CLR Via笔记之ThreadPool/Task
ThreadPool 是MTA设计，不像STA线程可以支持Com Interop互操作。而Task是ThreadPool的再封装简化，两者都支持异步取消的操作。
ThreadPool 通过CancellationTokenSource 取消线程操作
private static void CancellingAWorkItem() {
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => Count(cts.Token, 1000));
//取消线程
cts.Cancel();
}
private static void Count(CancellationToken token, Int32 countTo) {
for (Int32 count = 0; count < countTo; count++) {
//终止线程
if (token.IsCancellationRequested) {
break;
}
Thread.Sleep(200); // For demo, waste some time
}
}
如果在取消时还想通知或调用的其它的方法，可以针对CancellationTokenSource.Token.Register 的注册回调的方法
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
cts.Token.Register(() => Console.WriteLine("已经取消方法执行1"));
cts.Token.Register(() => Console.WriteLine("已经取消方法执行2"));
//执行取消操作
cts.Cancel();
//上面注册的两个Console.WriteLine会被执行
Task并行任务的处理（Task,Task<> 同Action,Func<>相似）,Task<>的返回结果为委托函数的返回结果
private static void DoTask() {
//创建任务
Task<Int32> t = new Task<Int32>(n => Sum((Int32)n), 10000);
t.Start();
//阻塞等待任务执行完成
t.Wait();
Console.WriteLine("The sum is: " + t.Result); // An Int32 value
}
private static Int32 Sum(Int32 n)
{
Int32 sum = 0;
for (; n > 0; n--) checked { sum += n; }
return sum;
}
PS: Task有个IsCompleted属性，也可通过循环判断这个属性来阻塞线程。 但是循环判断比Wait更浪费性能，唤醒线程毕况要比轮询调度CPU要有效率，即使你在轮询判断中增加主线程Sleep也是额外的一种消耗。
这点和异步编程模型APM很像，比如在异步执行BeginInvoke时，你可以调用EndInvoke阻塞主线程，也可以根据BeginInvoke的IAsyncReult.IsCompleted属性阻塞线程。
Task用一系的属性来定位异步任务的是以何种情况完成的 IsFaulted/IsCompleted/IsCanceled. 因此除了任务属性直接判断一个任务的完成情况，我们还可以通过后续任务观察前一个任务是何种方式完成的，是否有异常情况。
Task.ContinueWith((task) => { var _error = task.Exception; }, TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted);
Task.ContinueWith(task => { var _error = task.Exception; }, TaskContinuationOptions.OnlyOnCanceled);
Task取消任务的异步操作，同样是利用CancellationTokenSource
private static void CancelTask() {
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
Task<Int32> t = new Task<Int32>(() => Sum(cts.Token, 10000), cts.Token);
t.Start();
//取消异步任务
cts.Cancel();
try {
//由于异步任务被取消，任务未正常完成，因此取任务结果会扔出AggregateException异常
Console.WriteLine("The sum is: " + t.Result);
}
catch (AggregateException ae) {
ae.Handle(e => e is OperationCanceledException);
Console.WriteLine("Sum was canceled");
}
}
private static Int32 Sum(CancellationToken ct, Int32 n)
{
Int32 sum = 0;
for (; n > 0; n--)
{
ct.ThrowIfCancellationRequested();
checked { sum += n; }
}
return sum;
}
Task任务结束/中断/异常时等，以这个Task任务做为另一个任务开始的参数，可以通过Task.ContinueWith启动另一个任务执行。
private static void ContinueWith() {
Task<Int32> t = new Task<Int32>(n => Sum((Int32)n), 10000);
t.Start();
Task cwt = t.ContinueWith(task => Console.WriteLine("The sum is: " + task.Result));
cwt.Wait();
}
PS：Task.ContinueWith有多个重载，其中第6个重载枚举参数TaskContinuationOptions 可以控制在多种情况下延续任务执行 ，比如在异常/完成/取消/才执行另外的一个任务
Task并行多个子任务（比如类似多线程下载的情况：不停的阻塞主线程任务，并且跟踪所有子线程完任务成情况），当然我们用线程也可以解决这些问题，但是 Task简化了这些代码，优化了线程资源使用与回收。
private static void ParentChildTaskDemo() {
Task<Int32[]> parent = new Task<Int32[]>(() => {
var results = new Int32[3];
new Task(() => results[0] = Sum(10000), TaskCreationOptions.AttachedToParent).Start();
new Task(() => results[1] = Sum(20000), TaskCreationOptions.AttachedToParent).Start();
new Task(() => results[2] = Sum(30000), TaskCreationOptions.AttachedToParent).Start();
return results;
});
//ContinueWith的任务必须等Parent下的所有子任务全部执行完成才会触发
var cwt = parent.ContinueWith(parentTask => Array.ForEach(parentTask.Result, Console.WriteLine));
//开启并行多任务
parent.Start();
//等待所有任务执行完成
cwt.Wait();
}
枚举TaskCreationOptions，指定了子任务以何种方式创建与执行。当然还可以利用TaskFactory实现上述方式
Task<Int32[]> parent = new Task<Int32[]>(() => {
var results = new Int32[3];
var cts = new CancellationTokenSource();
//var tf = new TaskFactory<Int32>(cts.Token, TaskCreationOptions.AttachedToParent, TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously, TaskScheduler.Default);
//var tf = new TaskFactory<Int32>();
//var tf = new TaskFactory<Int32>(cts.Token);
var tf = new TaskFactory<Int32>(TaskCreationOptions.AttachedToParent, TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously);
