基于Hadoop的内部海量数据服务平台

概要
1、大数据的挑战：数据分散，跨子公司，数据增长速度惊人，oracle RAC不堪重负……。 2、阿里Hadoop集群和离线数据服务发展历程：多集群到单一集群，低成本高效率。 3、平台面临的挑战和应对策略（Hadoop版本特性简介）：数据共享，计算共享，稳定性，兼容性，单点瓶颈等。 4、基于服务平台的淘宝数据平台架构简介。 5、服务平台未来规划。

个人简介

吴威（无谓），淘宝高级技术专家。高级技术专家。2008年加入阿里巴巴集团，先后在B2B、阿里云和集团工作，一直从事Hadoop相关的分布式计算研究，作为主要开发和运维人员经历了集团内部共享Hadoop集群的上线和发展壮大，现在是Hadoop对内服务平台的主要负责人。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、 东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次 举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航 天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人 员参加过QCon大会。