- 算法方法快速回顾
托塔1
Unity知识快速回顾算法
(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- Leetcode 刷题笔记1 图论part01
平乐君
leetcode笔记图论
图论的基础知识:图的种类:有向图(边有方向)、无向图(边无方向)、加权有向图(边有方向和权值)度:无向图中几条边连接该节点,该节点就有几度;有向图中每个节点有入度和出度连通性:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,称之为连通图,否则称之为非连通图在有向图中,热河两个节点是可以相互到达的,称之为强连通图联通分量:在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量强连通分量:有向图中极大强连通子图称之
- Leetcode刷题笔记1 图论part03
平乐君
leetcode笔记图论
卡码网101孤岛总面积fromcollectionsimportdequedirections=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]count=0defmain():globalcountn,m=map(int,input().split())grid=[]for_inrange(n):grid.append(list(map(int,input().split())))fori
- 图论 18. dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论18.dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)47.参加科学大会(第六期模拟笔试)代码随想录卡码网无难度标识思路:(摘录修改自代码随想录)题目解读:本题就是求最短路,最短路是图论中的经典问题即:给出一个有向图,一个起点,一个终点,问起点到终点的最短路径。接下来,我们来详细讲解最短路算法中的dijkstra算法。dijkstra算法:在有权图(权值非负数)中求从起点
- 图论 14. 冗余连接II(比较难的并查集)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论14.冗余连接II(比较难的并查集)109.冗余连接II代码随想录卡码网无难度标识这道题与图论13.冗余连接-CSDN博客的区别就是,从无向图变成了有向图这道题就比较复杂了,没做出来(主要是没有分清楚两种情况,以及第一种情况的子情况,实际上是对问题的解读不够透彻)思路:(直接摘录、修改自代码随想录的思路)本题的本质是:有一个有向图,是由一颗有向树+一条有向边组成的(所以此时这个图就不能称之为有
- 图论 24. Floyd算法(多源最短路问题)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论24.Floyd算法(多源最短路问题)97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法,这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录:理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。floyd算法的时间复杂度相对较高,适合稠密图且源点较多的情况。如果是稀疏图,floyd是从节点的角度去计算了,例如图中节点数量是1000,就一条边,那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源
- 代码随想录算法训练营第五十二天(图论)| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索
*MaybE
算法算法图论
邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边,则对应的矩阵元素为1(或边的权重);否则为0。特点:空间复杂度高:无论图是否稀疏,邻接矩阵都需要O(V^2)的空间,因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高:查找任意两节点之间是否存在边非常高效,只需要访问一次数组,时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图:对于边远少于顶点平方的稀疏图,邻接矩阵
- 算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径
Orionova
数据结构算法训练算法图论深度优先
目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径文章讲解:代码随想录深度搜索法代码一:邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif
- Leetcode 刷题笔记 图论part05
平乐君
leetcode笔记图论
卡码网107寻找存在的路径初识并查集并查集功能:寻找根节点,函数:find(intu),也就是判断这个节点的祖先节点是哪个将两个节点接入到同一个集合,函数:join(intu,intv),将两个节点连在同一个根节点上判断两个节点是否在同一个集合,函数:isSame(intu,intv),就是判断两个节点是不是同一个根节点classUnionFind:def__init__(self,size):s
- 图论 | 98. 所有可达路径
Lchiyu
图论
98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径思路先创建邻接矩阵,再深搜写代码是需要注意的是acm格式,输入的格式要转化为int,输出要转化为str,用map()实现。dfsdefdfs(grid,node,n,path,res):ifnode==n:res.append(path[:])returnforjinrange(len(grid[0])):ifgrid[node-1][j]==1:pa
- 代码随想录训练营 Day59打卡 图论part09 Bellman_ford算法