var childTasks = new[] {
tf.StartNew(() => results[0] = Sum(10000)),
tf.StartNew(() => results[1] = Sum(20000)),
tf.StartNew(() => results[2] = Sum(30000))
};
return results;
});
当然你还可以变态点这么写
Task parent = Task.Factory.StartNew(
() => Task.Factory.StartNew(
() => Task.Factory.StartNew(
()=>Task.Factory.StartNew(
o=>Console.WriteLine(o.ToString()),"测试"
))));
Task还支持异步编程模型（APM），参照这段代码
Task.Factory.FromAsync<WebResponse>(webRequest.BeginGetResponse, webRequest.EndGetResponse, null, TaskCreationOptions.None);
Task.Factory.FromAsync的其中一个重载首个参数为异步模型BeginInvoke方法，第二个参数为EndInvoke方法，第三个参数object为首个方法的参数，第四个参数为任务类型枚举，其返回类型为第二个方法的返回类型。
Task的延续任务及工厂方式支持异步UI操作 TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously/ TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext()
上面仅是CLR的读书笔记，想了解很多理论知识，可以参考CLR Via这本MVP联袂推荐的书。
Task相比手动ThreadPool/Thread编码 简化了一系列任务的并行与串行执行问题，以及子任务的执行情况的控制回调变得相对容易。下面是很久以前写的一个多线程同步数据的例子，原理就是通过线程任务集合对象的所有属性的Finish情况来阻塞等待执行最后的任务。4.0编程下Task方便了这些操作，但是3.5以下我们仍然只能这样实现。
public abstract class MultiThreadWork
{
public void StartThreadWork(DataTable dtQueue, int taskCount, string userId, string userName)
{
try
{
//初始线程范围条件 计算每个线程应该接收范围大小
int averageSize = dtQueue.Rows.Count / taskCount;//平均分配
int lastSize = averageSize + dtQueue.Rows.Count % taskCount;//剩余部分由最后一个线程完成
//生成参数线程对象
List<WorkItem> list = new List<WorkItem>();
for (int i = 0; i < taskCount; i++)
{
WorkItem item = new WorkItem();
item.DtQueue = dtQueue;
item.IsFinish = false;
item.UserId = userId;
item.UserName = userName;
item.StarIndex = averageSize * i;//每个线程接起始点
if (i < taskCount - 1)
item.EndIndex = item.StarIndex + averageSize;//每个线程接收结束点
else
item.EndIndex = item.StarIndex + lastSize; //最后一个结束点
list.Add(item);
}
//开启工作线程
foreach (WorkItem item in list)
{
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(DoWork), item);
}
//阻塞主线程 等待所有子线程结束
while (true)
{
//bool isAllFinish = true;
if (!list.Exists(o => o.IsFinish == false))
break;
else
Thread.Sleep(500);
}
//通知订阅对象
AllWorkEventArgs args = new AllWorkEventArgs
{
DtQueue = dtQueue,
IsError = false
};
this.AllFinishNotify(args);
}
catch (Exception ex)
{
//通知订阅对象
AllWorkEventArgs args = new AllWorkEventArgs
{
DtQueue = dtQueue,
IsError = true,
ErrorInfo = ex.Message
};
this.AllErrorNotify(args);
}
}
/// <summary>
/// 任务工作方式
/// </summary>
/// <param name="state"></param>
public virtual void DoWork(object state)
{
WorkItem item = state as WorkItem;
try
{
//ClientFileService service = new ClientFileService();
//service.UploadFile(item.QueueList, item.StarIndex, item.EndIndex, item.UserId, item.UserName);
//通知订阅对象
WorkEventArgs args = new WorkEventArgs();
args.IsError = false;
args.WorkItem = item;
this.SubFinishNotity(args);
}
catch (Exception ex)
{
//通知订阅对象
WorkEventArgs args = new WorkEventArgs();
args.IsError = true;
args.ErrorInfo = ex.Message;
args.WorkItem = item;
this.SubErrorNotify(args);
}
finally
{
//子线程完成标志
item.IsFinish = true;
}
}
#region 通知事件
/// <summary>
/// 错误通知
/// </summary>
public event EventHandler<WorkEventArgs> SubError;
/// <summary>
/// 全部下载完成通知
/// </summary>
public event EventHandler<AllWorkEventArgs> AllFinished;
/// <summary>
/// 子线程完成通知
/// </summary>
public event EventHandler<WorkEventArgs> SubFinished;
public event EventHandler<AllWorkEventArgs> AllError;
/// <summary>
/// 全部任务完成触发事件通知方法
/// </summary>
protected void AllFinishNotify(AllWorkEventArgs args)
{
if (AllFinished != null)
{
AllFinished(this, args);
}
}
protected void AllErrorNotify(AllWorkEventArgs args)
{
if (AllError != null)
{
AllError(this, args);
}
}
/// <summary>
/// 子任务线程出错触发事件通知方法
/// <param name="args"></param>
protected void SubErrorNotify(WorkEventArgs args)
{
if (SubError != null)
{
SubError(this, args);
}
}
/// <summary>
/// 子任务线程完成触发事件通知方法
/// </summary>
/// <param name="args"></param>
protected void SubFinishNotity(WorkEventArgs args)
{
if (SubFinished != null)
{
SubFinished(this, args);
}
}
#endregion
}