- 【Kubernetes】(K8S)彻底卸载详细教程
哒哒-blog
Kuberneteskubernetes容器云原生
以下全部操作都是使用root用户进行(非root用户可以使用sudo),并且全部命令都需要在Kubernetes集群的所有节点分别执行:第一步、停止K8S所有节点执行:123systemctlstopkubeletsystemctlstopetcdsystemctlstopdocker第二步、清空K8S集群设置所有节点执行:1kubeadmreset-f第三步、删除K8S相关软件所有节点执行:12
- 用Docker为Laravel5.4部署本地开发环境:php7.1+redis+mysql+nginx
咸鱼真咸
dockerredismysqlphplaravel
记一次用Docker为Laravel5.4部署本地开发环境:php7.1+redis+mysql+nginx首先我们在官方镜像php:7.1-fpm-alpine的基础上安装pdo_mysql和redis扩展,以及composer#使用官方的PHP7.1FPMAlpine镜像作为基础镜像FROMphp:7.1-fpm-alpine#更新软件包索引RUNapkupdate#安装必要的依赖包RUNap
- kubernetes的worker节点删除后重新加入(kubeadm方式)
忍冬行者
k8skubernetes
1.设置操作的节点不可调度及驱逐节点kubectlcordonkubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets2.删除节点kubectldeletenode3.清空节点,清空init配置,需要删除的节点上执行systemctlstopkubeletsystemctlstopdockerrm-rf/var/lib/cni/rm-rf/
- 基于大语言模型的物联网(artificial intelligence of thing)
姚家湾
物联网人工智能chatGPT
与当下热门的AI类似,曾几何时,物联网(Internetofthing)实现“万物互联"给人类带来了无限的遐想。但是往往事与愿违,美好的愿景并没有如约而至。十几年来,物联网远没有实现”万物互联“的美好愿景。随着chatGPT为主的AI热潮,人们又一次提出了AIoT(artificialintelligenceofthing)的新概念。AI会给IoT带来新的生机么?这是有趣的话题。多年的实践表明,I
- 卸载 kubeadm 方式安装的 k8s
qq_19783793
kubernetes容器云原生
1.停止服务与容器并删除镜像和容器所有节点都执行一遍以下命令:sudosystemctlstopkubelet&&sudosystemctlstatuskubeletsudosystemctlstopetcd2.清空K8S集群设置#kubeadmreset-f3.删除K8S相关软件查询kube关键字的所有软件:#yumlistinstalled|grepkube#yumlistinstalled|
- 容器化应用的健康探针(Docker\Docker-Compose\K8S)——筑梦之路
筑梦之路
linux系统运维虚拟化云计算dockerkubernetes容器
Docker应用健康探针:#Dockerfile构建时加入健康检查探针示例如下:FROMnode:11.15.0-alpineMAINTAINERwollensWORKDIR/codeRUNapkupdate&&apkupgrade&&\apkadd--no-cachebashgitcurlHEALTHCHECK--interval=2m--timeout=10s--start-period=5s
- 通过账号、密码使用git拉代码
淡紫色的回忆
gitgithub
通过账号、密码使用git拉代码1.gitclonehttps://用户名:密码@gitee.com/use-items/lake-vue.git例如:gitclonehttps://username:
[email protected]/use-items/lake-vue.git2.注意:账号密码中有特殊字符需要进行转义,字符-URL编码值对应如下:**字符****URL编码**空格%20"%2
- 人工智能对教育行业的影响
Nanatyan
人工智能是目前我国乃至世界高度重视和发展的话题。所谓人工智能(Artificial Intelligence)是一门较新的科学技术,是计算机科学的一个分支,通过大数据的收集和分析,生产出一种类似人类反应的智能机器,比如机器人,语言语音图像识别等。目前中国的教育行业欣欣向荣,特别是高等教育正朝着国际化接轨的方向发展,吸收国内外最先进的手段和技术培养高校人才,通过分析人工智能在教育行业的应用和实施,将
- pku acm 题目分类
moxiaomomo
算法数据结构numbers优化calendarcombinations
1.搜索//回溯2.DP(动态规划)3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长sp;7.组合数学//Polya定理8.模拟9.数据结构//并查集、堆sp;10.博弈论1、排序sp;1423,1694,1723,1727,1763,1788,1828,1838,1840,22
- 【翻译】GPT-3架构,简述于“餐巾纸”上
liyane
AI人工智能gpt-3
这是一篇技术派文章,尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图,从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接:https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者:DanielDugas翻译/编辑:liyane使用LLMChatAPI翻译;为了方便对照,把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)概述
