- 大语言模型LLM基础扫盲速通版
SmallerFL
NLP&机器学习语言模型人工智能自然语言处理llmchatgpt
文章目录1.什么是LLM?2.LLM如何工作?3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些?7.建议从头开始训练LLM吗?8.LLM的训练数据源包含哪些?9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义?9.2在LLM中,微调(fine-tuning)是什么?9.3模型大小如何影响LLM的性能?9.4LLM能生
- Dify应用-工作流
三眼桥墩
AI大模型人工智能AIGC人工智能生成内容Dify
目录DIFY工作流参考DIFY工作流2025-1-15老规矩感谢参考文章的作者,避免走弯路。2025-1-15方便容易上手在dify的一个桌面上,添加多个节点来完成一个任务。每个工作流必须有一个开始和结束节点。节点之间用线连接即可。每个节点可以有输入和输出输出类型有,字符串,文件和json。每个节点就当成一个函数就ok。参考【1】Dify开发工作流
- Docker Compose创建镜像服务
不会飞的小龙人
开源项目docker容器linux运维镜像
什么是DockerCompose使用DockerCompose,可以使用YAML配置文件(称为Compose文件)来配置应用程序的服务,然后使用ComposeCLI从配置中创建并启动所有服务。Compose文件的默认路径是compose.yaml(首选)或compose.yml放置在工作目录中。Compose还支持docker-compose.yaml和docker-compose.yml以向后兼
- 轻松学会安装和使用达梦数据库
键走偏锋
数据库数据库dbadatabase
1.1.创建dm的安装用户组、安装用户、改密码创建用户并修改密码groupadddinstalluseradd-gdinstall-m-d/home/dmdba-s/bin/bashdmdbapasswddmdba1.2.创建工作目录mkdir/dm8ll-ld/dm8发现/dm8是属于root用户组的,这就是正确的1.3.为dmdba用户赋予/dm8目录的权限chown-Rdmdba:dinst
- 深入解析vLLM:加速大模型推理的高效框架
秋声studio
口语化解析人工智能模型调优nlpvLLM
深入解析vLLM:加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中,大型语言模型(如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等)的推理速度和资源利用率成为关键挑战。vLLM(VirtualLargeLanguageModel)是由伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架,旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐量与内存使用效率。本文将深入探讨vLLM的工作原理及其优化技术。一、vLLM
- 数据结构——查找二叉树
xb1132
数据结构算法
二叉搜索树的概念如图所示,二叉搜索树(binarysearchtree)满足以下条件。对于根节点,左子树中所有节点的值num,说明目标节点在cur的左子树中,因此执行cur=cur.left。若cur.val=num,说明找到目标节点,跳出循环并返回该节点。二叉搜索树的查找操作与二分查找算法的工作原理一致,都是每轮排除一半情况。循环次数最多为二叉树的高度,当二叉树平衡时,使用O(logn)时间。
- 中国科技大学计算机考研复试内容,中国科学技术大学考研复试
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中国科技大学计算机考研复试内容
出国留学网考研网为大家提供中国科学技术大学材料科学与工程学院2018考研复试内容,更多考研资讯请关注我们网站的更新!中国科学技术大学材料科学与工程学院2018考研复试内容为进一步规范硕士生复试工作,确保复试工作的有效性和公平、公开、公正原则,提高硕士生招生工作质量和新生入学质量。依据中国科学技术大学的相关要求,结合学院的实际情况,特制定本规程。一、复试工作原则1.坚持科学选拔。积极探索并遵循高层次
- TCP协议:互联网数据传输的守护者
芯作者
DD:日记tcp/ip网络
在互联网的浩瀚海洋中,数据如同涓涓细流,无时无刻不在流动。而这些数据的稳定、可靠传输,离不开一个重要的协议——TCP(TransmissionControlProtocol,传输控制协议)。TCP协议作为互联网协议族中的核心成员,承担着确保数据准确无误地从源头到达目的地的重任。本文将深入剖析TCP协议的工作原理、主要特点、应用场景以及它如何成为互联网数据传输的守护者。####TCP协议的基本概念T
- chrome源码剖析—UI架构&&消息机制
ปรัชญา แค้วคำมูล
c++性能优化chrome
Chrome浏览器的UI架构是高度模块化且基于现代图形技术和用户界面设计理念构建的。它的UI架构涵盖了窗口、标签页、控件、通知、菜单等组件的管理和交互。Chrome的UI基本上是通过views框架和Aura(Chrome自己的UI层)构建的,后者又基于Skia(2D图形渲染)和Blink(网页渲染引擎)工作。在开发ChromeUI时,涉及的关键概念包括开发步骤、模块化架构、消息机制等。以下是一个详
- 【信创主板】中国芯:搭载海光3350系列ATX结构的信创主板
国产化嵌入式平台解决方案
网络嵌入式硬件电脑
搭载海光3350处理器的ATX国产信创电脑主板,是为满足一般桌面应用和轻度工作负载而设计的经济实惠选择,具备良好的性能、稳定性和扩展性,适合大多数家庭和办公环境使用。搭载海光3350处理器的ATX型国产信创电脑主板,通常具有以下特点和优势:1.处理器支持:该主板专为搭载海光3350处理器而设计,确保兼容性和性能优化。2.规格:采用ATX标准,适合于大多数标准桌面电脑机箱,提供良好的扩展性和散热能力
- 【小黑送书—第十八期】>>让工作自动化起来!无所不能的Python(文末送书)
