APDPlat是Application Product Development Platform的缩写,即应用级产品开发平台,可以帮助你快速开发基于B/S多层架构的信息管理系统。而对于Java初级开发者,也能从APDPlat中学到众多的架构设计原则及编码技巧。
项目官网:http://apdplat.org/
在线Demo:http://apdplat.net/(用户:admin 密码:admin)
为了使大家对APDPlat有进一步的了解,本期我们采访了APDPlat的作者杨尚川。
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我叫杨尚川,从2005开始就一直从事Java开发。2010年开始NUTCH相关框架的研究,目前为独立咨询顾问,专注于大数据、搜索引擎等相关技术。
APDPlat是Application Product Development Platform的缩写,意为应用级产品开发平台。
作为应用级产品的开发平台,APDPlat提供了应用容器、多模块架构、代码生成、安装程序、认证授权、备份恢复、数据字典、web service、系统监控、操作审计、统计图表、机器绑定、防止破解、数据安全、内置搜索、数据转换、maven支持、WEB组件、内容管理等功能。
2008年我发起这个项目,最初的目的是为了方便自己做项目,之后一直持续重构,持续改进,特别是对简洁的追求。目前APDPlat只有不到一万五千行Java代码,其中还有很多代码是工具类或是为扩展做准备的代码。
2010年以后,我主要从事NUTCH相关的研发工作,而且APDPlat已经相对成熟,所以2012年我选择将APDPlat在GitHub上面开源,希望能吸引更多的开发者,注入新鲜的血液,同时也希望以码会友,共同交流。
APDPlat底层几乎全部采用Java开源框架,对Spring、Struts2、Compass做了定制修改,接管了系统启动和关闭的控制权,统一了配置文件,并实现了诸多平台级的功能,为应用级产品开发铺平了道路。
对于一个平台来说,讲究成熟稳定,功能丰富,因此需要众多的框架来支持,而不是去重新发明轮子。APDPlat用到的开源框架主要有:
APDPlat的目标用户是广大的Java工程师。
因为APDPlat是基于众多Java开源框架的,所以没有扎实的Java功底是驾驭不了的。对于Java的入门者或是初级工程师来说,可以把APDPlat当成一个案例来学习。只有熟练掌握Java技能的工程师才能使用APDPlat做到“快速开发”。
APDPlat并没有提供可视化的建模环境,所以它不是“针对业务人员的快速开发平台”。
对于同类型的开发平台,我所知甚少,很难比较。
在我看来,APDPlat开箱即用,默认提供的功能不需修改立即可用,尤其适合研发能力相对薄弱的微小企业以及工作室。
混淆优化JAVA代码,并使用“懒加载”以及“缓存”技术,Java代码的性能表现优异。
压缩优化CSS和JS,并启用HTTP、GZIP以及浏览器缓存,Web前端的性能也表现优异。
在GitHub开源后,目前APDPlat已经被Fork了170多次,至于用户开发了哪些应用,我还没有得到反馈。就我自己来说,典型应用主要是B/S架构的管理信息系统。
要想基于APDPlat实现快速开发,需要阅读APDPlat Wiki,并有两个前提:
一是需要对JPA有深入的理解
二是需要对EXT JS有深入的理解。
APDPlat正在招募开发队员,目前的开发主要是我一个人。
在GitHub上面Fork APDPlat,增加功能或是BUG修复之后,使用GitHub的Pull Request可参与贡献。
APDPlat采用Apache License Version 2.0作为开源协议。
开源的项目更让人放心,因为它公开、透明、安全、可控。参与开源项目需要持续地投入时间与精力,要有奉献与协作精神。
目前国内具有开源精神的人还不是很多,大家对如何使用开源项目很热衷,而参与开发的就少了。
APDPlat将来要加入工作流、Android客户端、安装程序、完善现有的功能、BUG修复。
《Nutch相关框架视频教程》是一系列的视频教程,详细讲解了跟Nutch相关的框架,这些框架主要有Lucene、Hadoop、Solr、Tika、Gora、HBase等,其中Nutch是网络爬虫、Lucene是全文检索工具包、Hadoop是分布式存储与计算、Solr是搜索服务器、Tika是内容分析工具包、Gora是ORM的大数据版、HBase是基于Hadoop的分布式数据库,都是Java开源框架。
作为一个Java工程师,这些技术我相信大家都有所耳闻,尤其是Lucene,几乎可以应用到带有搜索功能的所有项目中。Solr基于Lucene,提供了更多的企业级特性。Tika可以从各种不同的文档中提取元数据和结构化文本内容。Nutch从一开始的搜索引擎演变为如今的网络爬虫,在进化过程中,产生了Hadoop、Tika和Gora三个项目,如今这三个项目都发展迅速,极其火爆,尤其是Hadoop,其已成为大数据和云计算的代名词。
我希望这套视频能对学习的同学起到抛砖引玉的作用,激发大家学习大数据、搜索引擎的热情。