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在上一篇文章中,我们简单的介绍了json数据格式,并介绍了如何使用Android自带的json工具,完成json数据的生成与解析。但是就像我所说的,自带的工具类太难用了!因此这篇文章,会介绍一个json解析的非常好的工具,那就是google的开源项目Gson。
咱们这次不介绍Gson里面的常用类了,因为常用的几个类非常的简单,我们直接上手开始用,看看Gson是多么的强大!
当然,如果使用第三方的项目,我们肯定要导入jar包了,百度一搜一大把哈。
先给出测试的Model代码
package com.example.jsondemo;
public class Person {
private String name;
private int age;
private Birthday birthday;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public Birthday getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Birthday birthday) {
this.birthday = birthday;
}
public Person() {
super();
}
public Person(String name, int age, Birthday birthday) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
this.birthday = birthday;
}
@Override
public String toString() {
return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", birthday="
+ birthday + "]";
}
}
为了让构造的对象更加复杂,所以定义了这个类,这样person类的属性就不只有基本数据类型了,让我们的测试更有代表性。
package com.example.jsondemo; /** * * @ClassName: com.example.jsondemo.Birthday * @Description: 生日类 * @author zhaokaiqiang * @date 2014-11-26 上午10:29:47 * */ public class Birthday { private int year; private int month; private int day; public int getYear() { return year; } public void setYear(int year) { this.year = year; } public int getMonth() { return month; } public void setMonth(int month) { this.month = month; } public int getDay() { return day; } public void setDay(int day) { this.day = day; } public Birthday() { super(); } public Birthday(int year, int month, int day) { super(); this.year = year; this.month = month; this.day = day; } @Override public String toString() { return "Birthday [year=" + year + ", month=" + month + ", day=" + day + "]"; } }
咱们先从最简单的单一对象开始说。
下面是代码实现
/**
* 单一对象的json生成与解析
*/
public void objectToJson() {
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
Gson gson = new Gson();
String jsonString = gson.toJson(p);
Log.d(TAG, "---------单一对象生成--------");
Log.d(TAG, jsonString);
Person person = gson.fromJson(jsonString, Person.class);
Log.d(TAG, "---------单一对象解析--------");
Log.d(TAG, person.toString());
}
在上一篇的文章中,如果要生成简单对象的话,我们还需要自己指定key,然后设置value,自从用了Gson,我们再也没有这些烦恼了!而且为了说明Gson的强大之处,我还特意给Person设置了一个对象Birthday,如果使用自带的json工具,那不就麻烦死了。但是使用Gson,根本不需要有这些顾虑。看下面的转换结果,一个toJson(),完全解决问题,太棒了!
11-26 16:16:38.392: D/GsonTest(16931): ---------单一对象生成--------
11-26 16:16:38.392: D/GsonTest(16931): {"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}
11-26 16:16:38.392: D/GsonTest(16931): ---------单一对象解析--------
11-26 16:16:38.392: D/GsonTest(16931): Person [name=zhaokaiqiang, age=22, birthday=Birthday [year=1992, month=1, day=19]]
Gson除了可以很方便的与单一对象进行转换之外,还能够与集合进行转换。
下面是一个生成Json,并完成解析的代码:
/** * 集合对象的json生成与解析 */ public void objectsToJson() { Gson gson = new Gson(); Person person = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19)); ArrayList<Person> arrayList = new ArrayList<Person>(); arrayList.add(person); arrayList.add(person); arrayList.add(person); String jsonString = gson.toJson(arrayList); Log.d(TAG, "---------集合对象生成--------"); Log.d(TAG, jsonString); Type type = new TypeToken<ArrayList<Person>>() { }.getType(); ArrayList<Person> persons = gson.fromJson(jsonString, type); Log.d(TAG, "---------集合对象解析--------"); Log.d(TAG, persons.toString()); }
