- 编程之西蒙学习法
ProgramHan
pythonjavaphpc++c语言
西蒙学习法是一种基于发现性学习和自主学习的教学方法,强调学习者通过实践和探索来获取知识和技能。这种学习方法对编程有着积极的影响,主要体现在以下几个方面:实践导向:西蒙学习法鼓励学习者通过实际操作来学习编程,而不是仅仅通过理论知识。在编程学习中,实践是非常重要的,只有不断地动手实践,才能真正掌握编程技能。自主学习:西蒙学习法注重学习者的主动性和自主性,在编程学习中,这也非常重要。编程是一项需要不断学
- QT创建新项目(13)
无敌最俊朗-
qt嵌入式秋招项目可视化
文章目录一、本章说明二、QT组件简介及相关笔记三、项目创建四、QT学习建议一、本章说明注:本节为【基于STM的环境监测系统(节点+云服务器存储+QT界面设计)】项目第13篇文章,前面已安装了QT软件,本章主要介绍新项目创建及注意事项,QT的初学者相关学习资料二、QT组件简介及相关笔记详情可参考QT组件简介及相关笔记三、项目创建打开QT软件,新建项目,选择窗口程序不要有中文路径和命名
- Qt开发:精通Qt开发的详细学习指南
猿享天开
QT开发从入门到精通qt开发语言
前言Qt(读作"cute"或"cue-tee")是一个跨平台的C++应用程序开发框架。它支持Windows、macOS、Linux等多种平台,广泛用于桌面应用程序、嵌入式系统和移动应用开发。本文将详细介绍如何从基础到精通Qt开发,分别针对有C++Windows开发基础的人士和完全新手小白提供指导。目录准备工作硬件和软件要求安装Qt和QtCreator基础知识C++基础面向对象编程Qt核心模块QtC
- 算法和数据结构(第五天)
Brilliant Nemo
JavaSE进阶算法数据结构java
一、Arrays类接下来我们学习的类叫做Arrays,其实Arrays并不是重点,但是我们通过Arrays这个类的学习有助于我们理解下一个知识点Lambda的学习。所以我们这里先学习Arrays,再通过Arrays来学习Lamdba这样学习会更丝滑一些_.1.1Arrays基本使用我们先认识一下Arrays是干什么用的,Arrays是操作数组的工具类,它可以很方便的对数组中的元素进行遍历、拷贝、排
- 大模型微调 - transformer架构
我还没秃,还能学
transformer深度学习人工智能
什么是TransformerTransformer架构是由Vaswani等人在2017年提出的一种深度学习模型架构,首次发表于论文《AttentionisAllYouNeed》中Transformer的结构Transformer=编码器(Encoder)+解码器(Decoder)编码器(Encoder):将输入序列编码成上下文相关的表示。解码器(Decoder):根据编码器输出和已有的目标序列预测
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p777-p777
操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第68天,p777-p777总结,总计1页。一、技术总结1.Linuxkernel(1)定义kernel:Theoperatingsystemcomponent(program)runningonthecomputeratalltimesaftersystemboot。注:1)在上面这个定义中component暗含“kernalisaparto
- 深度学习:特征图的PCA、attention、patch、CFA、灰度共生矩阵
czmjy
深度学习人工智能
1.PCA(PrincipalComponentAnalysis):主成分分析。用于降维分析。降维的目的:减少预测变量的个数;确保变量相互独立;提供框架来解释结果降维后的特征向量减少了冗余,反应特征的本质,具有低相关性性质,做分类预测时不容易导致过拟合。https://blog.csdn.net/lifeng_math/article/details/500140732.attention深度学习
- 神经网络与计算机视觉
blanokvaffy
深度学习总结神经网络计算机视觉人工智能
2016年,随着AlphaGo在围棋比赛中击败李世石,“人工智能”、“神经网络”、“深度学习”等字眼便越来越多的出现在大众眼前,智能化好像成为一种不可逆转的趋势,带给大家新奇感的同时也带来了一丝忧惧:在不远的未来,机器是否真的拥有思维和情感?《终结者》中天网大战人类的刻画是否会成为现实?我的工作会不会被程序代替?要不要现在就注册下美团骑手?美团也开始无人送餐了?众多打着人工智能和算法旗号的公司不断
