- 【赵渝强老师】Hadoop生态圈组件
赵渝强老师
大数据技术hadoop大数据分布式
下图为大家展示了Hadoop生态圈体系中的主要组件以及它们彼此之间的关系。 视频讲解如下：Hadoop生态圈组件【赵渝强老师】Hadoop生态圈组件 这里先简单说明每一个组件的作用功能。一、HDFS 它的全称是HadoopDistributedFileSystem，它是Hadoop分布式文件系统
- 揭秘大数据 | 16、OLAP 那些事儿
XAI嬴图
大数据Newsqlnosql图数据库hadoop
接着奏乐接着舞，上文讲到大数据的四大阵营之一的OLTP阵营，今儿开继续讲OLAP的那些事儿！OLAP阵营主要有两大主流，一大主流是基于MapReduce而构建的Hadoop生态圈，另一大主流是MPP数据库阵营。不过MPP数据库通常兼具OLAP与OLTP的功能，我们把MPP数据库与OLAP类型大数据并列。Hadoop的整体架构其实非常简单，可用计算式表达为：Hadoop=HDFS+MapReduce
- 探索Hadoop生态圈：核心组件介绍
放。756
hadoop大数据分布式
Hadoop生态圈包括多个组件，如HDFS提供分布式存储，MapReduce处理大数据计算，YARN管理资源调度，HBase支持非结构化数据存储，Hive实现数据仓库功能，Pig提供高级数据流处理，Sqoop实现数据迁移，Flume处理日志收集等。这些组件共同构建起强大的大数据处理框架。
- Hadoop 基础原理
disgare
数据库hadoop大数据分布式
Hadoop基础原理基本介绍Hadoop的必要性Hadoop核心组件Hadoop生态系统中的附加组件HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce底层原理示例Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题，广义上Hadoop指的是Hadoop生态圈，包含HDFS、Hive、MapRe
- Scala简介
醉游江湖
scala
hadoop生态圈—>javaspark生态圈—>scala1.scala是面向对象的、面向函数的基于静态类型的编程语言。静态语言（强类型语言）静态语言是在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。例如：C++、Java、Delphi、C#,Scala等。scala编译后是字节码文件可以调用java源有的库动态语言（弱类型语言）动态语言是在运行时确定数
- 大数据技术之Hadoop（一）
pauls
Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop生态1.2Hadoop发展历史（了解）Hadoop发展历史1）Hadoop创始人DougCutting，为了实现与Google类似
- Hadoop生态圈
陈超Terry的技术屋
生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎，不支持SQL，有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具，针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop的HA通过Zookeeper来实现8.HU
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank？——PageRank是Google提出的算法，用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理（1）思考
- Apache Hadoop
VincentLeon
ApacheHadoop_狭义上说，Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算_广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈，包括大数据处理流程中的各个阶段的软件：HDFS：分布式文
- Hadoop生态圈-组件介绍
苏尔伯特
Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示：image.png根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一
- 浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)
Rysinal
hadoop大数据hadoopspark生态圈
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。H
- Impala：基于内存的MPP查询引擎
对许
Java大数据#Hadoop及生态圈#数据湖仓大数据
Impala查询引擎1、Impala概述1.1、Impala简介1.2、Impala的特点1.3、Impala与Hive1、Impala概述1.1、Impala简介Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala主要用于解决Hadoop生态圈无法支持交互式查询数据的痛点，
- Hadoop基础知识
坐在风口上de猪
hadoop大数据分布式
Hadoop基础知识1、Hadoop简介广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算2、Hadoop特性优点扩容能力（Scalable）：Hado
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Hadoop是一个技术生态圈，zookeeper是hadoop生态圈里一个非常重要的技术。当我研究学习hadoop的相关技术时候，有两块知识曾经让我十分的困惑，一个是hbase，一个就是zookeeper。hbase的困惑源自于它在颠覆了我对数据库建模的理解，而zookeeper的困惑却是我无法理解它到底是干嘛的。远程调用服务的架构设计总述首先我们要再深入理解下为什么应用软件服务里需要一个远程调用
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哈斯勒
image.pnghadoop主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义来说，hadoop通常指一个更广泛的概念，hadoop生态圈：image.pngHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRedu
- kudu NoSQL数据库详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件，它海量的存储能力，优秀的随机读写能力，能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
- 2018-05-21
CrUelAnGElPG
1.hadoop是什么广义就是hadoop生态圈，狭义就是单指hadoop2.hadoop三大组件是什么?分别做什么hdfs是存储数据的，yarn是管理调度作业的，mr是计算处理的3.hdfs在部署时，要配置信任关系，请问root和hadoop用户部署时，区别是什么root的权限高，可以不用管，普通用户需要修改autoxx4.hdfs三个进程是什么namenode,datanode,seconda
- Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
测试帮日记
Hadoop附带了一个名为HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，专门存储超大数据文件，为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。本章内容：1)HDFS文件系统的特点，以及不适用的场景2)HDFS文件系统重点知识点：体系架构和数据读写流程3)关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令1.HDFS特点：HDFS专为解决大数据存储问题而产生的，其具备了以下特点：1)HDFS文件系统
- 数据同步利器之seatunnel篇
以茉萱
大数据etl
前言前面几篇文章分别介绍了hadoop生态圈的一些组件，但都是用来处理和接收消息的，虽然也具备同步数据的能力，但或多或少的都会涉及一些编程相关的知识，对于只是简单快速的数据同步需求来说，可能稍显麻烦，这时候就如果有一个数据同步的工具，只需修改下配置的模式，即可根据配置文件的不同来同步不同的数据，效率会提升很多，而且受众面会更广，不知道大家平时项目中都接触过哪些数据同步工具，我这边目前接触的比较多的
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- 【Hadoop面试】Hadoop面试题汇总附答案
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大数据Hadoop面试hadoop面试大数据
题目介绍下HadoopHadoop的特点说下Hadoop生态圈组件及其作用Hadoop主要分哪几个部分?他们有什么作用?Hadoop1.x，2x，3.x的区别Hadoop集群工作时启动哪些进程?它们有什么作用?在集群计算的时候，什么是集群的主要瓶颈搭建Hadoop集群的xml文件有哪些?Hadoop的checkpoint流程Hadoop的默认块大小是多少?为什么要设置这么大?Block划分的原因H
- kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项
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KUDUkudu
一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面：在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储；（1）静态数据：以HDFS引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。（2）动
- Hadoop 概述
撕得失败的标签