---------集合对象生成--------
[{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]
---------集合对象解析--------
[Person [name=zhaokaiqiang, age=22, birthday=Birthday [year=1992, month=1, day=19]], Person [name=zhaokaiqiang, age=22, birthday=Birthday [year=1992, month=1, day=19]], Person [name=zhaokaiqiang, age=22, birthday=Birthday [year=1992, month=1, day=19]]]
在使用Gson.toJson()方法的时候,我们可以把任何对象或者是集合放进去,就可以完美的转换成json格式。
如果想把json格式的数据转换成我们想要的对象,我们只需要调用Gson.fromJson()即可。
但是在转换的时候,第二个参数有两种形式,一种是Class<?>,这个是转换单一对象的时候,我们需要把对象.class传递进去,告诉转换器要转换的类型。如果我们需要转换的是集合类型,我们需要传递一个实现了Type接口的实例,具体语法就和上面的代码一样,只要把你用的集合类型还有具体的对象换一下就可以了。
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以上的内容是最简单的Gson的用法,我们基本上只使用到了Gson这一个类,对于基本需求来说没问题,
但是,如果想要创建和解析复杂的Json数据,就有点不够了。为了说明如何使用Gson解析更加复杂的数据,
特添加以下内容,即Gson的更高级用法
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3.复杂json数据结构的构建与解析
我们首先看看如何构建复杂的Json数据。
上一篇文章中,我们已经知道Json数据有两种形式,Object形式(其实就是键值对形式),Array形式(即数组形式),我们以Object形式为例,介绍构建复杂Json。
在开始构造之前,我们需要先介绍几个常用对象。
Gson:这个类在前面已经用过了,是我们完成json转换和解析的主要类,主要使用toJson()和fromJson()这两个方法。
JsonObject:这个是我们构建Object形式的Json数据的主要类,我们可以设置key和value。
JsonElement:这个是Json元素类,它里面可以是一个JsonObject、JsonArray、JsonNull或者是一个JsonPrimitive。注意,它里面的数据只能看作是一个元素。
JsonArray:这个是我们想构造Array形式的主要类,我们可以往数组里面添加数据,数据是有序的。
JsonParser:这个是Json的解析器,主要作用是把一个Json形式的字符串转换成一个JsonElement对象。
介绍完这些常用对象之后,我们下面看一下代码实现吧。
public String getJsonString() { Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19)); JsonElement jsonElement = new JsonParser().parse(new Gson().toJson(p)); JsonObject jsonObject = new JsonObject(); jsonObject.addProperty("name", "zhao"); jsonObject.addProperty("age", 22); jsonObject.add("person", jsonElement); Log.d(TAG, "getJsonString------" + jsonObject.toString()); return jsonObject.toString(); }在上面的方法中,我们使用JsonParser和Gson只是为了获取一个JsonElement对象,因为使用JsonObject构造Object形式的Json数据的时候,基本数据类型可以使用addProperty()方法直接添加进去,但是如果想添加类的话,必须包装成一个JsonElement对象之后才能够添加,所以先用Gson的toJson()转换成一个Json格式的数据,然后使用JsonParser转换成一个JsonElement,使用add()添加进去之后,直接JsonObject.toString()就可以获取到复杂对象的Json格式数据了。
下面是输出的结果,没有任何问题。
getJsonString------{"name":"zhao","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}
我们先看代码吧
public void fromJsonString() { Gson gson = new Gson(); JsonElement jsonElement = new JsonParser().parse(getJsonString()); JsonObject jsonObject = jsonElement.getAsJsonObject(); JsonElement personElement = jsonObject.get("person"); Person person = gson.fromJson(personElement, Person.class); JsonElement nameElement = jsonObject.get("name"); String name = nameElement.getAsString(); JsonElement ageElement = jsonObject.get("age"); int age = ageElement.getAsInt(); Log.d(TAG, "person-----" + person); Log.d(TAG, "name-----" + name); Log.d(TAG, "age-----" + age); }
知道了这些之后,完成80%的业务需求应该没问题了。
休息,休息一下...