- CSS美化页面
Vv_study_expe
Javacsshtml前端
CSS概述CSS(CascadingStyleSheets)是层叠样式表用来定义网页的显示效果。可以解决html代码对样式定义的重复,提高了后期样式代码的可维护性,并增强了网页的显示效果功能。简单一句话:CSS将网页内容和显示样式进行分离,提高了显示功能。单纯使用html的属性来控制页面样式不方便www.rlteach.com张三大家好,我们开始学习csscss的引入方式在HTML元素属性中引入在
- TimeDART:结合扩散去噪与自回归建模的时间序列自监督学习新框架
时序之心
精读类时间序列人工智能TimeDART
本文介绍近期中科大团队结合自回归和扩散机制的时间序列自监督预训练的研究工作——TimeDART。自监督学习已成为提升时间序列预测的有效方法。其特点是模型能够从未标记数据中通过内部生成的监督信号进行学习,不需要外部标签,而是利用数据本身的内在结构来创建必要的学习信号。然而,捕获时间序列数据中的全局序列依赖性和局部细节特征仍然面临挑战。为此,团队提出了一种新型生成自监督方法——TimeDART,即用于
- Python中NumPy的数组操作
detayun
Pythonpythonnumpy开发语言
在数据科学、机器学习以及科学计算领域,NumPy(NumericalPython)是一个不可或缺的库。它提供了高性能的多维数组对象以及用于操作这些数组的工具。NumPy的数组操作非常强大且灵活,使得处理大规模数据变得高效且简单。本文将介绍NumPy数组的基本操作,包括创建、索引、切片、运算等。安装NumPy如果你还没有安装NumPy,可以通过pip进行安装:pipinstallnumpy导入Num
- 【数据结构】—二叉树遍历
多多钟意你吖
阶段一:数据结构数据结构java算法
作者简介:大家好呀!我是路遥叶子,大家可以叫我叶子哦!❣️个人主页:【路遥叶子的博客】博主信息:四季轮换叶,一路招摇胜!专栏【数据结构-Java语言描述】【安利Java零基础学习】希望大家多多支持一起进步呀!~❤️若有帮助,还请【关注➕点赞➕收藏】,不行的话我再努力努力————————————————⚡版权声明:本文由【路遥叶子】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主。想寻找共同成长的小伙伴,请
- AI 人工智能模型:从理论到实践的深度解析⚡YQW · Studio ⚡【Deepseek】【Chat GPT】
月栖梧 学生 | DANG
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新闻里,Deepseek的AI模型胜于ChatGPT,有的小伙伴就会问了,什么是AI模型?目录一、AI模型的本质:定义与核心要素(一)数据:模型的“燃料”(二)算法:模型的“灵魂”(三)算力:模型的“动力”二、AI模型的发展历程:从萌芽到爆发(一)符号主义阶段(20世纪50-70年代)(二)连接主义阶段(20世纪80-90年代)(三)机器学习阶段(21世纪初-2010年代)(四)深度学习阶段(20
- 【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解
AI天才研究院
自然语言处理人工智能语言模型python开发语言
文章目录1.建模多目标优化问题2.求解多目标优化问题⚪无约束的梯度下降⚪带约束的梯度下降3.优化求解过程⚪梯度内积⚪共享编码4.主次型多目标优化⚪主次型多目标优化的应用寻找多目标优化问题的帕累托最优解.paper:Multi-TaskLearningasMulti-ObjectiveOptimization多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标,多任务学习是一个典型的多目标优化问题,其总目标函数
- 《100天精通Python——基础篇 2025 第1天:从编程语言到计算机基础,开启你的学习之旅》
Amo Xiang
100天精通PythonPython入门计算机原理编程基础
目录一、计算机组成原理之概述篇二、编程语言是什么三、编译型语言和解释型语言的区别3.1编译型语言3.2解释型语言四、Python是什么五、Python有哪些优点和缺点?5.1Python的优点5.2Python的缺点六、学Python能干什么,Python的应用领域有哪些?七、怎样学习Python才能成为高手?八、Python2.x和Python3.x,初学者应如何选择?九、学习小妙招,及时掌握P
- 突破YOLOv11训练:用幽默的方式玩转自定义数据集与物体检测
