Python __new__, __init__, __metaclass__, __call__， __del__

1.__new__

先得明白一个道理：类，本身也是对象，类对象。这个同java，不难理解。实在不好想，就认为类对象存储在一个特殊地方，用虚拟机能理解的方式描述着类的定义。

这段文档，重点是：__new__用来创建类对象，实例化一个cls的类对象，表示这个类已经被加载了，解析了，现在可以拿着这个类创建普通实例对象了。如果类对象创建失败，则不会调用init方法，这个符合常理，类都没有，哪来的对象。其用处是：自定义方式创建类对象，比如改变这个类的属性等。类对象，类的对象是两个概念：见下例

class A(object):

        x = 0

       def  __init__(self, xx=None):

              if xx:

                     self.xx == xx

a = A(5)

print a.xx  #  a是A类的对象，A类的一个实例

print A.x  #  A是A类的类对象，描述了A类的类结构信息

那么__new__方法就是用来创建 A.x  一句中的A(A类的类对象)，换句话说，是虚拟机用来加载类的。大部分情况下，你看不到它，你也不会直接或者间接调用它。

2.__init__

__init__学过OOP的都知道，构造函数。这个就是我们平常 a = A()一句会间接调用的函数。所以它应当在__new__之后被调用，要等__new__创建完类，才能根据类创建对象。

3.__del__

当对象将要被销毁时，__del__被调用。这个is about to（将要），虚拟机无法保证是什么具体时间点。需要注意一点：del x 并不是立即调用x.__del__(),仅仅是把x的引用计数器减少1。当某个对象的引用计数器为0时，表示对象不再被引用，也就是无法被访问到，也就是可以被垃圾回收了。

同java虚拟机一样，Python垃圾回收也是如此：当一个对象引用计数器为0，也不代表着立即被回收，而是等到下一次垃圾回收时，才会被回收。即使引用计数器为0，并且立即显示调用gc.collect()进行垃圾回收，也不是立即被回收，因为gc.collect()一句[ java中对应System.gc() ]执行，并不代表立即垃圾回收，而是说“垃圾回收已经排上日程了，将在接下来的一段时间内调用，具体接下来多久，虚拟机无法保证一个明确的数”。关于Java的System.gc(),这个描述比较恰当：“gc()函数的作用只是提醒虚拟机：程序员希望进行一次垃圾回收。但是它不能保证垃圾回收一定会进行，而且具体什么时候进行是取决于具体的虚拟机的，不同的虚拟机有不同的对策。”

4.__metaclass__

文档重点：默认使用的是type()创建一个类，当你指定__metaclass__了，就调用你指定的callable.那样你就可以自定义类的创建过程，__new__也可以自定义类创建过程，但是只能重写每个类，麻烦。

>>> class Foo( object ):
…       bar = True

等价于

>>> Foo = type ( 'Foo' , (), { 'bar' : True })

因为默认情况，如文档所言，就是用的type()去创建类Foo.你可以认为默认情况下，__new__是这样使用type()的

class UpperAttrMetaClass( type ):
    def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
        attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith( '__' ))
        return type (future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)

给个__metaclass__使用的例子，把某个类的所有属性，转成全大写

def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
    '''返回一个类对象，将属性都转为大写形式'''
    #  选择所有不以'__'开头的属性

     attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith( '__' ))
    # 将它们转为大写形式

    uppercase_attr = dict ((name.upper(), value) for name, value in attrs)

    # 通过'type'来做类对象的创建
    return type (future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)

__metaclass__ = upper_attr  #  这会作用到这个模块中的所有类

class Foo( object ):
    # 我们也可以只在这里定义__metaclass__，这样就只会作用于这个类中
    bar = 'bip'

print   hasattr (Foo, 'bar' )
# 输出: False
print  hasattr (Foo, 'BAR' )
# 输出:True

5.__call__

当实现了这个方法时，这个类的实例(对象)可以当作函数一样调用。
比如类A实现了__call__(self, x), 那么
a = A()
a(x) #把a当函数使