- 智能声学算法在MEMS硅麦传感器中的应用
华芯邦
科技
从智能音箱的语音唤醒到TWS耳机的降噪革命,MEMS硅麦传感器已成为消费电子与物联网的核心组件。面对庞大市场,技术壁垒高企的MEMS硅麦领域长期被国际巨头垄断。华芯邦作为国内首家实现全自主MEMS-IDM模式的企业,以独创的“晶圆级封装+AI声学算法”技术打破行业格局。本文深度解析全球十大MEMS硅麦厂家竞争力,并揭秘华芯邦如何通过三大技术突破改写国产传感器产业版图。一、MEMS硅麦技术全景:从声
- EfficientNet 概念与数学原理深度解析
六月五日
Pytorch指南算法聚类人工智能深度学习python神经网络机器学习
EfficientNet概念与数学原理深度解析1.核心概念1.1复合缩放(CompoundScaling)核心思想:同时调整网络的深度、宽度和分辨率数学表达:depth:d=αϕwidth:w=βϕresolution:r=γϕ约束条件:α⋅β2⋅γ2≈2α≥1,β≥1,γ≥1\text{depth}:d=\alpha^\phi\\\text{width}:w=\beta^\phi\\\text{
- Java String特性深度解析:你真的会用String么
以恒1
java
JavaString特性深度解析一、String的不可变性:核心设计哲学Java将String设计为不可变对象,这一决策贯穿其整个生命周期,是理解Java字符串机制的基石。以下从多个维度解析其设计原因及实现细节:1.1安全性考量参数传递防护:String常用于网络连接、文件路径、数据库URL等敏感场景。若可变,恶意代码可通过反射修改字符串内容(如将"file.txt"改为"malicious.ex
- 标签噪声下的模型评估:如何准确评估AI模型的真实性能,提高模型性能测量的可信度
人工智能机器学习python
真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注,真实标签总是包含一定比例的错误。即使像ImageNet这样精心策划的图像数据集,其人工标注的错误率仍达0.3%。在这种情况下,如何准确评估预测模型的性能就成为一个关键问题。本文将深入探讨如何在考虑测试数据标签错误的前提下,估计模型的"真实"准确率,并分析标签噪声与模型性能评估之间的复杂关系。图1模型的
- DeepSeek-R1 模型现已在 AWS 平台上正式上线
Dan淡淡的心
aws云计算
亚马逊云科技(AWS)近期宣布,DeepSeek-R1模型现已在AWS平台上正式上线。这一强大且高性价比的模型代表了人工智能推理能力的突破,能够在复杂任务中提供卓越的准确性和深刻的理解。凭借其强大的推理能力,DeepSeek-R1在数学领域和软件工程等方面表现出色。AWS提供多种方式供用户部署DeepSeek-R1模型:AmazonBedrockMarketplace:用户可以在此平台上直接部署D
- 离线VS强制登录?Apipost与Apifox的API工具理念差异深度解析
当你的代码遇到断网时,工具应该成为助手还是枷锁?作为一名全栈工程师,我曾同时使用Apipost和Apifox管理12个微服务项目的API。直到一次紧急调试任务,让我彻底看清这两个工具的本质差异——网络信号时有时无的环境下,用Apifox查看历史接口文档,会不识时务的弹出登录弹窗提醒登录,Apipost却可以依然如故的展示本地存储的200多个调试用例。从本质上说:API工具的选择,是对开发自由度的投
- 如何快速入门物联网单片机开发?