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Python探索之旅YOLO人工智能目标跟踪计算机视觉python机器学习
前言你是否曾在训练深度学习模型时,望着屏幕上那一堆堆的错误信息,差点觉得自己的大脑要冒烟?如果你也曾体验过这种“技术折磨”,恭喜,你找对地方了!今天,我们将带你踏入YOLOv11的神奇世界,用幽默的方式教你如何训练物体检测模型,处理自定义数据集。放心,这不仅仅是枯燥的代码,我们还会插入一些有趣的故事,让你在繁琐的操作中不至于崩溃,还能带着笑容一路走下去!简介YOLO(YouOnlyLookOnce
- 【OpenCV】第二章——图像处理基础
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图像处理基础学习笔记本章节详细介绍了图像处理的基础内容,包括图像的读取、显示、保存,基本属性的查看,图像的变换与操作,以及常用的图像处理方法。目录图像的读取与显示图像基本属性图像的灰度化与二值化图像的色彩空间转换图像变换与操作图像滤波与平滑边缘检测(Sobel、Canny)1.图像的读取与显示图像是由一系列像素组成的矩阵,在OpenCV中可以使用cv2.imread()函数读取图像,使用cv2.i
- python学习之高阶函数
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python入门学习python
一、函数式编程在Python中,函数是一等对象-一等对象一般都会具有如下特点:①对象是在运行时创建的②能赋值给变量或作为数据结构中的元素③能作为参数传递④能作为返回值返回就是将一个一个的功能通过函数来完成,python支持函数式编程,但python不是函数式编程语言。二、什么是高阶函数接收函数作为参数,或者将函数作为返回值的函数是高阶函数当我们使用一个函数作为参数时,实际上是将指定的代码传递进了目
- 八股文学习第四天| HTTP1.0和HTTP1.1的区别,HTTP2.0与HTTP1.1的区别,HTTP3.0有了解过吗?
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八股文学习http
1、HTTP1.0和HTTP1.1的区别持久连接:HTTP/1.1默认支持持久连接,允许在一个TCP连接上发送多个HTTP请求和响应,减少了连接建立和关闭的开销。而HTTP/1.0默认为短连接,每次请求都需要建立一个TCP连接,并通过Connection:keep-alive头来实现持久连接。管道化:HTTP/1.1支持管道化(不是默认开启),允许客户端在第一个请求的响应到达之前发送多个请求,这可
- 【Linux】网络层协议——IP
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Linux操作系统linuxtcp/ip服务器IP网络层网段划分私有IP和公网IP
一、IP协议在前面,我们学习了应用层和传输层,接下来,我们来学习网络层,网络层的主要功能是在复杂的网络环境中确定一个合适的路由。1.1IP协议的基本概念主机:配有IP地址,有可以进行路由控制的设备路由器:配有IP地址,又能进行路由控制节点:主机和路由器的统称1.2IP协议头的格式4位版本号:指定IP协议的版本,对于IPv4来说,就是44位头部长度:IP头部的长度是多少个32bit,也就是4的字节数
- Swift 个人学习笔记 - 02: 基础内容
astro
本文章纯粹是中文版《TheSwiftProgrammingLanguage》的学习笔记,所以绝大部分的内容都是文中有的。本文是本人的学习笔记,不是正式系统的记录。仅供参考以下还是有很多没看懂、不确定的地方,我会以“存疑”的注解指出。在此感谢中文版翻译者,这极大地加快了Swift的学习速度。Reference:原版:TheSwiftProgrammingLanguage中文版:Swift3编程语言S
- 深度学习-学习笔记3
hanyu1102
深度学习学习笔记
微分验证为了更好的解释微分(倒数),我们做一个实验,定义一个u=f(x)=3x2-4x求导公式为:通过令x=并让h趋近于0,f’(x)的数值趋近于2,下边通过代码进行计算展示:%matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefromd2limporttorchasd2l#定义原函数deff(x):re
- Pycharm(三):梯度下降法
海天一色y
pycharm