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文章目录Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop主要发展历程Hadoop优势Hadoop组成Hadoop1.x、2.x、3.x区别HDFS概述YARN概述MapReduce架构概述HDFS、YARN、MapReduce三者关系Hadoop生态圈Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，旨在处理和分析海量数据。它提供了对大数据进行存储、处
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人工智能和大数据时代
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大数据概念火了又火，但是好多人对大数据的概念却一知半解，今天主要来细说下Hadoop：1.Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析问题。3）广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1）Lucene–DougCutting开创的开源软件，用java书写代码，
- 2.Spark运行模式
想成为数据分析师的开发工程师
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1.Spark运行模式概述Local多用于本地测试，如在IDEA、PyCharm、VisualStudioCode中写程序测试等。StandaloneStandalone是Spark自带的一个资源调度框架，它支持完全分布式。YarnHadoop生态圈里面的一个资源调度框架，Spark也是可以基于Yarn来计算的。Windows模式云服务模式（运行在云平台上）Kubernetes(K8S)容器模式S
- HDFS、MapReduce原理--学习笔记
祈愿lucky
大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介（1）广义解释从广义上来说，随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟，在行业里，Hadoop可以泛指为：Hadoop生态圈。也就是说，Hadoop指的是大数据生态圈整体。（2）狭义解释从狭义上来说，Hadoop是指Hadoop这个开源框架，它的核心组件有：a）HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储；b）MapReduce（分布式计算）：解决海
- 05-Hadoop01之HDFS
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一、Hadoop介绍Hadoop分为三部分：Common、HDFS、Yarn、MapReduce(有点过时了)Hadoop生态圈：除了hadoop技术以外，还有hive、zookeeper、flume、sqoop、datax、azkaban等一系列技术。Hadoop是道格·卡丁本身他是Lucene的创始人。Lucene其实是一个jar包。检索现在主流的是Solr以及ES（ElasticSearch
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- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
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能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0
对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如：
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下，该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中，以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘，把Maven仓库放到C盘是很危险的，为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后，问题就来了，
不支持html5的浏览器也先有这样的效果，
各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放，
想了个解决办法，看样子还行，记录一下。
【原理】
不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果，
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内，本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下：
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说，经常要知道存储过程的某些信息：
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误，并且工程文件打不开了，在网上找了一下资料，然后按照方法操作了一遍，好了，解决方法如下：
错误提示信息：
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式，由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容，于是乎Java实现自动过滤。
如下：
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。
首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。
一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。
控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二：隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序，稍微改了一下，这次用了8行，同时性能也提高了很多，对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的，而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合；之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩（空间）管理
作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼）
注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle，下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME，配置PATH %GRADLE_HOME%/bin，cmd，gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数，在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准，Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持，全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示，自从 WebM 视频编解码器推出以后，在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步，为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致，Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
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1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结（二）
come_for_dream
android
明天要考试了，速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard：每次调用Activity的时候都创建一个（可以有多个相同的实例，也允许多个相同Activity叠加。）
singleTop：可以有多个实例，但是不允许多个相同Activity叠加。即，如果Ac
- 高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元
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工作项目管理
高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！
首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
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1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体：
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
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技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧：
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源（下）——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发
