Terracotta的BigMemory 4.0 和In-Genius NoSQL数据库产品提供了对大数据源的实时洞见能力,Terracotta最近宣布发行新版内存数据平台BigMemory 和新产品 In-Genius,这是一个大数据的内存数据(in-memory)智能平台。In-Genius平台对来自不同数据源数据的消息传递和事件流处理进行集成,并根据采集到的流或复杂事件来为报告、分析和实时响应做出执行。大数据源包含的实时数据不只是传输于传统台式机和笔记本电脑之间的数据,同时也包括来自像智能手机、平板电脑和销售网点(Pos)终端机等移动设备的数据。
BigMemory 4.0:
IT组织可以通过最新的BigMemory 4.0内存数据平台将他们的数据大规模并快速地迁移到内存中而无需过高的代价和复杂的数据管理方式。新版支持对Hadoop的整合,允许在BigMemory和Hadoop之间进行内存数据的传送和洞见,从而实现实时企业智能。最新版本的其他改进还包括可以更快地对内存数据集进行搜索,并且已经支持Java 7.
In-Genius:
In-Genius内存数据智能平台,计划于2013年第三季度整体可用,集成内存数据管理,以及事件流处理和消息传递从而实现实时洞见的功能。产品经认证可以在Oracle、SAP Hana和Hadoop环境中运行。
工业级的使用案例整合了BigMemory4和In-Genius,为实时分析研究添加了价值,包括:
InfoQ采访了Terracotta的产品市场高级总监Andy Raskin,,就最新版本的BigMemory平台和新产品In-Genius进行了讨论。
InfoQ:传统的缓存解决方案和内存数据网格之间的区别是什么?
Andy:为了理解这些区别,你首先需要深入理解数据驻留的场所发生了什么变化。传统的缓存解决方案产生于数据主要存储在磁盘的时期。把大量数据保持在内存中太过昂贵,但当你把部分数据保持在内存中时,你可以收获到良好的性能。这,便是缓存。尽管如此,缓存真正要做的便是快速地提供数据以及对数据的持有更加智能。
今天,归功于骤降的RAM价格,将数据大量或全部保存到内存中变得可行,一个真正大的缓存让人想想就是诱惑,但是这儿还有些根本上的区别。尤其是,原本你习惯于从受限于磁盘的数据库来获取高可用性、容错性、数据管理、以及监控, 而现在你想要从内存存储中获取。
所以BigMemory 4.0带给企业应用开发者们的不仅仅是对数据真正快速,可预测的访问,同时还带有企业过去习惯使用的全部其他功能。
InfoQ:在两个新产品:BigMemory 4和In-genius共同协作处理大数据的新架构中,对监控的支持有哪些?
Andy:BigMemory 4.0引入了Terracotta管理控制台(TMC)来精确监控以及管理分布式内存数据集。基于Web的面板给予管理员和开发者大量的实时洞见和工具,以帮助他们理解内存数据集怎样工作,以及对行为进行配置。由于In-Genius采用了BigMemory,所以TMC在两个平台中均可使用。
InfoQ:未来BigMemory产品的路线图是什么?
Andy: 不便于透露太多…,有了BigMemory 4.0,你能看到BigMemory有了更好的性能,更好的扩展能力,更好的高可用特性,与其他企业数据源有了更好的集成(Hadoop等)。你可以期待未来BigMemory的版本将在这些领域交付更多的价值,同时企业可以更容易地获取将数据迁移至内存平台的益处。
InfoQ:未来In-Genius产品的路线图是什么?
Andy: 我们对In-Genius的路线图感到特别兴奋,尤其是因为我们的发布会受到了非常积极的反馈。我们收到了来自各行各业——金融服务业、零售业、政府、媒体、物流,在此只列出其中的一些——关于他们计划如何使用In-Genius将大数据智能来连接到快速、赚钱的活动。我们将于今年晚些时候发布更多关于In-Genius的预告。
更多关于BigMemory 4.0和In-Genius的信息可以在Terracotta网站上找到。
Srini Penchikala 目前为安全架构师,有17年软件产品管理经验。
查看原文:Terracotta's BigMemory 4.0 and In-Genius Products Offer Real-time Insights From Big Data Sources
感谢赵震一对本文的审校。
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