.1创建项目三.编写工具类3.1创建类3.2定义数据库连接变量3.3定义单表代码生成函数3.4扩展为任意表自动生成代码四.测试代码生成器4.1测试单表生成model方法一.MP代码生成器简介代码生成器是MyBatis-Plus提供的一个非常实用的功能，可以快速生成Entity、Mapper、MapperXML、Service、Contro
  • Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四） 葛旭朋 Kafkakafka分布式java
    一，创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单，不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息，建议最少提供两个broker的信息。1.1.2key.serializerbroker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他