那一抹阳光多灿烂
力扣图论算法图论python数据结构
代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题:卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流,决定对货物运输提供补贴。共有n个编号为1到n的城市,通过道路网络连接,网络中的道路仅允许从某个城市单向通行到另一个城市,不能反向通行。网络中的道路都有各自的运输成本和政府补贴,道路的权值计算方式为:运输成本-政府补贴。权值为正表示扣除了政府补贴后运输货物仍需支
- 基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)
刃神太酷啦
蓝桥杯算法蓝桥杯深度优先蓝桥杯C++组C++数据结构
文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索,数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考,建议大家认真阅读。下期将会为大家讲解图论相关的知识,也将是基础算法的最后一个部分,把这个部分讲完之后,就应该进去刷题环节了,博主每周也会上传一些自己遇到的比较好的题目搜索搜索也叫做暴搜,在未优化前就是通过穷举所有情况来找到最优解搜索一般分为深度优先搜索和宽度优先搜索一般用到的优化方法是:回溯和剪枝回
- 图论-最短路径算法总结
lkcc
笔记图论数据结构算法
文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候,Dijkstra算法最优秀,还可以优先队列优化。Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点,然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U),访问并加入集合(被攻占)令顶点U为中介
- 图论--单源最短路
weixin_30399821
BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理:每一次遍历所有的边,在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边-->边的遍历“最多”进行n-1次故复杂度为O(NM),有点高呐~优化:当某一轮遍历所有边后都没有进行过松弛操作-->则在该轮之前就已经确定了最短路负环的情况:遍历了n-1次边后仍然可以进行松弛操
- 图论--最短路算法
Dream_Maker_yangkai
c++图论算法知识点总结和梳理图论
图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时,优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来,仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能):从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
- 图论--最短路问题总结
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论算法
往期文章:算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题,边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法,分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正
- (建议收藏)一文多图,彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)
程序员bigsai
数据结构与算法算法动态规划
前言在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要邻接矩阵(表)
- 算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束
哆啦A梦阳
算法设计与分析宽度优先图论算法
题目思路BFS可以搜环,有环也没有关系,如果有解:一定可以找到一条最小步数的合法的路径Python中collections模块的详细用法介绍_pythoncollections-CSDN博客引用自上述文章:append(x):添加x到右端。appendleft(x):添加x到左端。clear():移除所有元素,使其长度为0.copy():创建一份浅拷贝。3.5新版功能.count(x):计算deq
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
佛渡红尘
计算机应用与算法算法数据结构
最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。Dijkstra算法Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,即给定一个起点,找到起点到其他所有节点的最短路径。基本思想:初始化距离数组dist[],将起点到自己的距离设为0,到其余各点的距离设为无穷大(表示不可达)。创建一个集合S,用于存放已找到最短路
- 图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)
HX_2022
数据结构与算法数据结构算法图论
图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径,即如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径,使得沿此路径各边上的权值总和(即从源点到终点的距离)达到最小,这条路径称为最短路径(shortestpath)。最短路径有很多特殊的情况,包括有向图还是
- C++ 图论之求图的连通块数量(邻接矩阵版)
JuRuo_Yuan
蒟蒻讲图论算法c++图论深度优先
