转自:http://blog.csdn.net/wenxuansoft/article/details/8172766
毫无疑问Django-haystack应该是Django集成全文检索引擎的最佳选择了,haystack提供了一套非常优雅灵活易用的API, 就像Django本身的ORM/QuerySet一样,使您的索引、搜索工作大大简化。
Django-haystack的文档在这里,是2.0beta的,大家可以去啃一下。
http://django-haystack.readthedocs.org/en/latest/toc.html
粗粗看了一下Django-haystack,大体有这样一些特性:
1、提供SearchQuerySet对象
这是一个类似Django本身的QuerySet的东东,使用上也是非常类似的,像这样:
SearchQueryset也可以像QuerySet一样进行链式调用:
from haystack.query import SQ # We want "title: Foo AND (tags:bar OR tags:moof)" sqs = SearchQuerySet().filter(title='Foo').filter(SQ(tags='bar') | SQ(tags='moof'))
看到SQ对象,是不是有些眼熟,就像Django Q对象。
基本上,Haystack努力降低您的学习成本,提供一个类似DJango的抽象接口层,并且支持多种检索引擎后端,所以,推荐大家使用.
当您更新了Model后,你需要更新索引,一般情况下,可以选择update_index命令:
update_index提供了多个参数来控制您的索引更新策略,像:
# Update everything. ./manage.py update_index --settings=settings.prod # Update everything with lots of information about what's going on. ./manage.py update_index --settings=settings.prod --verbosity=2不过,这些更新索引并不是自动执行的,你需要写自己的计划日程来更新索引。
这样的设计应该是合理的,因此执行索引操作可能是耗时的,哪些数据需要更新索引应该由您来选择。
如果只是这样,那还算不上超简单,最好是能自动进行更新索引。
haystack为我们提供了一个自动更新的机制。
在上一篇文中,我们提到,要对一个Model进行更新,需要创建一个search_indexes.py
里面定义一个index类,像这样:
RealTimeSearchIndex实际上是在Django里面数据的post_save/post_delete信号里面注册了自动更新的方法,这样当你Model删除、更新、增加时就能自动更新索引。是不是超简单。
需要注意的是,更新索引可能是耗时的,您需要评估自己应用是否适合应用这种自动索引机制。至少我认为像涉及大量用户的Web2.0应用可能是不合适的。
但是如果是像政府网站、CMS之类的,我认为是非常合适的,毕竟发布新闻信息等量不会多。
至此,我们就实现了索引的自动更新功能,整个网站的全文检索的功能已全部具备,剩下的就是进一步美化了。
3、ModelSearchIndex进一步简化Model索引创建
haystack提供了ModelSearchIndex类,用来进一步简化Index类的创建,像这样:
# Blacklisted Fields class LimitedNoteIndex(indexes.ModelSearchIndex, indexes.Indexable): class Meta: model = Note excludes = ['user'] # Whitelisted Fields class NoteIndex(indexes.ModelSearchIndex, indexes.Indexable): class Meta: model = Note fields = ['user', 'pub_date']呵呵,haystack将你写索引字段的权力都给剥夺了,甚至你只要指定一下Model就行,是不是有点像ModelAdmin.
没错,haystack就是要最大限度减少您的工作量。
稍后待续........