- Golang Channel
PandaSkr
golang
Channel解析1.Channel源码分析1.1Channel数据结构typehchanstruct{qcountuint//channel的元素数量dataqsizuint//channel循环队列长度bufunsafe.Pointer//指向循环队列的指针elemsizeuint16//元素大小closeduint32//channel是否关闭0-未关闭elemtype*_type//元素类
- 11 数组——88. 合并两个有序数组 ★★
趣学算法
力扣经典刷题100例算法数据结构leetcode数组合并有序数组
11数组88.合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0,应忽略。nums
- C# Tuple、ValueTuple
語衣
C#知识补充c#
栏目总目录TupleTuple是C#4.0引入的一个新特性,主要用于存储一个固定数量的元素序列,且这些元素可以具有不同的类型。Tuple是一种轻量级的数据结构,非常适合用于临时存储数据,而无需定义完整的类或结构体。优点简便性:可以快速创建一个包含多个不同类型数据的对象,而无需定义新的类或结构体。灵活性:元素数量和类型在编译时确定,但可以在不同上下文中重复使用不同元素的Tuple。缺点性能:作为引用
- LeetCode移除元素
山雀~
LeetCode合集leetcode算法职场和发展
题目描述给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。解题思路通过遍历数组,将不等于val的元素复制到数组的前面
- Python二级系列(四):键盘输入两个整数,最小值和最大值,按要求输出两个整数之间的所有素数
shadowtalon
Python二级Pythonpython
素数又称质数,是指除了1和它本身以外不能被其他整数整除的数。lower=int(input("输入区间最小值:"))upper=int(input("输入区间最大值:"))fornuminrange(lower+1,upper):ifnum>1:foriinrange(2,num):if(num%i)==0:breakelse:print(num)
- ABC371 解题报告(A-E)
Plossom
赛后总结深度优先算法c++贪心算法图论性能优化
A题意给定A,B之间,B,C之间,A,C之间的不等关系(大于或小于),问A,B,C中排第二大的数是哪一个。解法乍一看没啥思路,原来正解是打表(8种情况秒了)。 if(a==""){ cout"&&c==""&&c==">"){ cout"&&b==""&&b==""){ cout"&&b==">"&&c==""&&b==">"&&c==">"){ cout>n>
- Java后端面试高频问题:HashMap的底层原理
2401_84408267
程序员java面试开发语言
④如果该位置不为null,则判断key是否一样(hashCode和equals),如果一样则直接覆盖value⑤如果key不一样,则判断该元素是否为红黑树的节点,如果是,则直接在红黑树中插入键值对⑥如果不是红黑树的节点,则就是链表,遍历这个链表执行插入操作,如果遍历过程中若发现key已存在,直接覆盖value即可。如果链表的长度大于等于8且数组中元素数量大于等于阈值64,则将链表转化为红黑树,(先
- 【SWUST Online Judge】C语言《程序设计基础》作业三(1287、1288题)
保证安全,保证寿终正寝
算法c++数据结构
〇、前言学姐纯粹是为爱发电,整理不易。所以小可爱们动动小手,点个免费的赞吧~以防找不到本文,收藏本文也完全不吃亏哟~一、题目列表链接指路:1.1287:怎么借书2.1288:素数二、题目与题解(一)1287:怎么借书题目描述小明有n本书,他的好朋友小红、小新、小林想向小明借书,若每人只能借一本书,可以有多少种不同的借法?输入一个整数n,代表书的序号为1、2、……、n.输出用A,B,C分别代表三个好
- C++ 非类型的模板参数
xupeng1644
C/C++
对于函数模板和类模板,模板参数并不局限于类型,普通值也可以作为模板参数。文章目录非类型的类模板参数非类型的函数模板参数非类型模板参数的限制总结非类型的类模板参数#includetemplateclassStack{private:intelems[MAXSIZE];//包含元素数组intnumElems;//元素的当前个数public:Stack();//构造函数voidpush(Tconst&)
- OpenCV高阶操作
富士达幸运星
opencv人工智能计算机视觉
在图像处理与计算机视觉领域,OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)无疑是最为强大且广泛使用的工具之一。从基础的图像读取、1.图片的上下,采样下采样(Downsampling)下采样通常用于减小图像的尺寸,从而减少图像中的像素数。这个过程可以通过多种方法实现,但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数(在OpenCV中)或其他类似的滤波器(如平均池化、最
- 博弈论专题 kuangbin题单(巴什,威佐夫,nim,fib博弈)+SG函数打表
我不是手机
博弈论
省赛前先练着,回来补完巴什博弈:一堆n个物品两个人来拿,每人至少拿一个,最多拿m个,问最后取完的人win判断条件:n%(m+1)!=0cin>>n>>m;if(n%(m+1)!=0)cout>a>>b;if(a>b)swap(a,b);inttemp=(b-a
- 【C语言】素数的判断方法----多方法详细分析
gugugu.