阿斌_bingyu709
物联网
背景物联网单片机硬件开发涉及多个阶段,元器件是否“自己设计”取决于具体需求。以下是详细解答和学习方案:一、元器件是否自己设计?通用元器件:大多数情况下,开发者直接使用现成的标准化元器件(如电阻、电容、单片机、传感器模块、通信模块等),这些元器件可直接采购并集成到电路中。例如:ESP32、STM32单片机、温湿度传感器(DHT11)、Wi-Fi/BLE模块等。定制化设计:如果需要特殊功能或优化(如尺
- 基于R语言与MaxEnt的物种分布建模全流程解析:从算法优化到科研制图实战
KY_chenzhao
MaxEntR语言物种分布气候变化
随着全球气候变化与生物多样性保护需求的加剧,物种分布模型(SpeciesDistributionModel,SDM)已成为生态学、保护生物学研究的核心工具。MaxEnt模型凭借其对小样本数据的强适应性和环境变量非线性关系的解析能力,成为SDM领域的主流选择。然而,传统MaxEnt建模常面临参数调优效率低、数据预处理繁琐、结果可视化粗糙三大痛点。本文以R语言与MaxEnt的深度
- 复合缩放EfficientNet原理详解
frostmelody
LLM深度学习人工智能深度学习
1.为什么复合缩放更高效?(1)单维度缩放的瓶颈增加深度(层数):更深的网络可以学习更复杂特征,但容易导致梯度消失/爆炸问题,且计算量随深度线性增长。问题:深层网络训练困难,性能提升呈现明显的收益递减。增加宽度(通道数):更宽的网络能捕捉更丰富的特征,但参数量和计算量随通道数平方增长。问题:过于浅层的宽网络可能浪费计算资源,无法有效捕捉高阶特征。提高分辨率:高分辨率输入保留更多细节,但计算量随分辨
- C语言:编程世界的基石与经典
程序员
引言在瞬息万变的计算机编程领域,C语言以其独特的地位和持久的生命力,成为程序员必备的基础技能之一。自1972年由丹尼斯·里奇在贝尔实验室开发以来,C语言已经走过了半个世纪的历程,却依然活跃在各个技术领域的最前沿。本文将探讨C语言的核心特性、应用场景以及为何它仍然是现代程序员的重要学习内容。C语言的核心优势C语言之所以能够经久不衰,源于其设计的几个关键特性:高效性是C语言最显著的特点。作为一种编译型
- 如何免费申请HTTPS证书:最新详细指南
https
一、准备工作在申请免费HTTPS证书前,您需要确保:拥有一个已注册的域名能够对域名进行验证(通常需要能修改DNS记录或上传验证文件到网站根目录)服务器访问权限(用于安装证书)二、免费证书的获取途径目前主要有以下几种免费获取HTTPS证书的方式:通过非营利性证书颁发机构获取使用云服务提供商提供的免费证书服务通过自动化工具申请和管理↓免费HTTPS证书:https://www.joyssl.com/c
- TP6+Uniapp研发校园系统小程序APPH5校园跑腿表白墙多功能校园社交论坛
前端后端小程序微信小程序校园网
使用ThinkPHP6(TP6)作为后端框架,结合UniApp开发跨平台校园系统是一个高效的方案。一、系统架构设计技术栈组合后端:TP6(PHP)+MySQL+Redis前端:UniApp(Vue3+TS)+uViewUI接口:RESTfulAPI+JWT鉴权部署:Nginx+Docker+阿里云ECS模块划分二、关键技术实现TP6后端优化方案UniApp前端性能优化该方案已在某高校落地实施,支持
- 数字图像处理与Python实现-图像变换-Radon变换
视觉与物联智能
数字图像处理与Python实现图像处理PythonRadon变换图像变换人工智能
Radon变换1、Radon变换介绍1917年,JohannRadon引入了Radon变换,他还提供了逆变换的公式。Radon变换在数学中是一种积分变换,其逆变换用于从医学CT扫描中重建图像。在计算机断层扫描中,断层扫描重建问题是从一组投影中获得断层切片图像。通过绘制一组穿过感兴趣的2D对象的平行射线形成投影,并分配沿每条射线的对象对比度的积分到投影中的单个像素。2D对象的单个投影是一维的。为了实
- 【Algorithm】优选算法: 二分查找 binary search 核心思想与例题总结
玉米本人
【Algorithm】算法算法java
二分查找算法是利用数组的二段性进行求解的算法。只要有二段性的数组,都能使用该方法进行求解。目录>>一、核心思想二、例题总结1.704.二分查找search2.34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置searchRange3.35.搜索插入位置searchInsert4.69.×的平方根mySqrt5.852.山脉数组的峰顶索引peakIndexInMountainArray6.162.寻找
- 【大模型基础_毛玉仁】6.2 检索增强生成(RAG)架构
