Python学习4-Python的交互

Python的交互

      在很多时候，你会想要让你的程序与用户（可能是你自己）交互。你会从用户那里得到输入，然后打印一些结果。我们可以分别使用raw_input和input语句来完成这些功能。对于输出，你也可以使用多种多样的str（字符串）类。例如，你能够使用rjust方法来得到一个按一定宽度右对齐的字符串。利用help(str)获得更多详情。

另一个常用的输入/输出类型是处理文件。创建、读和写文件的能力是许多程序所必需的

文件：

你可以通过创建一个file类的对象来打开一个文件，分别使用file类的read、readline或write方法来恰当地读写文件。对文件的读写能力依赖于你在打开文件时指定的模式。最后，当你完成对文件的操作的时候，你调用close方法来告诉Python我们完成了对文件的使用。

#!/usr/bin/python

#Tue Jan 8 21:25:42 CST 2013

poem='''\

Programming is fun

When the work is done

If you wanna make your work also fun:

use Python!

'''

f=file('poem.txt','w')

f.write(poem)

f.close()

f=file('poem.txt')

while True:

line=f.readline()

if len(line) == 0:

break

print line,

f.close()

打开文件的模式可为读（‘r’）、写（‘w’）或追加（‘a’）。

write只能写入字符串。

储存器

Python提供了一个标准的模块，称为pickle。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象，之后你又可以把它完整的取出来，这被称为持久地储存对象。

还有一个模块cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，但是用C语言写的所以比pickle快。

#!/usr/bin/python

#Wed Jan 9 17:40:54 CST 2013

import cPickle  as p

shoplistfile='shoplist.data'

shoplist=['apple','egg','banana']

f=file(shoplistfile,'w')

p.dump(shoplist,f)

f.close

f=file(shoplistfile)

storedlist=p.load(f)

print storedlist

使用import.. as语法。以便我们可以使用跟段的模块名称。

Python也有异常的处理。用try..except进行异常处理。我们把通常的语句放在try块中，而把我们的错误处理语句放在except块中。

我们把所有可能引发错误的语句放在try块中，然后在except从句/块中处理所有的错误和异常。except从句可以专门处理单一的错误或异常，或者一组包括在圆括号内的错误/异常。如果没有给出错误或异常的名称，它会处理 所有的 错误和异常。对于每个try从句，至少都有一个相关联的except从句。

try..finally

假如你在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，你可以同时使用except从句和finally块。如果你要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。

在程序中运行time.sleep(2)进行程序休息。需要加在time模块。

Python标准库是随Python附带安装的，它包含大量机器有用的模块。

sys模块

     sys模块包含系统对应的功能。    

     sys.version字符串给你提供安装的Python的版本信息。sys.version_info元组则提供。               

     一个对于有经验的程序员，sys模块中其他令人感兴趣的项目有sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr它们分别对应你的程序的标准输入、标准输出和标准错误流。更简单的方法来使你的程序具备Python版本要求功能。

读取文件：file()

               f.readline()

os模块

这个模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤

为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在

Linux和Windows下运行。一个例子就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符。

下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。

● os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix

用户，它是'posix'。

● os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。

● os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。

● os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。

● os.remove()函数用来删除一个文件。

● os.system()函数用来运行shell命令。

● os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使

用'\n'而Mac使用'\r'。

● os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。

>>> os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')

('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')

● os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。类似地，os.path.exists()函数用来检验给出的路径是否真地存在。

更多的Python的内容

在Python中的特殊的方法具有特殊的含义，比如__init__和__del__方法。

一般说来，特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如，如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下，Python就是对list类这样做的！

下面这个表中列出了一些有用的特殊方法。如果你想要知道所有的特殊方法，你可以在《Python参考手册》中找到一个庞大的列表。

表15.1 一些特殊的方法

名称说明

__init__(self,...)      这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。

__del__(self)      恰好在对象要被删除之前调用。

__str__(self)      在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。

__lt__(self,other)     当使用 小于 运算符（<）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，>等等）都有特殊的方法。

__getitem__(self,key)     使用x[key]索引操作符的时候调用。

__len__(self)      对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。

在函数中接收元组和列表

当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

>>> def powersum(power, *args):

... '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''

... total = 0

... for i in args:

... total += pow(i, power)

... return total

...

>>> powersum(2, 3, 4)

25

>>> powersum(2, 10)

100

lambda形式

lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回他们。

exec和eval语句

exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。下面是一个简单的例子。

>>> exec 'print "Hello World"'

Hello World

eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。下面是一个简单的例子。

>>> eval('2*3')

6

assert语句

assert语句用来声明某个条件是真的。例如，如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError。

>>> mylist = ['item']

>>> assert len(mylist) >= 1

>>> mylist.pop()

'item'

>>> assert len(mylist) >= 1

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

AssertionError