C/C++开发语言c语言开发语言
前言素数的判断方法是我们在写程序的过程中经常碰到的问题,今天给大家带来素数的一些判断方法。一、什么是素数?质数(primenumber)又称素数,有无限个。一个大于1的自然数,除了1和它本身外,不能被其他自然数整除,换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数;否则称为合数。根据算术基本定理,每一个比1大的整数,要么本身是一个质数,要么可以写成一系列质数的乘积;而且如果不考虑这些质数在乘积中
- ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
爱研究的小牛
AIGC——图像AIGC—视频AIGC人工智能深度学习音视频自动化
ESRGAN(EnhancedSuper-ResolutionGAN):用于提高图像的分辨率,将低质量图像升级为高分辨率版本,常用于老旧照片、视频帧的修复和增强。一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是计算机视觉中的一个重要研究领域,其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率,恢复出更加细腻的图像。传统的算法(如双三次插值)通常导致放大后的图像模糊、不自然。而深度学习特别是**生成对抗网络(G
- 实现在不预览情况下获取摄像头原始回调数据
hfut_why
android相机不预览数据camera
之前在解析百度离线人脸识别SDK的Demo封装的结构时,我就说到后面会介绍如何实现在不预览的情况下获取摄像头回调的元素数据,今天我们就来实现一下。下面先给出实现代码:packageaoto.com.cameranopreviewtest;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.PixelFormat;importandroid.ha
- 常见数学应用计算的java实现
星月梦瑾
codejava算法数据结构
1、判断是否素数publicstaticbooleanisPrime(intnum){if(num1;if(num%6!=1&&num%6!=5)returnfalse;for(inti=5;i<=Math.sqrt(num);i+=6){if(num%i==0||num%(i+2)==0){returnfalse;}}returntrue;}
- HDU - 1398 完全背包问题求方案数
tran_sient
算法以及模板完全背包求方案数
题目描述:ProblemDescriptionPeopleinSilverlandusesquarecoins.Notonlytheyhavesquareshapesbutalsotheirvaluesaresquarenumbers.Coinswithvaluesofallsquarenumbersupto289(=17^2),i.e.,1-creditcoins,4-creditcoins,9
- 完全背包求方案总数
朴小明
动态规划素数筛动态规划求解
洛谷P1832A+BProblem(再升级)给定一个正整数n,求将其分解成若干个素数之和的方案总数。这题和P1164小A点菜很像,但是那题是01背包,这题是完全背包。#include#include#include#include#include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintmaxn=1e3+5;intdp[maxn][maxn],prim
- 【LeetCode】面试经典 150 题 Day 1
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Leetcodeleetcode面试算法职场和发展
88.合并两个有序数组https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-15088.合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到n
- 【MAC 上学习 C++】Day 37-3. 实验4-2-3 验证“哥德巴赫猜想” (20 分)
RaRasa
实验4-2-3验证“哥德巴赫猜想”(20分)1.题目摘自https://pintia.cn/problem-sets/13/problems/4482.题目内容数学领域著名的“哥德巴赫猜想”的大致意思是:任何一个大于2的偶数总能表示为两个素数之和。比如:24=5+19,其中5和19都是素数。本实验的任务是设计一个程序,验证20亿以内的偶数都可以分解成两个素数之和。输入格式:输入在一行中给出一个(2
- HDU 1573X问题(扩展中国剩余定理)
数学收藏家
数据结构算法
ProblemDescription求在小于等于N的正整数中有多少个X满足:Xmoda[0]=b[0],Xmoda[1]=b[1],Xmoda[2]=b[2],…,Xmoda[i]=b[i],…(0usingnamespacestd;#defineintlonglong#defineendl'\n'#defineIOSios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);c
- Python-Matplotlib实现新冠病毒疫情数据分析-超细致流-逐行注解