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随着我国企业数字化和信息化的深入,企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式,通过提供强大丰富的库文件包,极大地简化了应用开发过程,降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢?一、Python是办公自动化的重要工具在我们的日常工作中,有不少工作是重复的,例如不少办公文档的处理工作等,这些重复工作如果用Python来实现办公自动化,效率
- 2024年网络安全最全让工作自动化起来!无所不能的Python(1)
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程序员自动化python运维
1.3.2多攒代码71.3.3学会并且精通代码调试81.3.4伤其五指不如断其一指8第2章Python的工作环境102.1Python工作环境的构成102.1.1Python的核心软件102.1.2Anaconda112.1.3IDE工具122.2安装过程中的常见问题122.3Python中的两种解释器132.4包的安装202.4.1在线安装202.4.2离线安装212.5Pycharm中的解释器
- 完整一周任务进度甘特图PPT模板
带你玩遍北海道
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:提供下载的压缩文件“一周任务进度PPT甘特图.rar”中包含了用于展示一周内各项任务进度的PPT演示文稿。该PPT使用甘特图形式,通过条形图清晰展现任务起止时间、持续时间及相互关系,对团队协作和任务跟踪具有重要作用。文件包含可编辑的PowerPoint文件“一周任务进度PPT甘特图.pptx”,适用于汇报和会议中展示工作进度,涉及甘特图的设计、编辑和协作分享。
- Linux二进制部署K8s集群的平滑升级教程
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一、升级前的准备工作备份集群配置和数据备份/etc/kubernetes/目录,其中包含Kubernetes集群的配置文件。备份/var/lib/etcd/目录,其中存储了etcd数据库的数据。使用etcdctl工具备份etcd数据:bash复制ETCDCTL_API=3etcdctlsnapshotsave/data/etcd/etcd_bak.db\--endpoints=https://12
- Python计算离差与标准计分
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离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念,广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况,评估数据在群体中的相对位置,尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。本教程将通过详细解释离差与标准计分的概念,并结合实际示例,帮助读者在编程环境下应用这些知识。离差与标准计分不仅在统计学中有理论意义,在实际工作场景中,比如教育测评、金融分析、科研实验等领域,也能帮助数
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用AI生成PPT,办公效率提升新方式!在快节奏的时代,如何优雅应对高效办公的挑战?或许你也有这样的经历:开会前临时被要求制作PPT,一阵头大,却只能硬着头皮上。科技的发展为我们带来了更智能的解决方案,比如AI制作PPT,让原本耗时费力的工作变得轻松快捷。现在AI技术正悄然改变我们的办公方式,其中AI生成PPT无疑是效率提升的利器。它不仅能帮你快速完成PPT设计,还能实现内容精准匹配,甚至根据需求优
- 招聘 | 具身智能机器人方向全职作者
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关注前沿科技量子位未来同事你好。你知道“具身智能机器人”了吗?是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者?现在,我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职,工作地点base:北京中关村。工作职责:1、关注具身智能领域新动态新进展;2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容;3、与具身智能领域玩家建立良好联系;4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求:1、对具身智能、前沿科技等科技
- HBase伪分布式安装配置流程
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hbase数据库大数据
要配置HBase的伪分布式模式,以下是详细的操作步骤,确保每一步都执行准确。1.准备工作确保已经安装并配置好了Hadoop(伪分布式),因为HBase依赖HDFS。Hadoop已经配置并能够正常运行。Java已经安装并配置好了环境变量。SSH配置免密登录(通常在Hadoop环境中已配置)。2.下载并解压HBase下载HBase安装包并解压到你想要的目录:tar-zxvfhbase-2.4.18-b
- Swagger:API文档的得力助手
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- Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance
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ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了,但无条件的生成在现实中应用场景不多,我们终归还是要可控的图像生成。本文简要介绍两篇关于diffusion模型可控生成的工作。其中Classifier-FreeGuidance的方法还是现在多数条件生成diffusion模型的主流思路。ClassifierGuidan
