PyCon US 2013回顾：从API设计到一个笑话引发的风波

PyCon US 2013大会已经结束将近一个月了，讲师的演讲视频也陆续放出。InfoQ对部分视频做出了一个简单的分类整理，你可以挑选自己感兴趣的内容进行观看。

1. 更好的API设计

   Python的14行诗不应该被忘记，你需要经常在项目中回顾是否真正的践行了这些原则。作为Requests的作者，Kenneth重申了“Python的哲学”，并从Python for Humans出发分享了自己的实践经验，告诉大家如何构建强壮、优雅的API。如果我们回顾自己的编码历程，一定能够发现很多值得吐槽的地方：“为什么要这样写？”，我们在学习、使用和适应这些不佳设计的同时浪费了大量的时间和精力，最主要的是这些不人性的设计将会消耗你对Python、对编程的热爱。因此，当你遇到类似的问题时，停下来思考是否可以有符合Python哲学的更好的设计，这将会让整个过程更快乐！如果你期望得到一些其他实践的经验，也可以查看这里。

2. 让数据说话

   无论是和癌症做斗争，还是为儿童读物测量和建模亦或是对音乐数据的分析，你都可以看到Python的身影。不过可以发现的是，在分析工作中，Python只是一门工具，我们需要把视野放到如何让数据去说话上。来自Github的工程师以结合项目中实际搜集到的数据，分享了他们的数据分析经验，他们按照“获取、解析、过滤、挖掘、呈现、提炼、交互”的流程，从“数据转化为信息”、“挖掘信息意义”两个方面来做说明。

   你也可以学习到如何掌握一些常用的数据分析类库。如果你对数据分析中的一些基本原理或实现感兴趣，可以查看对贝叶斯统计模型的相关讲解。

3. 为了程序的健壮性

   程序员就是一帮与逻辑打交道的人，我们会犯很多基本的逻辑错误，它们会把你引向了一条死胡同，你需要适时的加入测试，让错误更快的暴露。使用Python写测试也从来不是一件特别费力的事情，当然，第一步是知道如何按照正确的方式开始写测试，之后采用一些技巧和工具将会让整个过程健步如飞。

   同时为了保障程序的健壮性，我们还需要在代码中适当的捕捉异常和错误。在Esther Nam的演讲中，她分享了Python捕获异常的方式和方法、基本原则，最后她也提到了防御式设计，你可以通过ihower的这篇文章做进一步的理解（注：shower是Ruby流）。

4. Python！Python！

   关于Python自身的发展是每次会议的一个重要组成部分。Guido van Rossum 作为Python社区的领导人物，分享了他对Python语言发展的想法，这次的话题围绕Python 3的异步I/O特性展开。就语言的细节来说，在本次PyCon会议上，你可以了解到Python import的具体工作原理以及一些你所不了解的一些扩展模块的缺陷。如果你对代码分析有兴趣，可以查看一些推荐的方式。

5. 他山之石

   Netflix不仅仅是开源领域的积极分子，在这次的PyCon大会上，他们还分享了自己的Python使用方式，包括Security Monkey、Chaos Gorilla、监控报警系统等内部工具。

   近日，dotCloud开源了他们自有平台上的关键组件Docker。在PyCon现场，dotCloud的工程师也做了一个简单的演示来展示这款LXC的易用性。

   而来自Instagram团队的工程师则从一场实际的事故出发，分享他们是如何从每天几千个请求逐渐成长为可以顶住上亿请求的可扩展系统的历程。

6. Django

   Django可能是Python程序员使用最多的框架之一。在这次的PyCon会议中，你可以学习如何定制Django Admin、正确实现i18n的支持、如何管理资源，同时，你还可以学习到如何使用Chef来自动部署Django程序、结合Mozilla Persona来做安全认证等。

7. Ok, Beginner

   好吧，初来乍到的新人们，Python绝对是对初学者友好的语言，是不是已经跃跃欲试了？PyCon也提供了初学者教程，你可以通过一个具体的项目来快速入门。要提醒大家的是，一定要在学习的过程中通过一些方式及时对自己的学习进度做测试。

8. 意想不到的事情

   当然，这次的大会也有很多意思的演讲，例如这位工程师十年如一日使用语音写程序。不过，最吸引大家眼球的还是PyCon上的一个笑话引发的“风波”。

其实在本次的PyCon会议上还有很多有话题值得去观看、学习，例如，如何使用Python设计可扩展的系统、深入SQLAlchemy Session的机理、Twisted深入浅出等。如果想观看更多视频，请移步PyVideo，也欢迎大家一起交流观后感！