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(1)需求背景我将扮演一名数据工作者。在目前国内的新冠病毒疫情背景下,你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况,恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据,我将对疫情现状做一个基本分析作为一名python数据分析是,面对元素数据,我将完成以下工作:a.读取数据,初步了解数据结构b.清洗数据,使数据能做进一步分析c.呈现结果1.全国疫情确诊病例Top10那些省市2.查看不同日期
- Qt-高DPI显示器
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与标准DPI显示器相比,高DPI显示器增加了像素密度。像素密度以每英寸点数(DPI)或每英寸像素(PPI)来衡量,由显示像素的数量和它们的大小决定。因此,单独的像素数量不足以确定显示器是否属于高dpi类别。4K显示器有固定的像素数(约8米),但它的DPI在185(23英寸)和110(40英寸)之间变化。前者是标准96DPI桌面分辨率的两倍左右;后者仅略高于这个分辨率。高DPI的挑战高DPI显示给现
- 数据容器对比总结
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一、特点对比列表(list)元组(tuple)字符串(str)集合(set)字典(dict)元素数量支持多个支持多个支持多个支持多个支持多个元素类型任意类型任意类型仅字符任意类型键值对下标索引支持支持支持不支持不支持重复元素支持支持支持不支持不支持可修改性支持不支持不支持支持支持数据有序是是是否否二、应用场景对比数据容器应用场景列表(list)一批数据,可修改、可重复的存储场景元组(tuple)一
- HDU2196Computer 树形dp
Vibrant
传送门解法1树的直径参考博客#include//树的直径#defineMAXN10010usingnamespacestd;typedefpairP;intdis[MAXN],Max,root;vectora[MAXN];voidInit(intn){Max=0;for(inti=1;iMax)Max=sum,root=now;for(inti=0;i//记忆化搜索#defineMAXN10010
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算法数据结构排序算法
题目描述给定一个非空数组(列表),其元素数据类型为整型,请按照数组元素十进制最低位从小到大进行排序,十进制最低位相同的元司相对位置保持不变。当数组元素为负值时,十进制最低位等同于去除符号位后对应十进制值最低位。输入描述给定一个非空数组,其元素数据类型为32位有符号整数,数组长度[1,1000]输出描述输出排序后的数组//1,2,5,-21,22,11,55,-101,42,8,7,32public
- OpenCV结构分析与形状描述符(7)计算轮廓的面积的函数contourArea()的使用
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OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述计算轮廓的面积。该函数计算轮廓的面积。与moments类似,面积是使用格林公式计算的。因此,返回的面积与你使用drawContours或fillPoly绘制轮廓时的非零像素数量可能会不同。此外,对于自相交的轮廓,该函数很可能会给出错误的结果。例子:vectorco
- 企业架构设计(业务架构、数据架构、应用架构、技术架构)方法及实例
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数字化转型数据治理主数据数据仓库架构大数据微服务
企业架构设计方法及实例企业架构设计方法及实例企业架构设计概述定义与重要性架构设计原则架构设计流程业务架构设计业务架构定义与目标业务架构组成要素业务架构设计方法业务架构实例分析数据架构设计数据架构定义与目标数据架构组成要素数据架构设计方法数据架构实例分析应用架构设计应用架构定义与目标应用架构组成要素应用架构设计方法应用架构实例分析技术架构设计技术架构定义与目标技术架构组成要素技术架构设计方法技术架构
- 算法训练营——day2移除元素&有序数组平方
蜡笔小新..
算法学习算法
1移除元素-力扣27(简单)1.1题目:移除元素1给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测:评测机
- C++入门——数组1
aacsd@
c++算法数据结构
重生之你是C++大佬,当你打开这篇博客,竟然发现这点小题简直易如反掌,于是摩拳擦掌,写他个几千行代码。目录1.求行最大、列最小2.找素数3.求各行之和、各列之和及所有元素之和4.折半查找法5.字符串中查找某个字符6.数组的插入1.求行最大、列最小【问题描述】编写程序,找出m行n列的矩阵中每行元素的最大值以及每列元素的最小值。【输入形式】输入分m+1行:第一行为m和n的值,下面m行代表二维数组,其中
- 深入解析:ArrayList与LinkedList的抉择之道
BrightChen666
javajava开发语言后端数据结构
1.引言在Java的广阔世界里,ArrayList与LinkedList作为List接口的两个主要实现类,各自在数据结构中扮演着重要角色。它们各有特色,各有千秋,本文将深入剖析这两者的差异,在面对实际开发时,能够做出更合理的选择。2.用途ArrayList:适用于需要频繁访问元素(通过索引)的场景,如遍历、搜索等。同时,当元素数量在初始化时就能确定或大致确定时,使用ArrayList也是合适的。L
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla