基于互联网数据的社会经济预测

概要
互联网数据是社会关系和生产生活的一种映射，蕴含了海量的具有商业价值的信息：用户线上浏览数据可以反映出其访问路径及行动规律；线上搜索数据能够映射其兴趣点和关注度；评论互动数据则体现了消费者的意见、态度和情绪。本讲主要介绍互联网数据的常用分析方法，以及如何应用互联网数据预测一些典型的社会经济行为。

个人简介

刘颖,中国科学院大学管理学院讲师、EDP中心副主任。主要从事网络经济、互联网金融、电子商务、商业数据分析等领域的研究工作。2011年获得阿里巴巴最佳学者荣誉称号；2009-2012年在国务院发展研究中心从事＂宏观经济预测与产业分析＂研究工作。主持国家自然科学基金、北京市自然基金、中国博士后特别资助等多项科研项目。

百度技术沙龙是由百度主办，InfoQ负责策划、组织、实施的线下技术交流活动，每月一期，每期由1个话题，2场演讲以及Open Space开放讨论环节组成。旨在为中高端技术人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。每期沙龙会邀请1名百度讲师分享百度在特定技术领域的成果及实践经验，同时还会邀请1名优秀的互联网公司或企业技术负责人对同一话题进行分享。活动主要面向开发者、技术负责人、项目经理、架构师等IT技术人员。我们的口号是：畅想,交流,争鸣,聚会。