梯度下降算法(GradientDescentAlgorithm)是深度学习中常用的更新权重的方法,它采用的贪心法的思想,每次都往函数值下降最快的方向去更新,梯度方向是增长最快的方向,负梯度方向是下降最快的方向。一、梯度的概念1.方向导数若函数f(x,y,z)在点P(x,y,z)处的沿方向l(方向角为α,β,γ)
- 大模型中的ZeroShot、OneShot、FewShot 概念理解
chunmiao3032
人工智能
在大型模型领域,ZeroShot、OneShot、FewShot是三种不同的机器学习方法,主要用于自然语言处理和其他一些领域。为了方便理解,我会用类比传统软件开发的方式来解释这三个概念。ZeroShot(零样本学习)想象你正在开发一个能够识别不同动物的应用程序。在传统的软件开发中,你可能需要为每种动物编写一个识别规则。但是,在ZeroShot学习中,你不需要为每种动物都提供具体的样本数据。相反,你
- 目前大模型主攻的研究方向
卢旗
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大家好,我是卢旗。大模型研究目前涉及多个前沿方向,以下是一些主要的研究方向:一,长推理范式:提升AI系统在处理复杂问题时的推理深度和效率,使其能够更有效地进行长期规划和复杂决策。长推理范式(Long-RangeReasoningParadigm)在AI系统中,特别是针对自然语言处理(NLP)和强化学习等领域,旨在提升模型处理复杂问题时的能力,使其能够进行更深入的逻辑推理、长期规划和复杂决策。这种能
- 【MySQL学习】视图 (Views)
A林玖
MySQL学习数据库mysql
目录一、定义二、基本语法1.创建视图2.查询视图3.修改视图4.删除视图5.查看视图定义方法一:使用SHOWCREATEVIEW方法二:查询INFORMATION_SCHEMA三、使用场景场景一:简化复杂查询场景二:限制数据访问(只允许用户访问部分数据)场景三:数据聚合四、视图的权限管理1.基本概念(1)用户A-创建用户(2)角色A-创建角色B-授予角色权限C-撤销角色权限D-将角色分配给用户E-
- 玩转数据可视化之R语言ggplot2:(十二)连续型颜色及图例设置
JOJO数据科学
R语言数据科学r语言开发语言数据可视化ggplot2
【R语言数据科学】:可视化篇个人主页:JOJO数据科学个人介绍:统计学top3高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助,欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括:R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现、R语言统计理论方法实现。本系列会坚持完成下去,请大家多多关注点赞支持,一起学习~,尽量坚
- 1)强化学习入门
SLAM必须dunk
强化学习机器学习
#网页连接_需要认真学习#【强化学习】40分钟透彻理解理论+实践+改进;一气呵成,践行科技美学!_哔哩哔哩_bilibili初探强化学习GitHub-XinJingHao/DRL-Pytorch:Clean,Robust,andUnifiedPyTorchimplementationofpopularDeepReinforcementLearning(DRL)algorithms(Q-learni
- 理想MindVLA学习解读
SLAM必须dunk
学习
1)关键技术3D高斯混合专家模型MoE从头训练的LLM模型底座人类反馈强化学习基于扩散模型的自车+周车闭环轨迹2)框架3)引申的技术细分
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】Assistants API的简单示例
AI天才研究院
计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【大模型应用开发动手做AIAgent】AssistantsAPI的简单示例作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能助手的发展历程近年来,人工智能技术飞速发展,尤其是自然语言处理和对话系统领域取得了突破性的进展。从早期的规则和模板匹配,到基于深度学习的端到端对话模型,AI助手已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。1.2大语言模型的崛起2018年,随着GPT、BERT等预训练大模型的
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理