1.连通块的定义块内每个点之间都有一条路径。2.思路我们可以用dfs深度优先搜索:从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记,标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点(枚举起点),如果没标记就代表可以作为起点,数量加一,进行dfs标记点。3.代码#includeusingnamespacestd;longlongn,m,ans;//n点数,m边数,ans连通块数量。boola[105][10
- c++基础算法(认识图论)
sjzwer_
#信息c++算法图论
大家好,我是图论,我在大部分领域都有一席之地;接下来,请跟随我的视角,走进图论的世界,第一章、自我介绍:图论是数学中的一个分支,研究图的性质和图的相关问题。图是由节点和连接节点的边组成的结构,节点表示对象,边表示对象之间的关系。第二章、用途:图论主要研究以下几个方面:1.图的基本概念:节点、边、度、路径等基本概念。度:在图论中,度是指图中节点(顶点)的连接边的数量。对于有向图,度分为入度和出度;对
- 用ACM模式模板刷hot100
boguboji
java
面试手撕给的模板基础上写给的模板一般是下面这样把while内容删除(一般刷hot100题目输入不需要同时输入几组)第一个方法里写处理输入输出自己再写一个方法,就是力扣里的核心代码(加上static)第一个处理输入输出的方法里面调用第二块的方法importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerin=
- BUAA-SCSE Training day2 指导……
Sd_无心插柳
题目的确选择的比昨天难多了....http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=25719#overviewAinti,x,y;cin>>T;while(T--){cin>>n;x=-1>y;ans=max(x-y,ans);x=max(y,x);}cout>n&&n){memset(s,0,sizeof(s));f=0;while(n
- 使用 NetworkX 进行图论分析与可视化
aiweker
跟我学python图论python
使用NetworkX进行图论分析与可视化NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了丰富的图论算法和数据结构,适用于各种网络分析任务。本文将分点介绍NetworkX的主要功能,并通过代码示例进行详细说明。1.安装NetworkX在开始使用NetworkX之前,首先需要安装它。可以通过pip进行安装:pipinstallnetworkx2.创建图NetworkX支持多
- RDMA通信协议中rdma_resolve_addr函数的实现与应用
109702008
#C语言编程网络人工智能网络linux
在RDMA(远程直接内存访问)通信中,rdma_resolve_addr函数是一个关键的API,用于将目标IP地址解析为RDMA地址,从而建立RDMA连接。在InfiniBand源码包中,mlnx-ofed-kernel_4.9.orig.tar.gz和librdmacm_41mlnx1.orig.tar.gz都提供了rdma_resolve_addr函数,但它们的实现代码不同,且服务于不同的层次
- c++算法赛万能模板个人笔记适用蓝桥杯,天梯赛,acm等赛事
a东方青
个人笔记c++算法笔记
算法笔记-更新与2025-3-22点赞收藏+关注持续更新算法基础二分整数二分//在一个单调区间里面去找答案boolcheck(intx){/*...*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成[l,mid]和[mid+1,r]时使用:intbsearch_1(intl,intr){while(l>1;if(check(mid))r=mid;//check()判断mid是否满足性质el
- 数据结构、图论---数组模拟单链表 邻接表
wow_awsl_qwq
数据结构数据结构图论链表
数组模拟链表或者所谓的邻接表,实际上都是静态链表,以数组下标模拟模拟内存地址,使得可以一开始就给数组分配好连续的一大片空间,而使用中的“内存分配”实际上就是变成了简单的idx++比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗,并且使用方式也比较简单比赛中的单链表或者邻接表也可以用vector实现,达到动态内存分配的效果,其实就是类似于指针链表,不过使用方式也比较简单直观比如图论模型:
- 图论:以二维数组表示的连通图/树应如何表示?leetcode1042.不邻接种花
坠金
技术面算法图论算法leetcode
1042.不邻接植花-力扣(LeetCode)容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]],这意味着花园1连通了花园2,花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入,获取一个方便后面算法的表示呢?我们通常管这种存放邻居的数据格式叫做:邻接表通常我的思路是使用下列容器作为邻接表:哈希表,key就是花园i,value是与花园i接壤的其他所有花园。二维数组,第i个数组中的元素是与花园i接壤的其他所有花
- 图论——Prim算法
水代码的程序猿
力扣算法图论数据结构
53.寻宝(第七期模拟笔试)题目描述在世界的某个区域,有一些分散的神秘岛屿,每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路,方便运输。不同岛屿之间,路途距离不同,国王希望你可以规划建公路的方案,如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来(注意:这是一个无向图)。给定一张地图,其中包括了所有的岛屿,以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度,确保可以链接到所有岛屿。输入描述第一行包
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