阿里大数据比赛sesson2_RF&GBRT（下）

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                                          2、Xlab RF上手

2.1、训练特征表准备

训练的特征表gbrt_offline_section_one_24格式为：user_id,brand_id,feature1,feature2...Label    （和GBRT时候是一样的），见下图所示：

                           

2.2、RF训练

利用训练的特征表gbrt_offline_section_one_24，进行RF训练，如下图所以

                          

进入配置界面，在Features 框里勾选训练特征以及该特征连续与否，在Class框里目标处选择标签列，模型输出表处填写输出模型表名：gbrt_offline_section_one_25；进一步，点击参数配置选项卡，进入参数配置界面，进行参数配置，我们主要配置了树的棵树，配置好后，进行训练，如下图所示：

                                    

                                   

训练结束，得到RF模型表gbrt_offline_section_one_25。

2.3、RF预测

利用预测特征表gbrt_offline_section_two_11进行RF预测，如下图所示：

                      

进入配置界面：在结果附加列中添加user_id ,brand_id 列，勾选目标列2分类，主分类为1，这样预测结果表中就会给出预测为1 的概率值，输出信息处填写预测输出表，进行预测，如下图：

                         

预测完成之后即可根据conclusion=1判断预测的正样本，或者根据probability阈值判断（从一位哈工大同学大帅那里得到了如下控制推荐条数的好方法），如下图：

         

  最后，比赛做到现在，都快三个月了，没有了当初的兴奋，都在为刷分而刷分，早已违背了当初的参赛初衷，还有十几天就到头了，想说，终于知道啥是大数据竞赛了。。。。。。坑。。。。。。。。

                                          -----------__-----------完--------__-----------