SPOJ GSS 1. Can you answer these queries I

题意

    给一个含有 n(1<=n<=50000) 个整数的序列和 m 个 query,每个 query 的格式是 a b,对于每个 query,求出在 [a, b] 内最大的连续子段和并输出

做法分析

    用线段树维护一段区间 [L, R] 内的:
        Lmax:包括左边 a[L] 在内的最大连续和
        Rmax:包括右边 a[R} 在内的最大连续和
        sum: 整段区间所有元素的和
        Max: 整段区间内的最大连续子段和
    在向上传递的时候:
        father.Lmax=max{Lson.Lmax, Lson.sum+Rson.Lmax}
        father.Rmax=max{Rson.Rmax, Rson,sum+Lson.Rmax}
        father.Max=max{Lson.Max, Rson.Max, Lson.Rmax+Rson.Lmax}
        father.sum=Lson.sum+Rson.sum
    做这道题学到了一个新的线段树写法,返回的居然是一个节点,而不是一个具体的值,这样有效的提高了时间效率和减少了代码量。以前写的 200行+ 的代码实在是太不优雅了,被人家 70行不到 的完爆啊!

参考代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>

using namespace std;

const int N=50010;
const int INT_INF=0x3fffffff;

int val[N];

class seg_tree
{
	private:

		struct data
		{
			int st, en, val, Max, Lmax, Rmax;
		} T[N<<2];

	public:

		data update(data Lson, data Rson)
		{
			data fa;
			fa.Lmax=max(Lson.Lmax, Lson.val+Rson.Lmax);
			fa.Rmax=max(Rson.Rmax, Rson.val+Lson.Rmax);
			fa.Max=max(max(Lson.Max, Rson.Max), Lson.Rmax+Rson.Lmax);
			fa.val=Lson.val+Rson.val;
			return fa;
		}

		void build(int id, int st, int en)
		{
			T[id].st=st, T[id].en=en;
			if(st==en)
			{
				T[id].val=T[id].Max=T[id].Lmax=T[id].Rmax=val[st];
				return;
			}
			int mid=(st+en)>>1;
			build(id<<1, st, mid), build(id<<1|1, mid+1, en);
			data now=update(T[id<<1], T[id<<1|1]);
			T[id].val=now.val, T[id].Max=now.Max, T[id].Lmax=now.Lmax, T[id].Rmax=now.Rmax;
		}

		data query(int id, int L, int R)
		{
			if(L<=T[id].st && T[id].en<=R)
			{
				return T[id];
			}
			int mid=(T[id].st+T[id].en)>>1;
			if(R<=mid) return query(id<<1, L, R);
			else if(L>mid) return query(id<<1|1, L, R);
			else return update(query(id<<1, L, mid), query(id<<1|1, mid+1, R));
		}
} seg;

int main()
{
	int n; scanf("%d", &n);
	for(int i=1; i<=n; i++)
		scanf("%d", &val[i]);
	seg.build(1, 1, n);
	int m; scanf("%d", &m);
	for(int i=1, L, R; i<=m; i++)
	{
		scanf("%d%d", &L, &R);
		printf("%d\n", seg.query(1, L, R).Max);
	}
	return 0;
}


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