XiaoJ1234567
大模型基础_毛玉仁RAG语言模型
目录6.2检索增强生成(RAG)架构6.2.1RAG架构分类6.2.2黑盒增强架构1)无微调2)检索器微调6.2.3白盒增强架构1)仅微调语言模型2)检索器和语言模型协同微调6.2.4对比与分析6.2检索增强生成(RAG)架构检索增强生成(RAG)系统是一个集成了外部知识库、检索器、生成器等多个功能模块的软件系统。针对不同的业务场景和需求,可以设计不同的系统架构来组合、协调这些模块,以优化RAG的
- bert系列模型区别(bert-base-cased/bert-base-uncased/bert-base-chinese)
Cachel wood
自然语言处理nlppython深度学习入门bert人工智能深度学习自然语言处理分类java
文章目录BERT模型介绍bert-base-casedbert-base-uncasedbert-base-chineseBERT-BILSTM-CRF模型介绍模型下载地址BERT模型介绍BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种预训练的语言模型,由Google开发并于2018年发布。BERT的目标是通过将大量无标注的文
- c语言指针的初始化概念,C语言指针的初始化和赋值
被要求改名字
c语言指针的初始化概念
1、指针的初始化指针初始化时,“=”的右操作数必须为内存中数据的地址,不可以是变量,也不可以直接用整型地址值(但是int*p=0;除外,该语句表示指针为空)。此时,*p只是表示定义的是个指针变量,并没有间接取值的意思。例如:inta=25;int*ptr=&a;intb[10];int*point=b;int*p=&b[0];如果:int*p;*p=7;则编译器(vs2008)会提示Thevari
- C语言的空指针
道亦无名
C语言c语言开发语言
在C语言中,空指针是一个特殊的指针值,它不指向任何有效的内存地址。C语言标准定义了一个宏NULL来表示空指针常量。在大多数实现中,NULL被定义为整数0或者等价于0的常量表达式,但是C语言标准并不要求必须是0。在C11标准中,引入了一个新的关键字_Null_pointer,可以用来声明空指针类型的变量,但通常情况下我们仍然使用NULL宏。例如:int*ptr=NULL;上面的代码声明了一个指向整数
- 稚晖君和王兴兴的机器人战争,已经打了两年了
强化学习曾小健
人工智能大数据
稚晖君和王兴兴的机器人战争,已经打了两年了原创毕安娣直面AI2025年03月13日16:59北京中国最年轻的一批企业家,一次又一次拿出了成果。在梁文锋的DeepSeek爆火全球,王兴兴的宇树科技机器人在春晚扭秧歌出圈之后,前“华为天才少年”稚晖君也再次带领智元机器人交付成果。3月10日,“全球首个通用具身基座模型智元启元大模型”GO-1曝光;3月11日,最新产品灵犀X2也亮相了。
- JVM 学习计划表(2025 版)
Song
jvm学习
JVM学习计划表(2025版)基础阶段(2周)1.JVM核心概念JVM作用与体系结构理解JVM在Java跨平台运行中的核心作用,掌握类加载子系统、运行时数据区、执行引擎的交互流程内存结构与数据存储学习堆、方法区(元空间)、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器等内存区域特性及线程隔离机制类加载机制掌握加载→验证→准备→解析→初始化流程,理解双亲委派模型与打破场景(如SPI机制)进阶阶段(3周)2.垃圾回
- 【图像几何】图像radon变换matlab源码
天天Matlab科研工作室
数学建模Matlab代码无人机matlab仿真电子资源matlab
一、简介两维情况下radon变换大致可以这样理解:一个平面内沿不同的直线(直线与原点的距离为d,方向角为alfa)对f(x,y)做线积分,得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说,平面(d,alfa)的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。一个更直观的理解是,假设你的手指被一个很强的平行光源透射,你迎着光源看到的手指图像就是手指的光衰减系数的三维Radon变换(小小的
- 力扣 2597. 美丽子集的数目
程序员-绿茶姐姐
算法c++语法leetcode算法
2597.美丽子集的数目方案一(有bug,不知啥问题)分析题意:求一个数组(长度n)任意两个元素绝对值都不为K的子数组(原数组子集)个数。解法:用数组维护一个mapmp(key为元素值,value表示该key在数组中存在的个数);遍历整个数组(默认key按从小到大排列),其中包含当前元素的符合题意的子数组的个数为ti=2b−b(b=n−mp[v+k])ti=2^b-b(b=n-mp[v+k])ti
- 如何用aop帮我们实现鉴权注解(判断登录用户是否是管理员) -- 通俗易懂版
程序员-绿茶姐姐
开发语言springjava
AOP是什么?aop是spring中的一个核心的模块,是一种思想:把某一个或一些方法抽象出一个切点,然后,统一的给这个切点增强,也就是这个切点上的所有方法都会被增强。怎样表示一个切面?execution(∗com.pacageName.methodName(∗))execution(*com.pacageName.methodName(*))execution(∗com.pacageName.me
- Java 并行快速排序:Fork/Join 框架的高效应用与性能对比
你被录用了
java算法排序算法
1.引言2.快速排序算法回顾3.并行快速排序3.1为什么需要并行?3.2Fork/Join框架3.3并行快速排序实现继承RecursiveAction,实现任务分解分区(partition)递归拆分任务3.4启动并行快速排序4.单线程vs.多线程性能对比4.1测试代码4.2测试结果5.结论5.1何时使用并行快速排序?5.2并行排序的限制5.3总结1.引言排序算法是计算机科学中的基础问题,在大规模数
- 机器学习从业者三问
笙枫
机器学习人工智能
#Run!#Quickly!#Quit!正经人谁学机器学习啊?正经人都知道机器学习是生产力工具,学了可以摸鱼更高效。机器学习谁让正经人学啊?老板让的,因为只有正经人才能被机器学习整到怀疑人生,但依旧能交KPI。学机器学习的谁是正经人啊?当然是正经人!不正经的人都去教机器乱学了。
- 学习计划暂停更新,一些有意思的分享
笙枫
学习
Pyomo暂停更新【年后继续】这段时间一些有意思的分享基于LLaMA-Factory的大语言模型微调,现在已经很方便了,入门简单,现成的数据集很多(参考huggingface),很多开源模型(个人工作站支持1.5B~7B数量级)。微调参考:从简单的自我认知修改开始学习,在微调库中基本都有identity.json,直接修改{(name)}数据用于微调即可Qwen模型还不错,1.5B很适合入门学习。
- 记录关于Unitask的一些基础使用
相良宗介x
笔记学习
文章目录前言一、Unitask插件Github路径二、基本使用方法记录1.文本异步加载Mono托管非Mono托管2.加载场景的运用3.请求下载图片并且切换成Sprite动画4.UniTask.DelayI.简单的按秒数延时时间II.简单按帧数延时时间5.UniTask.NextFrame\WaitForEndOfFrame\Yield6.UnitaskWhenAll和WhenAny使用方法7.Un
- Pytorch 张量操作
niuguangshuo
张量pytorch
在深度学习中,数据的表示和处理是至关重要的。PyTorch作为一个强大的深度学习框架,其核心数据结构是张量(Tensor)。张量是一个多维数组,类似于NumPy的数组,但具有更强大的功能,尤其是在GPU上进行高效计算。本文将深入探讨PyTorch中的张量操作,包括创建张量、维度操作、索引与切片、数学运算等。1.基础操作1.1创建张量importtorch#从数据创建张量tensor_from_da
- 力扣21-合并两个有序链表
凡麓清心
leetcode做题笔记链表数据结构leetcode
难度:简单题目要求:将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1:输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l2=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],l2=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是[0,50]-100l2.val:#l1的下一个结点较大head.next
- JVM 每个区域分别存储什么数据?
冰糖心书房
JVMjvmjava
JVM(JavaVirtualMachine)的运行时数据区(RuntimeDataAreas)被划分为几个不同的区域,每个区域都有其特定的用途和存储的数据类型。以下是JVM各个区域存储数据的详细说明:1.程序计数器(ProgramCounterRegister)存储内容:当前线程正在执行的Java方法的字节码指令的地址(行号)。如果当前线程正在执行的是Native方法,程序计数器的值为undef
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla