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ZC·Shou
CAN&USBCANBITTIMING位时序
CAN支持1kBit/s至1000kBit/s的比特率。CAN网络的每个节点都有自己的时钟发生器,通常是石英振荡器。可以为每个CAN节点单独配置比特时间的定时参数(即比特率的倒数),即使CAN节点的振荡器周期(fosc)可能不同,也产生相同的比特率。 这些振荡器的频率不是绝对稳定的,温度或电压的变化以及元件的劣化会引起微小的变化。只要变化保持在特定振荡器容差范围(df)内,CAN节点就能够通
- 当知识库、数据库和大模型组成“三体舰队”:智能体的宇宙级战斗力解析
芯作者
DD:计算机科学领域人工智能
如果你以为智能体只是个会聊天的“人工智障”,那你可能错过了一场AI界的“三体文明”进化史。今天我们就来拆解智能体背后的“三体舰队”——知识库、数据库与大模型,看看这三个看似普通的组件,如何组合成能上天入地的超级智能体!一、智能体里的“三体文明”揭秘1.1知识库:AI界的移动图书馆如果把智能体比作学霸,那知识库就是它随身携带的量子速读版百科全书。不同于传统数据库的刻板,知识库玩的是三大黑科技:记忆折
- 【Hadoop】Hadoop车辆数据存储
db_hjx_2066
javahadoop
Hadoop车辆数据存储本作业旨在实现将车辆数据按天存储到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并根据数据文件大小分割成多个文件进行存储。数据格式为JSON。作业要求车辆数据按天存储,每天的数据存储在一个文件夹下。数据文件以JSON格式存储。如果数据文件大于100M,则另起一个文件存储。每天的数据总量不少于300M。实现方法1.代码说明以下是用Java编写的实现代码:1.导入类//导入必要的类
- Python 解析 AI 在企业智能数据分析中的落地案例
动态链接者Bw
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```htmlPython解析AI在企业智能数据分析中的落地案例Python解析AI在企业智能数据分析中的落地案例随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的企业开始将AI应用于数据分析领域,以提升决策效率和业务洞察力。Python作为一门功能强大的编程语言,因其丰富的库支持和易用性,在AI驱动的数据分析中扮演着重要角色。本文将通过几个实际案例,探讨Python如何帮助企业实现智能数据分析。案例
- 计算机毕业设计之基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储与计算
如今,在科学技术飞速发展的情况下,信息化的时代也已因为计算机的出现而来临,信息化也已经影响到了社会上的各个方面。它可以为人们提供许多便利之处,可以大大提高人们的工作效率。随着计算机技术的发展的普及,各个领域也都体会到其强大的数据处理能力,这也成为各行各业不可或缺的工具。所以计算机技术被广泛应用于信息管理系统和数据处理等方面。通过它可以大大减少相关的工作处理步骤,也可以提高信息和数据的安全性。本文对
- 基于多线程实现链表快排
醇醛酸醚酮酯
C++并发编程链表数据结构
链表的splice函数与std::partition函数详解一、链表的splice函数:高效的节点迁移操作splice是std::list和std::forward_list特有的成员函数,用于在链表之间高效迁移节点,不涉及元素复制,仅修改指针连接。1.std::list的splice函数重载形式//1.移动单个节点到指定位置voidsplice(iteratorpos,list&other,it
- 【Python百日进阶-Web开发-Feffery】Day418 - fac实例:dash+fac登录-Sqlite数据库
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私用勿购DashFeffery数据库python前端dash
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- Go语言圣经 - 第8章 Goroutines 和 Channels - 8.4 Channels
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#Gogolang开发语言后端channel
第8章Goroutines和ChannelsGo语言中的并发程序可以用两种手段来实现:goroutine和channel,其支持顺序通信进程,或被简称为CSP,CSP是一种并发编程模型,在这种并发编程模型中,值会在不同运行实例中传递,第二个手段便是多线程共享内存8.4Channels我们可以把goroutine看成并发体,把channel看成它们之间的通信机制,有了这个,独立的goroutine可
- 视觉表征和多模态融合
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视觉表征和多模态融合是当前人工智能领域的研究热点,特别是在计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式,而多模态融合则是将不同类型的数据(如视觉、文本、音频等)进行整合,以实现更全面、准确的信息理解和处理。视觉表征(VisualRepresentation)目的:将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法:卷积神经网络(CNN):传
- 编程范式思想
编程范式发展历程现代软件架构设计经历了从面向过程到面向对象,再到领域驱动设计的演进过程:POP(面向过程)→OOP(面向对象)→DDD(领域驱动设计)↓↓↓函数为中心对象为中心业务领域为中心1.POP-Procedure-OrientedProgramming(面向过程编程)核心思想:以过程和函数为中心组织代码特点:全局数据共享、自顶向下设计、线性执行流程适用场景:简单算法、数学计算、系统工具程序
- 18、Databricks数据智能平台:简化数据处理与提升AI应用效率
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- 浙大版PTA Python程序设计 题目与知识点整理(综合版)
目录第一章一、高级语言程序的执行方式二、变量赋值与内存地址三、字符编码3.1Unicode3.2ASCII(AmericanStandardCodeforInformationInterchange)四、编程语言分类按照编程范式分类4.1面向过程语言4.2面向对象语言五、原码、反码和补码5.1原码5.2反码5.3补码六、基本的计算机概念6.1二进制和数据表示6.2内存和存储6.3变量和常量6.4运
- 使用Python操作SQLite数据库
大家好,在数据涌现的今天,数据库已成为生活中不可或缺的工具。Python作为一种流行的编程语言,内置了多种用于操作数据库的库,其中之一就是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它在Python中的应用非常广泛。本文将介绍如何使用Python操作SQLite数据库,希望能够帮助大家提高数据处理能力。1.SQLite3简介SQLite3是一个内置的Python模块,可以通过Py
- Python 进阶 - 数据库操作之 SQLite
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Python进阶-数据库操作之SQLite简介数据类型存储类型亲和类型声明类型基本使用连接数据库游标建表新增删除修改查询图形化工具简介SQLite是一种嵌入式关系型数据库,其本质就是一个文件,它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与Python、Java等多种编程语言结合使用。SQLite是一个进程内的库,可以自给自足、无服务器、无需配置、支持事务,Python可以通过sqlite3模块与SQLit
- Java底层原理:深入理解JVM性能调优与监控
一、JVM性能调优概述JVM性能调优是Java应用优化的重要环节,通过合理配置JVM参数,可以提高Java应用的性能和稳定性。JVM性能调优的主要目标是减少垃圾回收的频率和时间,提高线程的运行效率,优化内存的使用。(一)垃圾回收调优垃圾回收是JVM性能调优的重要环节,通过合理配置垃圾回收器和垃圾回收参数,可以减少垃圾回收的频率和时间,提高应用的性能。常见的垃圾回收器包括Serial收集器、Para
- 【unity游戏开发——网络】计算机网络中的三种数据管理模型(分散式、集中式、分布式)和三大通信模型(C/S、B/S、P2P)
向宇it
【unity游戏开发——网络】unity网络游戏引擎编辑器c#p2p计算机网络
注意:考虑到热更新的内容比较多,我将热更新的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录一、数据管理模型1、分散式(Decentralized-各管各的)2、集中式(Centralized-一个大脑管所有)3、分布式(Distributed-大家分工合作)二、通信模型1、客户端-服务器模型(C/S,Client-Server)2、浏览器
- python如何知道一个第三方库依赖哪些其它的库
openwin_top
python编程示例系列二python人工智能开发语言
在Python中,可以使用pip工具的show命令来查看第三方库的元数据信息,其中包括其依赖关系。以下是一些步骤来查看第三方库的依赖关系:打开终端或命令提示符,并确保已经安装了Python和pip。运行以下命令来查看第三方库的元数据信息:pipshow将替换为您要查看的第三方库的名称。在输出结果中,找到Requires(或Requires-Dist)字段。这个字段列出了第三方库所依赖的其他库。例如
- 什么是AQS?实际再哪些场景中使用过
面试时遇到这类问题,关键是用“场景化+自己的理解”来回答,不用讲太复杂的源码,记住核心逻辑和实际接触过的场景就行。可以这样说:1.什么是AQS?(用“食堂打饭”举例)AQS就是Java里的“排队打饭系统”。比如食堂只有1个打饭窗口(代表“1个资源”,比如一把锁),多个学生(线程)来打饭:谁先到窗口,没人的话就直接打(抢到资源);后面来的人发现窗口有人,就自动排到队伍里(进入AQS的队列),按顺序等
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
mysql数据库java
MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
- Python Web应用开发之Flask框架——高级应用(一)
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八、上下文管理在Flask框架中,上下文管理是一项关键特性,它允许开发者在应用程序的不同部分之间共享数据,并且确保在请求处理期间相关的资源(如数据库连接)能够正确地初始化和清理。Flask中有两种主要的上下文类型:应用上下文(appcontext)和请求上下文(requestcontext)。8.1请求上下文在Flask中,请求上下文是一个关键概念,它包含了处理请求所需的所有信息。当Flask接收
- MySQL升级5.7.28到5.7.44以及8.0.22到8.0.35
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mysqladbandroid
MYSQL的升级MySQL升级5.7.22-5.7.44属于MySQL的小版本升级升级前检查检查mysql的启动方式ps-ef|grepmysqld检查MySQL的安装路径以及数据文件路径whereismysqlmysql>showvariableslike'%dir%';+-----------------------------------------+--------------------
- Mysql数据库主从同步小版本升级方案
不如打代码KK
数据库Mysqlmysql数据库database
Mysql数据库主从同步小版本升级方案如果下文中有任何问题敬请更新指证。1.升级方式说明MySQL升级的两种方式:in-placeupgrade:适合小版本的升级。即:关闭当前的MySQL,替换当前的二进制文件或包,在现有的数据目录上重启MySQL,并运行mysql_upgrade.特点:不改变数据文件,升级速度快;但不可以跨操作系统,不可以跨大版本(5.5—>5.7就不行)。logicalupg
- 健康数字孪生智能体使用起来复杂吗?
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**副标题:为何个性化AI健康管理比你想象的更简单**对于“健康数字孪生智能体使用起来复杂吗?”这个问题,答案非常明确:**不复杂**。以“医者AI”为代表的新一代健康智能体,其核心设计理念就是将复杂的健康数据分析过程隐藏在后台,为用户提供前所未有的极简交互体验。这些智能体并非冰冷的软件,而是“比你更懂你”的健康助手。###**核心痛点:我们为何担忧健康科技的“复杂性”?**传统健康应用常常给用户
- 2025年30万级SUV终极对决:理想L7强势领衔
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权威数据背书:据乘联会2025年1-5月销量统计,30万级SUV市场新能源渗透率达62%,其中增程式车型同比增长85%(数据来源:中国汽车工业协会)一、理想L72025款:颠覆认知的六边形战士核心升级亮点双模混动系统:搭载宁德时代新一代磷酸铁锂电池(容量42.8kWh),纯电续航240km(CLTC),综合续航1315km,馈电油耗仅5.9L/100km(工信部认证)魔毯底盘2.0:CDC连续可变
- Maven Compiler Plugin
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1.插件目标编译插件用于编译Maven项目的源代码。该插件有两个目标,已经绑定到默认生命周期的特定阶段:编译-编译主源文件测试编译-编译测试源文件这是POM中的编译插件:maven-compiler-plugin3.12.1...2.配置默认情况下,编译插件会编译兼容Java5的源代码,并且生成的类也与使用的JDK无关,可以在配置元素中修改这些设置:1.81.8
- 位运算详解之与或非的巧妙运用
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#算法分析与设计leetcode算法
位运算详解之与或非&|~的巧妙运用一、位运算基础概念1.1位运算的定义与本质1.2与(&)运算1.3或(|)运算1.4非(~)运算二、与运算的巧妙运用2.1提取二进制位2.2判断奇偶性2.3关闭某些位三、或运算的巧妙运用3.1设置二进制位3.2合并二进制数3.3初始化变量四、非运算的巧妙运用4.1生成反码4.2切换状态4.3按位取反实现特定逻辑五、运用实例5.1状态压缩5.2数据加密与校验与(&)
- 数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法
零光速
数据分析numpy矩阵python开发语言数据结构
np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积,也可以用于矩阵乘法,这两种运算的本质不同,取决于输入是向量还是矩阵。1.点积(DotProduct)定义当np.dot()的输入是两个一维向量时,计算的是点积,即两个向量的对应元素相乘并求和,结果是一个标量。公式对于两个n维向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]点积的计算公式为:a⋅b=a1*b1+a2*b
- Odoo 专业级PLM模块研发
源力祁老师
odoo最佳业务实践学习方法开发语言自动化人工智能
第一部分:战略与顶层设计1.项目愿景与战略定位1.1项目愿景本项目的核心愿景是:在Odoo18平台上,构建一个企业级、多行业通用且深度可配置的产品生命周期管理(PLM)模块。该模块旨在成为连接企业从概念创意、研发设计、工程变更、生产制造到服务维护全价值链的核心数据与流程枢纽。我们致力于打破传统PLM系统与ERP、MES等核心运营系统之间的信息壁垒,通过Odoo原生的“一体化”优势,为企业提供一个无
- Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法
Deepoch
无人机人工智能科技语言模型ai
在无人机行业中,Deepoc大模型的潜力,提升其应用效果,可从以下多个关键方面着手:优化数据收集与处理多源数据采集扩充收集涵盖激光雷达点云、高精度地图、气象数据、无人机飞行传感器数据、拍摄的图像与视频等多源数据。例如,在城市环境应用里,除了获取建筑物的视觉图像数据,还收集周边交通流量、信号状态等数据,为Deepoc大模型提供丰富且全面的信息,助力其更精准地理解复杂环境。构建高质量数据集建立严格的数
- 大模型在通讯网络中的系统性应用架构
Deepoch
网络
一、网络架构智能化重构1.1空天地一体化组网优化智能拓扑动态调整:大模型通过分析卫星轨道数据、地面基站负载及用户分布,实时优化天地一体化网络拓扑。例如,在用户密集区域(如城市中心)自动增强低轨卫星与地面基站的协同,通过联邦学习实现跨区域资源调度,降低跨空口传输时延至0.3ms以下。量子密钥分发增强:结合量子通信卫星星座,大模型动态生成抗量子攻击的密钥分发策略。在卫星间链路中,采用LSTM预测信道衰
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