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- 使用ndoe实现自动化完成增删改查接口
光头程序员
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使用ndoe实现自动化完成增删改查接口最近工作内容比较繁琐,手里需要开发的项目需求比较多,常常在多个项目之间来回切换,有时候某些分支都不知道自己开发了什么、做了哪些需求,使用手写笔记的方式去记录分支到头来也是眼花缭乱,作为前端工作3年的弟弟想着为啥不能自己直接将这些数据存在数据库里,实现一个增删改查的日常工作记录管理呢?说干就开始搞!!!1、首先我们先安装mysql数据库1.1、这个就直接搜一个教
- 算法设计-插入排序(C++)
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一、算法原理插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是将未排序数据插入到已排序序列的合适位置。具体来说,插入排序将数组分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分只有数组的第一个元素,然后依次从未排序部分取出元素,将其插入到已排序部分的合适位置,直到整个数组都被排序。二、详细代码#includeusingnamespacestd;intInsertSort(intarr[],intsize){
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ApacheAirflow2.1.2是一个开源的工作流管理系统,用于编排、调度和监控复杂的业务逻辑。它基于DAG(有向无环图)概念,通过Python代码定义任务的Operator,定义任务的执行顺序和条件。该版本提供了任务调度、监控、错误处理、插件扩展和多环境管理等核心功能。解压后包含许可证文件、文档和源代码目录等,且介绍了安装和运行步骤。Airflow适用于
- AI 智能体:探索自主智能的世界
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AI智能体:探索自主智能的世界想象一下,在这样一个世界里,软件自身可以自主地与环境交互,根据收集的数据做出决策,并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。但究竟什么是AI智能体,它们是如何工作的?在这篇文章中,我们将探讨AI智能体的世界、它们的类型、功能、优势、挑战和现实生活中的应用。一了解AI智能体关键要点AI智能体是与环境交互并做出决策以实现目标的自主系
- PyTorch中,view, reshape, 或者 permute 的区别和联系
不是吧这都有重名
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在PyTorch中,view、reshape和permute都是用于改变张量形状的方法,但它们的工作方式和使用场景略有不同。以下是它们的区别和联系:1.view功能:view函数用于改变张量的形状,返回的是一个新张量,它与原始张量共享数据内存(相当于浅拷贝)。要求:view只能在张量是连续的(contiguous)的情况下使用。如果张量在内存中不是连续存储的(例如经过transpose或permu
- 【算法学习】分治法应用—快速排序
_Huazzi
算法学习笔记算法数据结构排序算法
欢迎来到“C语言算法学习”系列!快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛用于实践中。在这篇文章中,我们将详细介绍快速排序的工作原理、C语言实现,并提供一些优化建议、常见问题的解答以及编程技巧。快速排序简介快速排序是分治算法的一种,它的基本思想是:选择一个“分界点”元素,将数组分成两部分,使得左边的所有元素都不大于分界点,右边的所有元素都不小于分界点。然后,递归地对这两部分进行排
- Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI
UnknownBody
LLMDailyLLMEvaluationagi人工智能大数据语言模型
本文是LLM系列文章,针对《EvaluationofOpenAIo1:OpportunitiesandChallengesofAGI》的翻译。OpenAIo1评估:AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景:o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1:推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了OpenAI的o1-preview大型语
- 窄带物联网技术(NB-IoT)在智慧消防建设方面的应用
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物联网安全运维
安科瑞汪国琴引言据统计,仅2019年我国共接报火灾23.3万起,造成1335人死亡、837人受伤、直接财产损失达36.12亿元,严重的人员伤亡和财产损失对社会稳定和国民经济的健康、可持续发展造成了不良影响,加强社会火灾防控工作成为当务之急。现有的防火监督、灭火救援和火灾风险管控技术手段相对滞后,已不能适应经济和社会的高速发展以及现代化、信息化的管理需求,加之消防安全主体责任不能有效落实,消防安全管
- git的常用用法(最简精华版)
MegumiKato丶
知识杂谈gitgithubgitee
一、工作区域(工作区,暂存区,本地仓库)1、工作区当前正在使用的文件2、暂存区已使用add命令提交的工作区的文件,会保存到暂存区3、本地仓库已使用commit命令提交的暂存区的文件,会保存到本地仓库。4、远程仓库(这不属于工作区域)已使用push命令提交的本地仓库的文件,会上传到远程仓库二、回退版本的三种模式使用gitreflog查看操作的历史记录和版本号1、gitreset--soft版本号当回
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数