- 牟乃夏《ArcGIS Engine 地理信息系统开发教程》学习笔记 4-空间分析与高级功能开发
DXM0521
ArcGISEngine开发教程arcgis学习笔记ArcGISEnginec#开源经验分享
目录一、核心组件与接口回顾(一)空间分析基础架构(二)网络分析模块二、矢量数据空间分析实战(一)缓冲区分析(二)叠加分析(以裁剪为例)三、栅格数据空间分析(一)表面分析(坡度计算)(二)栅格计算(基于IMathOp)四、网络分析专题(一)几何网络分析(管网)(二)交通网络分析(最短路径)五、三维分析与可视化(一)三维场景构建(二)三维符号化六、水文分析与地统计(一)水文分析流程(二)地统计插值(克
- [算法日常] 分层图最短路
Atserckcn
算法日常题解算法c++学习信息与通信c#
[算法日常]分层图最短路定义对于一个可以跑最短路的图GGG,有kkk次可以改变权值的机会的问题,我们叫它分层图最短路。前置知识最短路(建议使用dijkstra)dp解法解法1:二维dp首先根据dijkstra算法中的松弛操作数组dis[i]入手,原意是表示点iii到起点sss的最短路。那么可以多设一维,dis[i][j]表示节点iii用了jjj次机会时距离sss的最短路。那么在跑最短路的过程中,在
- 第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ (大学B组)解析
网安小张
蓝桥杯c语言c++
第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组题目涵盖了算法设计、数据结构、数学逻辑等多个方面,对参赛者的编程能力和问题解决能力提出了较高要求。以下是对部分典型题目的解析及解题思路:1.移动距离问题题目描述:小明从原点出发,需要移动到坐标(233,666),可以选择两种移动方式:向右水平移动固定距离。沿以当前位置到原点的距离为半径的圆周移动。解题思路:最短路径分析:直接水平移动到x=233,然后沿
- Bellman-Ford算法 C++
小超超爱学习9937
算法数据结构学习c++图论
Bellman-Ford算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法,该问题是求解从源节点到其他节点的最短路径。与Dijkstra算法不同的是,Bellman-Ford算法可以处理带有负权边的图。该算法的时间复杂度为O(V*E),其中V是节点的数量,E是边的数量。Bellman-Ford算法的原理如下:1.初始化所有节点的距离为无穷大,源节点的距离为0。2.进行V-1次循环,每次循环遍历所有的边,对于
- Dijkstra算法对比图神经网络(GNN)
爱吃青菜的大力水手
算法神经网络人工智能自动化调度算法机器学习
什么是AI模型?AI模型(人工智能模型)是一类模仿人类智能行为的数学模型或算法。它们通过从大量数据中学习,识别模式、做出预测或决策。常见的AI模型包括机器学习模型(如决策树、神经网络、支持向量机)和深度学习模型(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN)。简单来说,AI模型就像一个“智能大脑”,通过训练数据来掌握某种技能,比如分类、预测或规划。AI模型如何使用到机器人调度算法中?机器人调度是指规划
- maven 依赖冲突
墨子白
mavenjava开发语言
依赖冲突1、对于Maven而言,同一个groupId同一个artifactId下,只能使用一个version。org.apache.commonscommons-math33.6.1org.apache.commonscommons-math33.6若相同类型但版本不同的依赖存在于同一个pom文件,只会引入后一个声明的依赖。2、项目的两个依赖同时引入了某个依赖。最短路径优先(NearestDefi
- 3245. 网红重庆1-最短路径Dijkstra算法
JPC客栈
c++算法
个人学习记录【问题描述】网红城市——重庆,堪称一座8D的魔幻大都市,明明(不要问我明明是谁?)在一楼上的电梯,到了11楼出电梯又是一楼。假设重庆有N个地点,给出各个地点的海拔高度,各个地点之间可能有双向的路径连接,或者单向的路径连接。有一个外地人来重庆,要从地点C到D,但他对爬坡下坎很不习惯,请帮他在从C到D所有路径中,找一条海拔变化(海拔降低或升高都视为正的值)最小的路径,即组成路径的各条直接路
- Bellman-ford算法
可可亚
图论算法图论bellman–fordalgorithm
Bellman-ford算法解决的问题思路模版特定问题解决的问题最短路问题,时间复杂度为O(n∗m)O(n*m)O(n∗m),可以有负权边,一般情况下都是SPFA算法更加优越,一般只有一种情况下必须使用Bellman-ford算法,那就是限制到最小距离的边数k,其他情况下一般SPFA算法更加适用。思路对每条边都进行松弛操作n-1次,一点能实现最短路。松弛:例如一条边a->b,权值为w,那么dist
- OSPF网络协议基础
2301_81696959
网络协议网络
一.什么是OSPFOSPF全称OpenShortestPathFirst即开放式最短路径优先,是路由协议的一种如上图所示就是一张简单的OSPF协议网络为什么会出现OSPF?因为RIP是一种基于距离矢量算法的路由协议,存在着收敛慢;易产生路由环路;可扩展性差,最大只能支持15跳。而OSPF的出现很好地解决了上述3个问题OSPF是一种基于链路状态的路由协议,它从设计上保证了无路由环路。了解了什么是OS
- 思科OSPF网络协议配置操作步骤详解
可爱的QQ.
智能路由器
目录一、前期准备二、配置步骤三、总结在网络工程领域中,开放最短路径优先(OSPF)协议因其高效性和稳定性而备受推崇。作为内部网关协议(IGP)的一种,OSPF能够帮助大型网络实现快速收敛,并提供负载均衡功能。本文将详细介绍在思科设备上配置OSPF的操作步骤,旨在帮助网络工程师更好地理解和应用该协议。一、前期准备在开始配置之前,请确保您已经:熟悉OSPF协议的基本概念和工作原理。了解网络拓扑结构,包
- 图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法
健康和谐男哥
图论最短路径Dijkstra算法Floyd算法算法优化
图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法背景简介在计算机科学领域,图的应用无处不在,尤其是在解决最短路径问题上。第7章深入讲解了图论中的一些经典应用,包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径等。本篇博文将重点解读最短路径问题中的两个重要算法——Dijkstra算法和Floyd算法。最短路径问题的Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪科斯彻提出的,旨在解决
- A*迷宫寻路
J1481852914
人工智能实验算法
二、实验内容以寻路问题为例实现A*算法的求解程序,设计两种不同的估价函数:1.设置两种地图:根据题意,用矩阵设置两个地图。地图1:设置5行5列的迷宫,代码如下:地图2:设置20行20列的迷宫,代码如下:2.设置两种启发式函数定义估价函数式中,g(n)为起点到n状态的最短路径代价的估计值,ℎ(n)是n状态到目的状态的最短路径代价的估计值。令g(n)为起点到n状态的曼哈顿距离,代码如下:定义两种启发式
- 华为开发岗暑期实习笔试(2025年4月16日)
Aqua Cheng.
面经分享华为算法java动态规划
刷题小记:第一题怀疑测试样例不完整,贪心法不应该能够解决该题。第二题使用0-1BFS解决单源最短路径的问题,往往搭配双端队列实现。第三题是运用动态规划解决最大不重叠子区间个数的问题,难点在于满足3重判断规则,所需数据结构及相关操作较多。1.最小测试用例集覆盖题目分析:题目描述:二维cases表示测试用例的覆盖情况,cases[i][j]为1表示第i个测试用例覆盖了第j个模块,为0则表示未覆盖。求一
- 论文阅读-Quantum Annealing and Graph Neural Networks for Solving TSP with QUBO
酒饮微醉-
论文阅读
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文探讨了如何应用量子退火(QuantumAnnealing,QA)算法和图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)解决旅行商问题(TravellingSalesmanProblem,TSP)。TSP是一个经典的组合优化问题,它要求在给定的加权图中找到一条经过所有顶点恰好一次并返回起始点的最短路径。这个问题在实际应用中非常广泛,如物流、电子
- HCIA .OSPF(协议)
小帅一把手
网络
OSPF(开放式最短路径优先协议)无类别链路状态协议IGP动态路由协议1距离矢量协议:周期泛洪、分享路由表、去往某地的方向和跳数2链路状态协议:分享拓扑信息(链路状态信息)、建立邻居关系、通过接收LSA存放在LSDB中OSPF的特征支持等开销负载均衡基于组播进行跟新---224.0.0.5、224.0.0.6支持触发更新:每30min进行一次周期更新需要结构化的部署---区域划分、地址规划相同区域
- 代码随想录算法训练营第五十九天 | 110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长、复习
Danny_8
算法java数据结构图论
110.字符串接龙题目链接:https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1183文档讲解:https://programmercarl.com/kamacoder/0110.%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E6%8E%A5%E9%BE%99.html思路本题只需要求出最短路径的长度就可以了,不用找出具体路径。所以这道题要解决两个问题:
- dijkstra算法找非负加权图最短路径
那年花开月正圆儿
python算法
假如我有一个如下图所示的路径图,我要从A点到D点,所有的边权都为非负数,我如何找到最短路径。可以使用dijkstra算法,以下为python的一个实现例子:importheapqdefdijkstra(graph,start,end):"""dijkstra算法可以找到非负加权图的最短路径Args:graph:链接图start:起始节点end:到达的节点"""dist={node:float('i
- 图论 10. 字符串接龙
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论10.字符串接龙110.字符串接龙代码随想录卡码网无难度标识思路:问题相当于:每个字符串都是一个结点,求beginStr到endStr的最短路径长度两长度相同的字符是否能相互转换,只需要比较它们是否满足只有一个同位置字符不相同isNeighbor(s1,s2)显然由于两字符如果能相互转化,那必然是双向关系,所以是无向图创建无向图时,要记得录入双向边给字符串编号,将字符串映射为连续的编号(从0到
- python贪心算法最短路径_dijkstra算法(贪心算法)——解决最短路径问题
weixin_39658019
python贪心算法最短路径
最短路径给定一张带权图和其中的一个点(作为源点),求源点到其余顶点的最短路径基本思想1)源点u,所有顶点的集合V,集合S(S中存有的顶点,他们到源点的最短路径已经确定,源点u默认在S中),集合V-S(V-S中的顶点,他们到源点的最短路径待确定)2)特殊路径:从源点u出发经过集合S中的所有点到集合V-S中的某个点(这个点是上一次加入S的顶点的邻节点)的路径3)贪心策略:每次选择当前特殊路径长度最短的
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
李培智
floydmatlab无向图最短路径数学建模
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 2023年第十四届蓝桥杯省赛C++ 大学生A组
qq_56607982
蓝桥杯c++职场和发展
基本没有算法基础,第一次参加蓝桥杯,简单复盘一下。目录试题A幸运数分析枚举O(K)试题B有奖问答分析DFS试题C平方差分析枚举O(n^3)因数分解O(n*sqrt(n))奇偶判断O(n)试题D更小的数分析动态规划DPO(n^2)试题E颜色平衡树分析试题F买瓜分析试题I网络稳定性分析并查集+dijkstra算法试题A幸运数分析:1~10e8,不用考虑奇数位跳过的问题,直接枚举。枚举O(K)#incl
- 数据结构-图结构
SunnyZhang0911
数据结构图论
树结构(也称为图形结构)是描述节点与节点之间“层次”的关系,但是图结构却是讨论两个顶点之间的“连通与否”的关系,在图形中连接两顶点的边若填上加权值(也可以称为成本),这类图形就称为“网络”。图形除了被应用在数据结构中最短路径搜索、拓扑排序外,还能应用在系统分析中以时间为评审标准的性能评审技术,或者像“IC电路设计”、“交通网络规划”等关于图的应用。1.图的简介图的理论“简称图论”1.1图的定义图是
- 基于C++和Python的Dijkstra算法实现及其堆优化
h0l10w
算法图论算法c++pythondijkstra
最短路径问题:任给一个简单带权图G=及u,v属于V,求u,v之间的最短路径及距离。下面介绍最短路径问题的一个有效算法,它是E.W.Dijkstra于1959年给出的。Dijkstra算法适用于所有边的权大于等于0的情况,它可以求从给定的一个顶点到其余所有顶点的最短路径及距离。设G=,V={v1,v2,…,vn},求从v1到其余各顶点的最短路径和距离。Dijkstra算法是一种标号法,每一个顶点有一
- 堆优化版的dijkstra算法
hongting不是dd
小白算法数据结构
对于单源最短路所有边都为正权边但是为稀疏图的最短路问题,应该采用堆优化版本的dijkstra算法,具体的优化是将朴素版的dijkstra算法中的寻找最短路径使用堆来优化,使本来在n次中遍历n次的n^2操作变为n*1,但是堆优化会导致后续的使用迭代的点更新距离的方法变为堆中需要logn才能修改一次,且一共修改m条边次,故时间复杂度使mlogn。其中堆优化可以分为两种方式,一种是手写堆,这种的优势是正
- [AtCoder-nikkei2019_2_qual_d] Shortest Path on a Line
Windsight
图论算法
题目大致意思就是:有一张有N个点,编号为1−N的无向图做M次操作,每次操作给出三个正整数L,R,C,对于每对≥L且≤R的整数对(S,T),在(S,T)之间添加一条长度为C的边完成操作后,找出操作后无向图的最短路。#include#include#include#include#include#defineintlonglongusingnamespacestd;typedefpairpii;con
- 【eNSP实验】OSPF单区域配置
欲买桂花同载酒、
网络网络
简介OSPF(开放最短路径优先)是一种基于链路状态算法的内部网关协议(IGP),用于自治系统内部动态路由。其核心机制为:各路由器通过泛洪链路状态通告(LSA)同步网络拓扑,构建统一的链路状态数据库(LSDB),并基于Dijkstra算法计算最短路径树,以带宽为度量标准选择最优路径。OSPF采用分层设计,划分骨干区域(Area0)与普通区域,通过路由汇总减少协议开销,支持VLSM和认证机制。具备快速
- 【图论】最小生成树——prim算法
fftx_00
图论数据结构算法
一、什么是最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree,MST):在一个给定的无向图G中求一棵树T,树T拥有图G的所有顶点,所有边都来自图G,使得整棵树的边权最小贪心策略:prim算法:让小树长大kruskal算法:将森林合并成树二、prim算法与Dijkstra算法区别:思想几乎完全相同,Dijkstra算法的最短距离指到源点s的最短距离;prim算法的最短距离指到集合s的最短距
- 44 | 最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?
写文章的大米
数据结构&算法算法数据结构
↑↑↑欢迎关注,分享更多IT技术注:本笔记为公司内部技术小组持续学习2年多时间+个人整理不下5次的结果产出。目录44|最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?算法解析44|最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?开篇题地图软件的最优路线是如何计算出来的吗?底层依赖了什么算法呢?算法解析建模把地图抽象成图&#x
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- 【图论】bellman-ford 算法 + spfa 算法(基于队列优化)单源最短路(code c++)
idiot5liev
图论算法图论bellman–fordalgorithmc++spfa链式前向星
目录&索引一、前言题目二、算法原理bellman-ford、spfa算法关系spfa算法通俗介绍三、程序代码朴素bellman-fordcodec++spfacodec++四、结论一、前言图为点和边的集合边方向->有向无向边边权值->是否有负权边以及边是否成环,对点来说的出入度存图方式邻接矩阵邻接表链式前向星最短路径算法floyd——多源,时间复杂度O(n^3)dijkstra——单源,推荐因为快
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla