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- 1300万,北京高科,中!1100万,凯乐士,中!1100万,兰剑,中!
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导语大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。新书《智能物流系统构成与技术实践》新书《智能仓储项目出海-英语手册,必备!》最近国内有些重点项目涵盖了医药、木材、石化、零售、军事等多个领域开展了招投标工作,通过这些项目展示了智能仓储物流装备在不同行业的广泛应用,而这些项目由多家集成商领头羊中标。其中,每个项目都具有其特殊性和专业性,体现了智能仓储解决方案的多样性和适应性。这些项目
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1.技术选项:vite+react+antdesignload-script2.实现思路:1.按需加载如何实现?要实现按需加载就不能直接在项目的入口文件这种地方去通过script标签引入,这里使用load-script封装了一个加载百度地图的Bmap.js方法,实现动态的插入script脚本。根目录下创建Bmap.js文件import_loadScriptfrom'load-script';exp
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在数字经济高速发展的今天,网站运营面临收录慢、排名难等痛点。2025年推出的无极AI多功能站群系统,通过PHP+Java架构与智能算法深度融合,为站长和企业提供一站式建站解决方案,重新定义高效建站标准。技术架构:双引擎驱动系统采用PHP+Java混合架构,PHP负责前端交互与快速响应,Java支撑后端稳定运行与AI计算。这种组合既保障了网站流畅的用户体验,又为AI内容生成、蜘蛛策略等复杂功能提供了
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---###**Python&C++开发商品包装设计APP技术方案**以下方案融合AI生成设计、3D建模与物理渲染技术,结合Python的算法生态与C++的高性能图形处理能力,实现从创意到生产的全流程包装设计工具:---###**一、技术架构设计**|模块|技术栈|核心能力说明||---------------------|---------------------------|---------
- 从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度,深度解析1688代采系统
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以下从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度,深度解析1688代采系统的技术实现与商业价值:一、系统架构设计与技术选型1.分层架构体系HTTP/HTTPS鉴权数据交互存储消息队列支付/物流用户终端API网关业务层数据层MySQL/RedisRabbitMQ/Kafka第三方服务表现层:支持PC端/移动端H5/小程序多端适配,采用Vue3+ElementPlus构建响应式界面网
- 从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度,深度解析1688代采系统
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在电商蓬勃发展的当下,1688代采系统凭借其独特的优势,为众多商家提供了高效便捷的采购解决方案。其中,商品采集功能以及自动下单API的对接,更是成为了提升代采效率、优化业务流程的核心环节。本文将深入探讨1688代采系统中这两大关键部分的运作机制与对接要点,为大家带来满满的干货分享。一、1688代采系统概述1688代采系统是一个集成了多种功能的综合性平台,旨在帮助商家快速、准确地从1688平台获取所
- 合成数据立功!AccVideo实现高质量视频生成、速度飙升8. 5倍
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在人工智能视频生成领域,扩散模型以其卓越的性能备受瞩目。然而,其固有的迭代去噪特性导致生成过程耗时且计算成本高昂,成为制约其广泛应用的关键瓶颈。近日,来自B北京航空大学、香港大学和上海人工智能实验室的研究团队联合发布了一项名为AccVideo的创新技术。该方法通过一种新颖高效的蒸馏方法,并结合合成数据集,成功将视频扩散模型的生成速度提升了惊人的8.5倍。现有的视频扩散模型在生成高质量视频方面表现出
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DeepSeek的融入将为制造业带来何种影响?据了解,业内普遍持积极态度,认为DeepSeek不仅带来生产全生命周期的优化,也实现了成本的降低。“这一技术突破实现数据的全流程自主掌控,让生产设备成为‘会思考’的工作伙伴。”业内人士说,高性能算力将为企业决策提供实时、精准的智能支持,实现高效处理复杂任务,辅助提升运营效率,也将打造出设备预测性维护、个性化定制、智能排产、供应链协同等更多应用场景,助力
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- 基于大模型的自发性气胸全方位预测与诊疗方案研究
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型预测自发性气胸的原理及技术基础2.1大模型介绍2.2模型构建与训练数据2.3模型训练与优化三、术前风险预测与准备3.1术前风险预测指标3.2基于预测的术前准备3.3手术方案与麻醉方案制定四、术中风险预测与应对4.1术中风险预测指标4.2实时监测与风险应对策略五、术后恢复预测与护理5.1术后恢复预测指标5.2基于预测的术后护理方案5.3
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难点:处理10万token以上文本时内存溢出,且语义连贯性下降。技术方案:递归分块算法pythondefrecursive_chunking(text,chunk_size=4096):iflen(text)<=chunk_size:return[text]mid=len(text)//2returnrecursive_chunking(text[:mid],chunk_size)+recursi
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- 针对Word文档,百度编辑器提供了哪些便捷的上传与粘贴功能?
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- 构建智能企业风控系统:实时交易监控与欺诈检测的AI增强
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构建智能企业风控系统:实时交易监控与欺诈检测的AI增强关键词:智能企业风控系统、实时交易监控、欺诈检测、AI增强、机器学习摘要:本文聚焦于构建智能企业风控系统,着重探讨实时交易监控与欺诈检测的AI增强技术。详细介绍了该系统的背景知识,包括目的、预期读者等;深入剖析核心概念及联系,阐述核心算法原理与操作步骤,给出数学模型和公式;通过项目实战展示代码实现与解读;列举实际应用场景,推荐相关工具和资源;最
- 2025最全AI大模型训练教程:从入门到精通的完整路线,收藏这一篇就够了!
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AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
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智慧居家医养平台的深层“智慧”解析——基于龙慧网络团队实践案例一、技术架构的智慧融合多模态数据融合引擎物联网感知层:整合健康手表、智能床垫、AI呼叫等20类设备,实时采集生命体征与环境数据(如呼吸/心率/跌倒预警),误报率优化至0.3%。医疗数据中台:打通卫健、民政、医保等跨部门数据,构建动态健康档案库,实现慢病风险预测准确率。SOA服务化架构创新采用面向服务架构(SOA)与J2EE技术体系,支持
- 第三十九:Python接口自动化-python操作mysql数据库
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一.简介1.基本思路是先连接数据库,然后执行SQL语句对数据库进行操作,最后打印结果并断开连接二.Python操作MySQL数据库的基本流程1.首先检查是否依次创建Connection对象(数据库连接对象)用于打开数据库连接1.1.创建Cursor对象(游标对象)用于执行查询和获取结果1.2.然后执行SQL语句对数据库进行增删改查等操作并提交事务1.3.此过程如果出现异常则使用回滚技术使数据库恢复
- Python爬虫教程:抓取财经网站的实时财经新闻与股市动态
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- 交通流量预测:抓取城市交通流量数据并进行未来流量预测
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交通流量预测是智能交通管理的一个关键任务。随着城市化进程的不断推进,交通管理变得愈加复杂,交通流量的预测不仅有助于缓解交通拥堵问题,还可以提高道路资源的利用率。通过分析城市交通流量数据,我们可以预测未来一段时间的流量变化,从而为交通管理部门提供决策支持,避免交通事故并提高道路通行效率。本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取城市交通流量数据,并结合时间序列分析与机器学习技术对未来的交通流量进行预
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随着电商的快速发展,许多人需要分析商品价格、优惠活动等信息。使用Python编写爬虫抓取不同商品和品牌的购物清单和价格,是进行市场分析、价格比较等任务的常见方法。本文将详细介绍如何利用Python编写高效、功能强大的爬虫,抓取不同商品和品牌的价格信息,并分析如何利用最新的技术进行爬取和数据处理。目录一、爬虫概述与准备1.1安装必要的库1.2确定目标网站1.3用户代理与反爬虫机制二、静态网页爬取2.
- Python 爬虫教程:抓取交通流量和道路信息
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前言随着城市化进程的不断推进,交通流量和道路状况的实时数据变得越来越重要。尤其是在交通管理、公共安全、物流运输、智能交通系统等领域,准确且实时的交通信息能为决策者提供关键支持。为了有效获取交通流量、路况等数据,爬虫技术应运而生。通过爬虫,我们可以自动化抓取交通相关网站的数据,进行交通流量分析、拥堵预测等任务。在本文中,我们将重点介绍如何使用Python爬虫技术抓取交通流量和道路信息。我们将会使用现
- 第二届山东省职业技能大赛“鸿蒙应用开发项目”竞赛样题
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第二届山东省职业技能大赛鸿蒙应用开发项目竞赛样题文章目录第二届山东省职业技能大赛鸿蒙应用开发项目竞赛样题一、技术描述二、试题与评判标准(1)模块A:需求分析与设计(2)模块B:鸿蒙应用开发(3)模块C:应用测试与交付需要竞赛相关备赛资料答案可联系我!一、技术描述(一)项目概要鸿蒙应用开发项目是指面向鸿蒙终端设备操作系统开发应用程序的项目。该项目要求选手深入熟悉鸿蒙操作系统及HarmonyOS应用开
- DeepSeek专栏1:5分钟速通,openEuler部署DeepSeek全攻略档
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openEuler技术博客openEuler操作系统linuxDeepSeek
引言【科技圈顶流+本地化部署=开发者新利器】DeepSeek大模型近期强势突围,凭借突破性的算法优化和极具竞争力的训推成本,在行业掀起技术风暴。现在,openEuler操作系统已实现DeepSeek大模型本地化部署支持,充分挖掘AI模型潜能!【三步开启AI革命】✅配置推理引擎(您的人工智能"货轮")✅选择适配模型(1.5B/7B/8B按需装载)✅本地一键部署下文将手把手带您完成从环境配置到模型调优
- 多模态生成|细粒度控制+跨模态并行:创作耗时直降65%!百度突破AIGC精度瓶颈
CodePatentMaster
百度AIGC
一、技术原理深度剖析痛点定位:当前多模态内容生成存在两大瓶颈:控制粒度粗糙:用户指令只能作用于整体素材(如整段文本/整张图片)模态协同低效:跨模态对齐耗时长(文本-图像对齐延迟>800ms)算法突破:基于专利CN202411604325.0的核心公式:C_{output}=\sum_{i=1}^n\alpha_i\cdot\text{Attn}(E_m(S_i),E_u(I_j))(其中SiS_i
- 基因表达分析技术:q-PCR、RT-PCR和qRT-PCR的比较与应用
科研学习小达人
笔记
Q-PCR(QuantitativePolymeraseChainReaction,定量聚合酶链反应):Q-PCR是一种用于定量测定DNA或cDNA分子数量的技术,它通过实时监测PCR扩增过程中荧光信号的变化来定量分析目标序列的拷贝数。Q-PCR通常使用荧光标记的探针或染料,如SYBRGreen,来检测扩增产物。该技术广泛应用于基因表达分析、病原体检测、遗传突变分析等领域。Real-timePCR
- RAG架构中的“智慧引擎”:Retrieval模块的深度解析与实战代码
记得晚安静静
java开发语言RAG架构
在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)架构正以其独特的魅力,成为连接语言模型与知识世界的桥梁。而在这座桥梁的基石之上,Retrieval模块作为“智慧引擎”,正扮演着不可或缺的角色。今天,就让我们一同深入探索RAG架构中Retrieval模块的奥秘,揭开它如何为生成模块提供精准上下文支持的神秘面纱。一、Retrieval模块:RAG
- 密码学是如何保护区块链的
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密码学区块链
想知道更多关于区块链技术知识,请百度【链客区块链技术问答社区】链客,有问必答!!摘要:密码学是应用数学函数以保证数据安全性的科学。许多风靡的影视作品都在向人们暗示:只要有足够厉害的黑客,任何系统都可以被攻破。这种“好莱坞式黑客攻击”并不是真实世界的场景——黑客必须发现系统暴露的漏洞,例如未上锁的服务器机房、易于猜测的密码、未受保护的网络端口或者内部安装的“后门”,以进而实现未经授权的访问。密码学是
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号