Theano学习一----安装

    一直想学习下深度学习，之前试过MATLAB的一些源码，后来看到国外的一些文档，提到较多的是Theano，就想找个机会学习下。

    前几天终于安装成功了，中间的过程比较曲折，装好好多次，试了好多种方法，中间还换过系统，试了好多，最后终于在博客中找到一个较简单的方法：pythonxy + theano

(1) 下载pythonxy并安装，安装路径中不能含空格，我就装在C盘根目录下，下载地址如下：
     http://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/Python(x,y)-2.7.5.0.exe

(2) 安装完成后，先简单试验下numpy是否成功依赖项BLAS:

     进入cmd, 键入python，进入python命令行：

    >>> import numpy

    >>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)

   FALSE

   如果输出为FALSE，表明依赖成功;

(3) 安装mingw-get-inst, 我在百度云上下载了一个：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1178023645&uk=4245325117，安装到C盘根目录下
    安装完成后，修改c:\mingw\msys\1.0\etc\下的fstab文件，输入：
C:/MinGW
C:/MinGW/mingw32/

    注意：pythonxy安装时其实已经安装了一个mingw,不过一般都建议重装一个，不知道为什么

(4) 安装Theano，在cmd上输入pip install theano 就可以了

    注意：一开始安装的时候，走了很多弯路，在网上下的安装的都不太对，还从Git上下载了，不过要安装git挺麻烦.

(5) 打开cmd，在当前默认路径下创建.theanorc文件，输入内容为：
[blas]
ldflags=

(6) 验证theano安装正确
>>> import theano
>>> theano.test()

注意：上面程序运行时出现了错误，看了下好像是GPU并行部分测试出现了问题，暂时没有深究，只是想试一下Theano，后面如果使用GPU加速的话，再调试

或者：
>>> import theano.tensor as T
>>> from theano import function
>>> x = T.dscalar('x')
>>> y = T.dscalar('y')
>>> z = x + y
>>> f = function([x, y], z)
>>> f(2, 3)
array(5.0)
>>> f(16.3, 12.1)
array(28.4)