lichunericli
LLM人工智能语言模型
AGI指的是“通用人工智能”,是指一种具有广泛认知能力的机器智能,能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。与当前的人工智能系统(通常被称为“窄人工智能”或“专业人工智能”)相比,这些系统通常只能在其被训练或编程的特定领域内表现出智能行为。AGI的概念和研究目标是为了开发出一种可以跨越多个领域的智能系统,能够自主地学习、推理、理解、规划和创造,以及具备解决复杂问题的能力。这
- Kubernetes in Action学习笔记(二)
SCG1Go
kubernetesdockerlinuxkubernetesdockerlinux
Kubernetes起步准备工作centos7virtualBoxwindow操作系统kubectlv1.19.4minikubev1.15.1KubernetesinAction学习笔记(一)快速上手-安装miniKube将kubectl上传虚拟机,在根目录下执行命令chmod+x$chmod+x./kubectl将kubectl移至环境变量目录下$cpkubectl/usr/local/bin
- k8s 安装 dashboard与卸载
功夫IT
kubernetesdocker运维
查看版本命令:kubectlversion#输出服务端和客户端的版本信息或者dockerimages|grepkubeReleases·kubernetes/dashboard·GitHub具体去这里查看对应的版本#cd/opt下载文件,注意版本号#wget–tries=40https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1/
- 大学期间计算机专业值得参加的一些优质比赛
姜子牙大侠
职业发展蓝桥杯职场和发展
在大学里参加竞赛的好处是真的多,获奖不仅有荣誉,能为保研、考研和找工作加分,而且很多比赛还有不菲的奖金;即使没能获奖,比赛过程中也能提升自己的编程动手能力和团队协作能力,是一份宝贵的经历。今天给大家推荐一波计算机专业值得参加的竞赛。一、程序设计算法类的竞赛1、ACM/ICPC(国际大学生程序设计竞赛)官网:http://icpc.pku.edu.cn/index.htm简介:由美国计算机协会(AC
- 英语高频词 #8 | 2022-10-05
英语速记
4.sacrifice(noun)牺牲;祭品[记]sacr(神圣的)+i+fic(做)+e-->随时准备为神圣的事业做出牺牲-->牺牲[用]apersonalsacrifice个人牺牲[派]sacrificial(adjective)用于献祭的[近]offering(noun)祭品5.artificial(adjective)人工的;人造的;假装的;人为的[记]arti(技巧)+fic(做)+-i
- CS170 Artificial Intelligence
nicename5
深度优先算法
Project1:SearchAlgorithmsinaGridEnvironmentandPath-findingCS170ArtificialIntelligence,UCR,Winter20241IntroductionExploretheworldofsearchalgorithmsinagrid-basedenvironment.Inthisproject,youwillimplemen
- 2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
STLearner
人工智能大数据深度学习数据挖掘计算机视觉论文阅读机器学习
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。序号期刊简称全称网址SCI大类分区CCF评级SC分区截图影响因子(来源Letpub)1AIArtificialIntelligencehttps://www.sciencedirect.com/journal/artificial-
- UML入门
|惜取少年时
软件工程
课程资源:https://www.icourse163.org/learn/PKU-1003177002UML概述和相关术语UML是一种可视化语言;UML适用于对所有重要的分析、设计和实现决策进行详细描述UML描述的模型可与各种编程语言直接相关联。UML是系统分析和设计的工具。面向对象方法主要提供了两类术语:结构化地表达客观事物的术语和表达客观事物之间关系的术语结构化地表达客观事物的术语类与对象(
- kuberneter常用运维命令持续学习更新中
leo_hush
kuberneter运维学习kubernetes
1.彻底删除当前k8s版本systemctlstopkubeletsystemctlstopetcdsystemctlstopdockerkubeadmreset-fyumlistinstalled|grepkubeyum-yremovekube*yumlistinstalled|grepkubeyum-yremovecri-tools.x86_64yumlistinstalled|grepkub
- pkuseg按照用户自定义词典分词错误修正
回到工作狂状态
开发语言分词pkuseg
importpkusegc=pkuseg.pkuseg(user_dict="./data/dict.txt")sentence='数字传播实验班'print(c.cut(sentence))字典中包含“”数字传媒与人文学院",添加自定义词典后,文本被错误分成““数字传播实验班”,debug发现solve方法有bugGPT4分析:修改后的方法:defsolve(self,txt):outlst=[
- ChatLaw:基于LLaMA微调的法律大模型
dzysunshine
llama法律人工智能大模型
