聚集索引和非聚集索引

聚集索引和非聚集索引

使用聚集索引  
  聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。  
   
  聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。  
   
  当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员   ID   列   emp_id   查找特定雇员的最快速的方法，是在   emp_id   列上创建聚集索引或   PRIMARY   KEY   约束  
   
   
  使用非聚集索引  
  非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。如果在表中未创建聚集索引，则无法保证这些行具有任何特定的顺序。  
   
  与使用书中索引的方式相似，Microsoft®   SQL   Server™   2000   在搜索数据值时，先对非聚集索引进行搜索，找到数据值在表中的位置，然后从该位置直接检索数据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法，因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。如果基础表使用聚集索引排序，则该位置为聚集键值；否则，该位置为包含行的文件号、页号和槽号的行   ID   (RID)。例如，对于在   emp_id   列上有非聚集索引的表，如要搜索其雇员   ID   (emp_id)，SQL   Server   会在索引中查找这样一个条目，该条目精确列出匹配的   emp_id   列在表中的页和行，然后直接转到该页该行。  

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        在工作中遇见了SQL性能问题,最后在同事的帮助下解决了此问题:就是通过建 聚集索引的方式解决的!
         原来的SQL中有如下的where语句:
         and  datediff ( day , date1 , '2009-1-01' )<=0 

     and  datediff(day, date1,'2009-2-03')>=0 

        在date1建了 聚集索引,SQL修改如下:
           and    date1> = '2009-1-01'

     and  date1<='2009-2-03' 

         去掉了datediff函数,因为用函数的话就不会用到date1的 聚集索引! 在此记录一下,以备后查!