ASimpleCache开源库使用分析

PS一句：最终还是选择CSDN来整理发表这几年的知识点，该文章平行迁移到CSDN。因为CSDN也支持MarkDown语法了，牛逼啊！

开源项目链接

ASimpleCache

源码浅析

首先看下如下结构图，思维导图展示了ACache源码类结构：

如上图所示，ACache类的构造方法为private的，所以只能通过get方式获取实例。默认情况下调运ACache.get(Context);方法得到的缓存文件放置在/data/data/app-package-name/cache/路径下，缓存的目录默认为ACache，缓存大小和数量均由ACache中的final变量控制。

其实在获取ACache实例时最终默认调运的实例方法是get(File cacheDir, long max_zise, int max_count);

    public static ACache get(File cacheDir, long max_zise, int max_count) {
        ACache manager = mInstanceMap.get(cacheDir.getAbsoluteFile() + myPid());
        if (manager == null) {
            manager = new ACache(cacheDir, max_zise, max_count);
            mInstanceMap.put(cacheDir.getAbsolutePath() + myPid(), manager);
        }
        return manager;
    }

第一次进来由于mInstanceMap中没有任何map，所以manager == null。故通过ACache构造方法构造对象，构造方法如下所示。然后将实例引用存入map。

    private ACache(File cacheDir, long max_size, int max_count) {
        if (!cacheDir.exists() && !cacheDir.mkdirs()) {
            throw new RuntimeException("can't make dirs in "
                    + cacheDir.getAbsolutePath());
        }
        mCache = new ACacheManager(cacheDir, max_size, max_count);
    }

目录不存在或者创建失败抛出异常，否则实例化ACacheManager内部类实例。ACacheManager内部类的构造函数如下：

    private ACacheManager(File cacheDir, long sizeLimit, int countLimit) {
        this.cacheDir = cacheDir;
        this.sizeLimit = sizeLimit;
        this.countLimit = countLimit;
        cacheSize = new AtomicLong();
        cacheCount = new AtomicInteger();
        calculateCacheSizeAndCacheCount();
    }

构造函数通过calculateCacheSizeAndCacheCount();方法计算cache size和count，其中calculateCacheSizeAndCacheCount()方法如下：

private void calculateCacheSizeAndCacheCount() {
    new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            int size = 0;
            int count = 0;
            File[] cachedFiles = cacheDir.listFiles();
            if (cachedFiles != null) {
                for (File cachedFile : cachedFiles) {
                    size += calculateSize(cachedFile);
                    count += 1;
                    lastUsageDates.put(cachedFile,
                            cachedFile.lastModified());
                }
                cacheSize.set(size);
                cacheCount.set(count);
            }
        }
    }).start();
}

calculateCacheSizeAndCacheCount方法中通过开启线程进行cache size和count的计算，放置阻塞UI线程。计算完后存入cacheSize和cacheCount，所以cacheSize和cacheCount在内部类中定义为AtomicLong和AtomicInteger类型，也就是线程安全的，量子操作。

至此整个获取ACache实例的过程结束。

接下来就是一堆的存取操作了。

如上结构图，你可以通过ACache的各种public的put和get等方法进行key-value形式的缓存你想要缓存的数据类型。这里选取其中一种分析：

public void put(String key, String value, int saveTime) {
    put(key, Utils.newStringWithDateInfo(saveTime, value));
}

ACache的这个put方法可以缓存指定时间长度的key-value值。在ACache的该put方法中调运了他自身的另一个如下实现方法，其中第二个参数value传入的是Utils.newStringWithDateInfo(saveTime, value)，而newStringWithDateInfo是ACache的内部工具类的一个方法，用来拼接time为header，value为content的字符串，然后组成新的字串返回。

    public void put(String key, String value) {
        File file = mCache.newFile(key);
        BufferedWriter out = null;
        try {
            out = new BufferedWriter(new FileWriter(file), 1024);
            out.write(value);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (out != null) {
                try {
                    out.flush();
                    out.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            mCache.put(file);
        }
    }

在put(String key, String value)方法中首先在缓存目录下调运mCache.newFile(key)新建一个文件，新建的文件名为：File(cacheDir, key.hashCode() + “”)。然后将数据存入文件即可。

获取过程可以直接获取，也可以调运Utils内部类的一些方法来判断是否缓存过期等操作。也可以删除指定缓存或者批量操作等。

至此整个ACache的源码分析完成，其他方法类比分析即可。