LinkedIn数据给出深度学习热门“东家”排行

近日，世界上最大的职业社交网站LinkedIn（领英）公布了一份在深度学习方面位于世界前列的公司名单。该名单依托于LinkedIn广大用户的个人技能和所在公司的数据，通过分析各公司所包含深度学习技能的员工个数得出。

其详细排名情况如下：

1. Google（包含深度学习方面的员工151人，以下缩写为151人）
2. MicroSoft（112）
3. Sansung Electronics（68）
4. NVIDIA（68）
5. IBM（43）
6. Amazon（43）
7. Intel（34）
8. Facebook（32）
9. Apple（26）
10. Yahoo（16）
11. Accenture（15）
12. Twitter（13）

这些公司主要通过两种途径来获得拥有深度学习方面技能的员工：招聘和收购。以Yann Le Cun为例，Facebook就是通过招聘的方式将其收为人工智能实验室主任。收购则是目前很多大公司常用的手段。其典型的例子包括：

• Google DeepMind。作为很早开始涉猎深度学习的大企业，Google与2014年1月花费4亿美元收购了人工智能创业公司 DeepMind Technologies。该公司由象棋神童Demis Hassabis创建，专攻人工智能方向，曾创建了能够学习Space Invader游戏的算法。
• Twitter Madbits。Madbits是由Yann Le Cun的两位得意门生联合创办的初创企业。该公司以深度学习技术为基础，开发出了可以自动理解、组织和提取新锐媒介相关信息的虚拟智能技术。2014年7月，Twitter收购了该企业，完成对Madbits技术及人才的收纳。
• IBM Alchemy。IBM公司很多深度学习方面的人才来自初创公司AlchemyAPI。AlchemyAPI能够利用深度学习人工智能，收集网站、广告发行商以及企业等的多媒体信息，进行数据分析和预测。今年3月份，IBM完成AlchemyAPI的收购工作，开始利用其工具加强Watson人工智能。

此外，DataScienceCentral网站还公布了一份机器学习方面的热门“东家”排行。其详细招聘情况如下：

1. NJF Global Holding Ltd（招聘31人，工作地点：纽约、洛杉矶和芝加哥）。主要负责利用当前的机器学习技术对大量数据进行分析，预测金融走势。
2. Amazon（招聘21人，工作地点：西雅图、剑桥和匹兹堡）。主要负责从Amazon的历史数据中分析和提取相关信息来帮助优化关键特性和流程。
3. Apple（招聘12人，工作地点：硅谷）。主要负责改进系统架构和设计多输入方式下的模式识别系统。
4. IBM（招聘10人，工作地点：剑桥、丹佛和纽约）。主要负责设计、实现和评估全新的视觉分析和认知原型。
5. Twitter（招聘7人，工作地点：旧金山、西雅图）。主要负责改善网站和推荐系统的性能。
6. Northrop Grumman（招聘7人，工作地点：蒙特雷、科罗拉多斯普林斯）。主要负责开发机器学习算法。
7. A9.com/Amazon（招聘5人，工作地点：帕洛阿尔托）。主要参与相关性和排行功能相关的工作。
8. NVIDIA（招聘4人，工作地点：硅谷）。主要参与基于GPU加速的机器学习团队，进行图像分类等方面的工作。
9. Microsoft（招聘4人，工作地点：华盛顿）。主要负责研发高性能机器学习系统来探测系统漏洞等。
10. Human Longevity（招聘3人，工作地点：圣地亚哥、山景城）。主要负责开发和利用相关算法来识别生物模式等。
11. Google（招聘7人，工作地点：山景城、圣布鲁诺）。主要负责研发优化数据中心效率和稳定性等的算法和方法。
12. TellApart（招聘7人，工作地点：旧金山）。主要负责识别TellApart中大数据反应的趋势、测量产品性能和执行深度分析等。
13. Atigeo（招聘7人，工作地点：贝尔维尤）。主要负责研发利用机器学习算法产生大量非结构数据的大规模系统等。

感谢郭蕾对本文的审校。

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