文章目录动机数据组成模型框架模型评估北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw,为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出,同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。github地址:https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLawChatlaw官网(体验地址):https://www.chatlaw.cloud/论文地址:ChatLaw:Ope
- 【可视化笔记-VR&VIS SWUST-2018】《城市交通的可视分析研究》_王祖超_PKU
TodayYourDaddy
入坑论文可视化可视分析城市交通西南科技大学城市计算
入坑论文2——城市交通的可视分析研究严格意义来说,这篇文章是我看的第一篇交通轨迹可视化的综述型文章。下载链接:密码:qmdn北大、浙大和港科大可视化小组走在国内可视化的前沿,我等半只脚在危险的边缘试探……可视分析技术提供了一种直观有效的方法。它将复杂的交通数据及其分析结果通过可视化方式直观地展现出来,并支持对结果的交互式筛选和浏览,并且会发现一些意料中或者意料外的特征。这些特征就是需要深入挖掘的点
- 广西科技大学计算机考研,广西科技大学研究生院
丁当响
广西科技大学计算机考研
院校名称联系方式北京大学电话:010-62751354地址:北京海淀区颐和园路5号北京大学红二楼2101室2102室2106室邮编:100871邮箱:
[email protected]网址:http://grs.pku.edu.cn/index.html清华大学电话:010-62770325地址:北京海淀区清华大学研究生招生办公室邮编:100084网址:http://166.111.4.136:8
- docker安装定制gocd-agent
jwandbj
devopsdocker容器运维devops
一、定制gocd-agentFROMgocd/gocd-agent-alpine-3.12:v21.1.0MAINTAINERxxx"
[email protected]"#切换到root用户USERroot#安装expect、jdk、dockerRUNapkupdate&&apkaddexpect&&apkaddopenjdk8&&apkadddocker&&apkaddopenrc&&apkaddmaven
- AI PC的引擎 – 英特尔第 14 代处理器Meteor Lake架构分析
hyang1974
ROS&AI人工智能架构
英特尔从2023年12月开始在笔记本电脑中发售首款MeteorLake第14代CoreUltra芯片,开启新的“AIPC”时代。这款芯片采用了全新的架构,将CPU分为四块“瓷砖”(tiles):CPUTile,SoCTile,GraphicsTile和I/OTile,从而降低功耗并提高产量。而图形性能翻倍和新的人工智能引擎有助于满足寻求新功能的消费者。MeteorLakeTiles(图片来源:英特
- 在Meteor Lake上测试基于Stable Diffusion的AI应用
hyang1974
ROS&AI技术分享aistablediffusion
上个月刚刚推出的英特尔新一代MeteorLakeCPU,预示着AIPC的新时代到来。AIPC可以不依赖服务器直接在PC端处理AI推理工作负载,例如生成图像或转录音频。这些芯片的正式名称为IntelCoreUltra处理器,是首款配备专门用于处理人工智能任务的NPU(神经处理单元)的芯片。为了更好地了解MeteorLakeCPU,我们测试了英特尔适用于Audacity和GIMP(开源音频和图像编辑器
- 【Azure Data Factory】第一篇 入门
大数据菜鸟教程
azure
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introductionhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/https
- 各种中文分词工具的使用方法
诸神缄默不语
人工智能学习笔记python中文分词jiebaLACspacy
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将介绍jieba、HanLP、LAC、THULAC、NLPIR、spacy、stanfordcorenlp、pkuseg等多种中文分词工具的简单使用方法。对于可以在多种语言上使用的工具,本文仅介绍其在Python语言上的使用。文章目录1.jieba2.HanLP3.LAC4.THULAC5.NLPIR6.spacy7.StanfordWordSegmenter
- Disruptor
shuimuhanchen
框架入门阻塞队列生产者消费者模式disruptor
参考文章:https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.htmlhttps://www.cnblogs.com/pku-liuqiang/p/8544700.html定义Disruptor@Component@Slf4jpublicclassDisruptorUtil{privatestaticintbufferSize=4096;/***单生产者*/
- 【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING
白菜苗
机器学习文献翻译文章人工智能机器学习
Explainableartificialintelligence:understanding,...(可解释的人工智慧:理解,可视化和解释深层学习模型1.Introduction2.WhydoweneedexplainableAI?3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$