CNS网络GPU加速配置步骤
本次测试是在Win7 64位操作系统上完成，安装盘均是默认的系统盘C，其它路径可以参照修改，其中采用的编译器是VS2010版本。附录中有NVIDIA支持GPU加速的芯片型号。
1. 安装 CUDA driver and CUDA toolkit
CUDA driver 安装地址：http://www.geforce.com/drivers选择自动检测GPU型号然后下载驱动。
下载完成后先安装驱动，后安装工具包
CUDA toolkit下载地址
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载完成后先安装驱动，后安装工具包
2. 设置用户环境变量
完成第一步后一共需要设置两个用户环境变量，分别指定CUDA编译路径和VS的编译路径。
CUDA编译路径：在用户环境变量中新建MW_NVCC_PATH变量，路径设为C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v6.5\bin（CUDA的工具包安装在C盘情况）。
VS编译路径：在用户环境变量path中添加VS编译路径，路径为C:\Program Files (x86)\Microsoft VisualStudio 10.0\VC\bin（VS2010安装在C盘情况）。
3. 修改…\cns\scripts\win\setup.bat文件
将setup.bat文件后缀改为.txt，利用windows写字板应用程序对其打开并修改。下面红色字为修改内容（本次测试VS2010和CUDA均是安装在C盘）。
@echo off
rem *** Path names containing spaces must besurrounded by quotes ("). Forexample:
rem *** "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio8\..."
set CUDA=1
set SETUP_COMPILER=call "C:\ProgramFiles (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\vcvarsall.bat"
set NVCC_OPTIONS=-D_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
set CUDA_LINK_LIB="C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v6.5\lib\x64\cudart.lib"
4.设置matlab C语言编译器
利用mex –setup命令设置matlab C语言编译器。按照matlab提示设置即可。
下面是具体的设置步骤，红色字体是需要自己手动输入选项。
mex -setup
Please choose yourcompiler for building external interface (MEX) files:
Would you like mexto locate installed compilers [y]/n? y
Select a compiler:
[1] MicrosoftVisual C++ 2010 in C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0
[0] None
Compiler: 1
Please verify yourchoices:
Compiler:Microsoft Visual C++ 2010
Location:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0
Are these correct[y]/n? y
5. 将CNS文件夹中的文件加入到matlab的搜索路径中
在matlab命令行中执行“cns_path”，该命令对应 "cns/cns_path.m"文件。这样CNS所有文件便被全部加到matlab的搜索目录中。
6. 检验CNS网络是否可以正常使用
在matlab命令行中依次执行cns_install、cns_builddemopk、demopkg_run。CNS设置正常后显示下面信息和图片。“demopk”是CNS中一个示例文件夹，使用之前需要利用“cns_build”函数对其进行编译于是便需要cns_build demopk这一句话。如果在CNS平台上使用其它程序如层级模型hmax，则需要使用 “cns_buildhmax”对hmax进行编译然后才可以使用hmax中的函数。
Defining a network model....
Building the model (platform: GPU)....
Reading a test image and loading it into the model....
Running the model and retrieving result....
Elapsed time is 0.008788 seconds.
Plotting result....
Releasing model resources....
附录
| GeForce |
|
Quadro |
Tesla |
| GeForce GTX TITAN BLACK |
|
Quadro K6000 |
Tesla K40 |